Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Н. Б.: В ближайшей перспективе сильных воздействий на рынок труда не предвидится, так как для масштабного развертывания автоматизированных систем требуется время. Но постепенно достижения в области машинного обучения начнут все сильнее влиять на эту сферу, ведь ИИ способен взять на себя практически все задачи. В некоторых отношениях конечная цель состоит в освобождении людей от необходимости работать. Ведь мы развиваем технологии и внедряем автоматизацию, чтобы получать определенный результат с меньшими усилиями.

М. Ф.: Но это же утопия. Как я понимаю, вы поддерживаете идею базового дохода, который гарантирует всем и каждому возможность пользоваться плодами прогресса?

Н. Б.: Да, со временем желательно прийти к чему-нибудь в этом роде. Если действительно получится создать ИИ, и мы решим проблему технического контроля, произойдет взрывной экономический рост. Этого хватит, чтобы обеспечить всем достойную жизнь. Развивая суперинтеллект, мы все рискуем, нравится нам это или нет. Поэтому, если дела пойдут хорошо, каждый должен получить некоторую выгоду.

Я думаю, что именно так должен использоваться машинный суперинтеллект. Если все получится, выигрыш будет настолько большим, что мы просто обязаны гарантировать всем фантастическое качество жизни: не только экономическую выгоду (в форме универсального базового дохода или по какой-то другой схеме), но совершенные технологии, лучшее здравоохранение и т. п.

М. Ф.: А если сильный ИИ первым создаст Китай? Имеют ли значение культурные ценности страны, в которой развивается технология?

Н. Б.: Я думаю, не очень важно, в какой культуре сильный ИИ появится первым. Куда важнее вопрос, насколько компетентны люди или группы, которые его развивают, и имеют ли они возможность быть осторожными. Это проблема любой гонки. Стремясь к результату, люди пренебрегают правилами безопасности. И побеждает тот, кто тратит на безопасность меньше всего усилий.

Хотелось бы, чтобы тот, кто первым разработает суперинтеллект, имел возможность в конце сделать паузу месяцев на шесть, а лучше на пару лет, чтобы перепроверить свои системы и установить любые дополнительные средства защиты, которые сможет придумать. И только после этого медленно и осторожно стал расширять возможности системы до сверхчеловеческого уровня. Поэтому важно максимально смягчать конкуренцию.

М. Ф.: Если интеллект сможет рекурсивно улучшать сам себя, первопроходец получает огромное преимущество. Соответственно, существует огромный стимул именно для гонки.

Н. Б.: Да, это так. Но я думаю, что тема гарантированного достижения глобального блага может снизить интенсивность гонки. Нужно, чтобы все участники осознавали, что проигравших не будет.

М. Ф.: Это потребует международного сотрудничества, в котором человечество пока не очень преуспело. Если сравнить с запретом на химическое оружие и с актом о нераспространении ядерного оружия, получится, что в случае с ИИ проверить соблюдение соглашения будет еще сложнее.

Н. Б.: В чем-то это окажется сложнее, в чем-то проще. Люди играют в эти игры из-за ограниченных ресурсов. У кого-то ресурсы есть, а у кого-то еще нет. ИИ может привести к изобилию во многих отношениях, что позволит облегчить установление договоренностей.

М. Ф.: Думаете, мы решим эти проблемы?

Н. Б.: Внутри у меня надежда и страх. Но хотелось бы подчеркнуть именно положительные стороны, как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Из-за моей работы и книги меня всегда спрашивают о рисках и недостатках технологии, но я надеюсь, что она сможет стать благом для всего мира.

Ян Лекун

“Человек может научиться водить автомобиль за 15 часов тренировок, ни во что не врезавшись. Если использовать существующие методы обучения с подкреплением, машине, чтобы научиться ездить без водителя, придется 10 тысяч раз упасть с обрыва, прежде чем она поймет, как этого избежать".

Вице-президент и основатель лаборатории исследования ИИ в FACEBOOK (FAIR), профессор computer science в Нью-йоркском Университете