Big Data. Вся технология в одной книге

Метаданные геолокации – не единственная подсказка, встроенная в фотографию. Ваше местонахождение может выдать знаменитая достопримечательность, табличка с названием улицы или меню ресторана. Длина отбрасываемой тени может дать представление о времени суток. Алгоритмы обучены и работе с видео, поэтому гражданина, топающего по городским улицам, можно идентифицировать по особенностям походки и отслеживать его маршрут квартал за кварталом даже на мутноватой картинке камер наружного видеонаблюдения[256].

Кое-кто призывает к обману техники при помощи темных очков, шляп, грима и париков, однако ускользнуть от всевидящего ока систем распознавания лиц становится все более трудно[257]. В главе 2 рассказывалось о разработанной в Facebook системе DeepFace, которая способна сопоставлять ваше лицо с другими изображениями с вашим тэгом, в том числе сделанными при совершенно другом освещении и в различных ракурсах. Можно попросить друзей убрать тэги с фото, но как быть с тэгами машинного происхождения, которых вы не видите? Кроме того, некоторые компании вводят процедуры проверки личности, требующие предоставления потоковых фото и видео пользователя.

Одним из первопроходцев в этой области была китайская платформа социальных медиа Tencent. Там заметили, что мессенджер QQ заполонили пользователи, выдающие себя за кого-то другого. Многие проститутки завели себе аккаунты для привлечения клиентов, использовав в качестве фото для профайла фотографии, скачанные из интернета. Иногда для пущей важности к ним добавлялось вроде бы юридически грамотное, но совершенно бессмысленное примечание «только в ознакомительных целях». Клиенты посообразительнее знали, что не стоит принимать фото в профайле за чистую монету, но практика распространялась такими бешеными темпами, что многие пользователи просто перестали доверять любой информации в профайлах на QQ. В Tencent разработали программу верификации профайла в динамическом режиме с помощью видео. Менеджер компании просил пользователя включить веб-камеру и выполнить в режиме реального времени какие-нибудь команды – прикоснуться к правому уху, поднять левое плечо и т. п. Если лицо на видео совпадало с фото в профайле, профайл считался верифицированным.

Решение Tencent подразумевало участие массы народа, занятого отдачей команд и оценкой видео, и при этом оставались еще десятки тысяч аккаунтов, проверить которые «вручную» было невозможно. Стремительное развитие программных средств распознавания лиц позволяет передать эту работу машинам, которые, ко всему прочему, способны заниматься этим в любое время суток. Платежная система Worldpay разработала «Камеру на устройстве ввода ПИН-кода», которая может сделать одну или несколько фотографий клиента, пока он вводит свой ПИН-код в терминале торгового предприятия. В Worldpay планируют свести все эти фото в централизованную базу данных и применить систему распознавания лиц для проверки личности человека, производящего оплату. Если изображение не совпадет с фото в базе данных, то оплата будет возможна только после предъявления продавцу документа, удостоверяющего личность покупателя[258]. Похожим образом действовали и в MasterCard, введя программу «Проверки личности». Держатели карт создают свой биометрический портрет, загружая на сайт сканы своих отпечатков пальцев и фото лица. Затем, рассчитываясь за покупку, они отправляют свой отпечаток пальца и видеоселфи с телефона на авторизацию. Если сравнение с зарегистрированными биометрическими данными покажет несовпадение, транзакцию отменят. На ранних стадиях тестирования системы пользователей просили подмигнуть в видеокамеру, чтобы исключить предоставление украденных из интернета изображений и информации о карточке[259]. В целях защиты своих клиентов и их денег некоторые банки и учреждения также создают собственные базы отпечатков пальцев и фотографий или пользуются платным доступом к внешним источникам. Если человек отказывается предоставить свои данные для этих целей, ему могут отказать в некоторых видах финансовой защиты.

Помимо узоров на кончиках пальцев у людей есть и другие уникальные биометрические параметры, позволяющие идентифицировать личность, например узор радужной оболочки глаза[260]. Он не меняется на протяжении человеческой жизни, что означает его неограниченный «срок годности» в качестве биомаркера. К тому же для проверки отпечатка пальца надо просить человека прикоснуться к сканеру или к другой принимающей поверхности, а радужку можно сканировать с помощью камеры, расположенной на расстоянии до десяти метров. Исследователи биометрических параметров из Университета Карнеги – Меллона в Питсбурге получали пригодные для сравнения с контрольными изображения радужной оболочки с боковых зеркал автомобиля или у движущихся по помещению людей[261]. В некоторых странах, в том числе в Индии, отпечатки радужной оболочки снимают (или планируют снимать) у каждого жителя, продлевающего срок действия государственного удостоверения личности[262].