Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Моделирование нейронных сетей будет максимально использовать преимущества массово-параллельного оборудования. Многочисленные ядра можно настроить для одновременной работы в единой сети, которая значительно ускоряет обработку, но затрудняет обмен данными между процессорами. Чтобы уменьшить задержки связи, компании строят специальные цифровые сопроцессоры, которые значительно ускорят моделирование сети, так что когнитивные задачи, такие как речь и зрение, получат единую мощную программу действий. Ваш смартфон станет намного умнее, когда сети глубокого обучения превратятся лишь в одну из его микросхем.

Цифровые компьютеры работают под управлением операционных систем, которые отделяют вас от оборудования (блок 9). Когда вы запускаете текстовый редактор на своем ноутбуке или приложение на смартфоне, операционная система заботится обо всех нюансах: в какую область памяти поместить нажатия клавиш и как отобразить вывод на экран. Ваш разум выполняет роль приложений в операционной системе вашего мозга, которая отделяет вас от того, где, как и в каком виде лежит информация. Вы не знаете, как ваш мозг хранит обширные базы данных опыта, накопленного вами в течение жизни, или как этот опыт формирует ваше поведение. Можно проследить связь с отдельными переживаниями, но вы осознаете лишь малую часть. То, как ваш мозг управляет всем, остается тайной. Поняв, как работает операционная система мозга, мы организовали бы большие данные на основе тех же общих принципов. Тогда сознание можно было бы представить как приложение, работающее в операционной системе мозга.

Информация на всех уровнях

Информационный взрыв превратил биологию в количественную науку. Традиционно биологам не требовалось больше математической подготовки, чем вводный курс по статистике для анализа данных – невеликих и полученных с большим трудом. В 2002 году меня пригласили на конференцию в лабораторию Колд Спринг Харбор на Лонг-Айленде. Собрание было посвящено молекулярной генетике, и я чувствовал себя не в своей тарелке, потому что был единственным, кто читал лекцию о вычислениях. Передо мной выступал Ли Худ – молекулярный генетик, много лет проработавший в Калтехе. Когда я был там в творческом отпуске, меня поразило, что лаборатория Худа занимала целое здание. С тех пор он переехал в Сиэтл и основал Институт системной биологии. Системная биология – новая область науки, которая пытается раскрыть сложность всех молекулярных взаимодействий внутри клетки.

В своем выступлении Худ рассказал, как однажды спросил себя, почему в его лаборатории специалистов по вычислениям больше, чем биологов? Он пришел к выводу, что биология стала информационной наукой и данные, полученные с помощью современных методов, таких как секвенирование генов, превосходят аналитические возможности биологов. Специалисты по вычислениям знают об информации больше, чем биологи. Я не мог и мечтать о лучшем предисловии к моему докладу, посвященному тому, как информация хранится в синапсах нейронов головного мозга.

Сегодня системная биология привлекает много физиков и инженеров в области вычислительных систем для анализа и расшифровки информации, полученной при секвенировании ДНК, и сигналов в клетках, которые контролируются РНК и белками. ДНК в организме человека – цепочка из трех миллиардов пар оснований с информацией, необходимой для поддержания жизни клеток, их репликации и специализации. Некоторые пары оснований являются шаблонами для создания белков, но другие части генома содержат абстрактный код для регулирования генов, которые используются при разработке «инструкции» для строительства тела и мозга. Созданием мозга – возможно, самого сложного проекта во Вселенной – руководят алгоритмы, встроенные в ДНК, которые согласовывают развитие связей между тысячами различных типов нейронов в сотнях частей мозга.

Играть в долгую игру [416]

Появление технологий на рынке, как правило, отстает от теоретических исследований в фундаментальной науке лет на 50. Великие открытия в области теории относительности и квантовой механики, совершенные в первом десятилетии XX века, привели к созданию CD-плееров, GPS и компьютеров во второй половине века. Открытие ДНК и генетического кода в 1950-х годах нашло применение в медицине и сельском хозяйстве и сейчас существенно влияет на экономику. Основные открытия, сделанные в рамках проекта BRAIN и других программ по всему миру, через 50 лет получат практическое применение в таких вещах, которые сегодня считаются научной фантастикой[417]. Можно ожидать, что к 2050 году операционные системы ИИ будут сопоставимы с той, что находится в нашем мозге.

Глава 16. Сознание [418]

Мать Фрэнсиса Крика однажды спросила его, какие научные проблемы он хотел бы исследовать в жизни (рис. 16.1)[419]. Молодой Фрэнсис ответил, что его интересуют только две проблемы: тайна жизни и тайна сознания.