Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Характерное отличие нашего времени состоит в том, что большинство ограничений, присущих сбору данных, исчезли. Технологии достигли того уровня, когда получение и запись огромных объемов данных стали достаточно доступными. Данные можно собрать пассивно, без особых усилий со стороны тех, о ком ведется запись, и даже без их ведома. А поскольку стоимость хранения значительно упала, оправдать хранение данных проще, чем удалить их. В таких условиях к вашим услугам намного больше данных и по более низким ценам, чем когда-либо. За последние 50 лет стоимость цифрового хранения урезалась вдвое каждые два года, в то время как плотность хранимых данных увеличивалась в 50 миллионов раз.[97] В свете информационных компаний, таких как Farecast или Google, где на одном конце цифровой линии сборки поступают сырые факты, а на другом выходит обработанная информация, данные начинают восприниматься как новый фактор производства.

Непосредственная ценность больших данных очевидна тем, кто их собирает. По сути, сбор данных производится с конкретной целью. Магазины собирают данные о продажах для надлежащего финансового учета. Заводы контролируют выпуск продукции, чтобы обеспечить ее соответствие стандартам качества. Сайты регистрируют все действия пользователей, вплоть до области перемещения мыши, чтобы проанализировать и оптимизировать контент, предоставленный посетителям. Первичное использование данных оправдывает сбор и обработку информации. Записывая информацию не только о книгах, которые покупают клиенты, но и о веб-страницах, которые они посещают, компания Amazon знает, что данные послужат для формирования персонализированных рекомендаций клиентам. Таким же образом Facebook отслеживает обновления статуса и пометки «Нравится» пользователей, чтобы подобрать подходящие рекламные объявления для показа на своем сайте с целью получения дохода.

В отличие от материальных объектов (употребляемой пищи, горящей свечи и пр.), ценность данных не уменьшается по мере их потребления. Данные можно обрабатывать снова и снова. Они представляют собой то, что экономисты называют «неконкурирующим» товаром. Им могут пользоваться несколько человек одновременно без ущерба друг для друга. К тому же, в отличие от материальных благ, информация не изнашивается по мере употребления. Amazon с помощью данных о прошлых операциях формирует рекомендации для своих клиентов и делает это неоднократно не только для тех клиентов, от которых получены данные, но и для многих других.

Поскольку ценность данных не ограничивается одним конкретным случаем, их можно употребить в дело многократно как с одной и той же целью, так и с разными. Особенно важен для нас второй случай, поскольку мы пытаемся понять, насколько ценной будет для нас информация в эпоху больших данных. Мы уже рассмотрели примеры реализации потенциала данных, когда сеть магазинов Walmart проанализировала старые квитанции продаж и заметила выгодную корреляцию между ураганами и продажами Pop-Tarts.

Все это означает, что абсолютная ценность данных намного превышает ту, которую удается извлечь при первичном использовании. Компании могут эффективно работать с данными, даже если первое или каждое последующее использование приносит лишь небольшую толику ценности.

«Альтернативная ценность» данных

Для того чтобы получить представление о том, как повторное использование данных отражается на их конечной ценности, рассмотрим электрические автомобили. Станут ли они способом транспортировки, зависит от схемы логистики, которая так или иначе связана со временем работы аккумулятора. Водители должны иметь возможность быстро и удобно подзарядить аккумуляторы автомобиля, а энергетические компании — гарантировать, что энергия, полученная транспортным средством, не дестабилизирует сеть. На то, чтобы путем проб и ошибок прийти к теперешнему эффективному распределению АЗС, ушли десятки лет, но нам пока неизвестно, какой окажется потребность в подзарядке электрических автомобилей и где следует размещать для них зарядные станции.