При'бичевич
(Прибићевић) Светозар (26.10.1875, Хрватска-Костайница, — 15.9.1936, Прага), сербский и югославский политический деятель. С 1910 лидер хорватско-сербской коалиции в хорватском и славонском соборах
.
В 1918 заместитель председателя Загребского народного веча, участник создания Королевства сербов, хорватов и словенцев (с 1929 — Югославия). В 1918—20 министр внутренних дел, в 1920—22, 1924—25 министр просвещения. В 1919 — один из организаторов Демократической партии
,
из которой в 1924 вышел и основал Независимую демократическую партию. В 1925 вошёл в коалицию с Н. Пашичем
,
около 1927 — с С. Радичем
.
После военно-монархического переворота 1929 П., выступавший против диктатуры короля Александра, был вынужден эмигрировать (в 1931). Приближение и интерполирование функций
Приближе'ние и интерполи'рование фу'нкций
, раздел теории функций, посвященный изучению вопросов приближённого представления функций. Приближение функций — нахождение для данной функции f
функции g
из некоторого определённого класса (например, среди алгебраических многочленов заданной степени), в том или ином смысле близкой к f,
дающей её приближённое представление. Существует много разных вариантов задачи о приближении функций в зависимости от того, какие функции используются для приближения, как ищется приближающая функция g,
как понимается близость функций f
и g.
Интерполирование функций — частный случай задачи приближения, когда требуется, чтобы в определённых точках (узлах интерполирования) совпадали значения функции f
и приближающей её функции g,
а в более общем случае — и значения некоторых их производных. Для оценки близости исходной функции f
и приближающей её функции g
используются в зависимости от рассматриваемой задачи метрики
различных функциональных пространств. Обычно это метрики пространств непрерывных функций С
и функций, интегрируемых с р-
й степенью, Lp
, р
³
1, в
которых расстояние между функциями f
и g
определяется (для функций, заданных на отрезке [а, b
]) по формулам
и
Наиболее часто встречающейся и хорошо изученной является задача о приближении функций полиномами, т. е. выражениями видаak
jk
(x
),где (j1
,..., jn
—заданные функции, a a1
,..., an
—
произвольные числа. Обычно это алгебраические многочленыak
xk
или тригонометрические полиномы
а0
+ (ak
coskx
+ bk
sinkx
).
Рассматриваются также полиномы по ортогональным многочленам
,
по собственным функциям краевых задач и т.п. Другим классическим средством приближения являются рациональные дроби P
(x
)/Q
(x
),
где в качестве Р
и Q берутся алгебраические многочлены заданной степени. В последнее время (60—70-е гг. 20 в.) значительное развитие получило приближение т. н. сплайн-функциями (сплайнами). Характерным их примером являются кубические сплайн-функции, определяемые следующим образом. Отрезок [a, b
] разбивается точками a
= x0
< x1
<...
< xn
= b,
на каждом отрезке [xk
, xk+1
] кубическая сплайн-функция является алгебраическим многочленом третьей степени, причём эти многочлены подобраны так, что на всём отрезке [а, b
] непрерывны сама сплайн-функция и её первая и вторая производные. Оставшиеся свободными параметры могут быть использованы, например, для того чтобы сплайн-функция интерполировала в узлах xk
приближаемую функцию. Улучшение приближения достигается за счёт увеличения числа узлов xk
правильного их расположения на отрезке [а, b
].
Сплайн-функции оказались удобными в вычислительной математике, с их помощью удалось решить также некоторые задачи теории функций. Приближённые представления функций, а также сами функции на основе их приближённых представлений изучает теория приближений функций (употребляются также названия теория аппроксимации функций и конструктивная теория функций). К теории приближений функций обычно относят также задачи о приближении элементов в банаховых и общих метрических пространствах.
Теория приближений функций берёт начало от работ П. Л. Чебышева
.
Он ввёл одно из основных понятий теории — понятие наилучшего приближения функции полиномами и получил ряд результатов о наилучших приближениях. Наилучшим приближением непрерывной функции f
(x
)
полиномами ak
jk
(x
) в метрике С называется величинаEn
= min || f - ak
jk
(x
)||c
,где минимум берётся по всем числам а1
,..., an
.
Полином, для которого достигается этот минимум, называется полиномом наилучшего приближения (для других метрик определения аналогичны). Чебышев установил, что наилучшее приближение функции xn+1
на отрезке [—1, 1] в метрике С алгебраическими многочленами степени n
равно 1/2n
, а многочлен наилучшего приближения таков, что для негоxn+1
- = (1/2n
) cos (n
+ 1) arccosx
.