Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Дж. Т.: И все это сделано по образу и подобию биологических объектов. Марк Райберт всегда хотел понять принцип движения ног у животных и людей и моделировал движущиеся системы. Его роботы управляются человеком с помощью джойстика. Цели им задает человеческий разум. Интеллект на уровне полуторагодовалого ребенка сделал бы таких роботов огромным технологическим прорывом.

М. Ф.: Какие разработки, направленные на создание сильного ИИ, сейчас самые передовые? Можно ли считать лидером в этой области компанию DeepMind?

Дж. Т.: Я с глубоким уважением отношусь к деятельности DeepMind. Они уже сделали множество классных проектов. Но мне кажется, что к построению ИИ человеческого уровня нужно подходить с другой стороны.

DeepMind в основном сосредоточены на обучении систем с нуля, тогда как люди и животные рождаются с некой предустановленной структурой, определяющей развитие. Для меня она важна.

М. Ф.: То есть вы убеждены в синергии между ИИ и нейробиологией. Как возник ваш интерес к этим областям?

Дж. Т.: Мой отец Джей Мартин Тененбаум был одним из первых исследователей ИИ, получивших докторскую степень в этой области. Он работал в Стэнфорде, где Джон Маккарти начал создавать первую ИИ-лабораторию, занимался компьютерным зрением и принял участие в основании AAAI. По сути, еще ребенком я столкнулся с огромным интересом к ИИ, который имел место в 1970–1980-х гг., и даже посещал тематические конференции. Для одной из таких конференций фирма Apple на один вечер выкупила Диснейленд в Южной Калифорнии – настолько важной сфера ИИ была уже в то время.

Отец некоторое время работал директором ИИ-лаборатории Schlumberger в Пало-Альто. Я часто приходил туда и познакомился со многими лидерами в сфере ИИ. А моя мама Бонни Тененбаум работала учительницей. У нее была докторская степень в области педагогики. Ее интересовали вопросы обучения и детского интеллекта. Она предлагала мне множество задач и головоломок, которые напоминают то, над чем мы сейчас работаем.

Когда пришло время поступать в колледж, я выбрал физику, параллельно посещая занятия по психологии и философии. Кроме того, я интересовался нейронными сетями, которые тогда, в 1989 г., были популярны.

В 1991 г. я прослушал курс по нейронным сетям. Отец познакомил меня с одним из величайших когнитивных психологов всех времен, своим другом и коллегой из Стэнфорда Роджером Шепардом. Сейчас он на пенсии, а в то время вел научные и математические исследования психических процессов. Я устроился к нему на летнюю работу, где программировал некоторые реализации нейронной сети, теорию которой он разрабатывал. Эта теория рассказывала, как люди и другие организмы решают задачу обобщения.

Роджер пытался математически описать, каким образом организм, получивший от некоего стимула положительные или отрицательные последствия, выясняет, какие еще вещи с большой вероятностью дают те же последствия. Как он выходит за рамки конкретного опыта и формирует общие истины? Как смотрит из прошлого в будущее? Байесовский вывод позволил Роджеру очень элегантно сформулировать свою теорию. Для более масштабируемой реализации этой теории ему требовались нейронные сети. С тех пор я по большей части продолжал работу с этими идеями и методами.

Затем я поступил в аспирантуру в MIT, где до сих пор работаю профессором. После защиты диссертации Роджер помог мне перевестись в Стэнфорд, где я пару лет был ассистентом профессора психологии, прежде чем вернулся в MIT, чтобы заниматься когнитивистикой. Как видите, я пришел в ИИ из естествознания, но рассматриваю человеческий интеллект с математической, вычислительной и инженерной точек зрения.

Свою деятельность я называю «обратным проектированием ума». Потому что пытаюсь, как инженер, воспроизвести работающий мозг и построить его модель с помощью технических средств. Я рассматриваю ум как невероятную машину, возникшую в результате таких процессов, как биологическая и культурная эволюция, обучение и развитие. Как инженер, я пытаюсь понять, для каких задач предназначен наш мозг и как он их решает.

М. Ф.: Насколько для карьеры в области ИИ важны изучение мозга и когнитивистика? Не кажется ли вам, что computer science уделяется слишком большое внимание?

Дж. Т.: Я всегда рассматривал эти вещи как две стороны одной медали. Меня восхищает сама возможность запрограммировать интеллектуальную машину. Моя специальность не биология, а скорее психология или когнитивистика. Я занимаюсь в основном программным обеспечением интеллекта, а не аппаратными средствами мозга, хотя единственный разумный научный подход предполагает взаимосвязь между ними. Отчасти именно это привело меня в MIT, где есть соответствующий факультет. В середине 1980-х гг. его называли факультетом психологии, но там всегда делался упор на биологию.