Эта ситуация создает определенный диссонанс, когда мы восхищаемся компьютерами вокруг нас и тем, что они могут сделать, и в то же время тщетно ищем более серьезные перспективы роста для компаний и карьерную безопасность для нас самих.
Хорошие новости, исследуемые в следующей главе, заключаются в приближении к концу застойного периода. Мы вступаем во времена, когда экономика может рвануть для тех, кто ухватится за возможности новых машин. Мы говорим об этом как о наступающей «цифровой экспансии», в которой возможность получать плоды цифровых технологий распространится из Кремниевой долины по всей экономике в целом. Эта миграция ценностей будет несравнима с индустриальной экспансией прошлого века и пройдет намного быстрее. Чтобы полностью осознать этот переход, полезно оглянуться на воздействие новых машин на работу в предыдущие периоды бурной дестабилизации.
Если машины делают все, что произойдет с нами?
Веками люди беспокоились о «новых машинах» и их влиянии на удел человека. Машины меняются – тревоги остаются прежними.
Возвращаясь в начало 1800-х годов, во времена Первой индустриальной революции, можно вспомнить, что луддиты на северо-западе Англии отреагировали на появление механических ткацких станков тем, что стали их ломать. Они осознали, что их работа по производству ткани под угрозой. И оказалось, что они были правы: машины
Рисунок 2.1. Луддиты в начале 1800-х годов
В начале Второй индустриальной революции паровой двигатель позволил начать механизацию, и эксперты были всерьез обеспокоены, что «замена человеческого труда машинным» может «вытеснить из производства население»1. Когда сборочные линии сделали возможным массовое производство, экономист Джон Мейнард Кейнс (John Maynard Keynes) предупреждал о повсеместной безработице, «поскольку открытие способов экономного использования труда опережает темпы выявления новых применений труда»2.
Сегодня многие из нас ощущают то же смятение, читая все более зловещие материалы о том, как заменят нас новые машины, действующие на основе ИИ. Активно цитируемое исследование Оксфордского университета приводит данные о том, что примерно в течение следующего десятилетия новые машины поставят под угрозу около 50% всех нынешних рабочих мест в США3.
Но разве наши компьютеры не сделали нас более продуктивными?
Несмотря на всю эту безнадегу, некоторые из нас, способные сохранять оптимизм, захотят поспорить: «Может, и так. Но все эти компьютеры оказывают и позитивное воздействие, поскольку делают нас более продуктивными». Однако данные не подтверждают и этого аргумента.
Несмотря на миллиарды, потраченные на предпринимательские технологии (вспомните обо всех этих роутерах Cisco, системах SAP, базах Oracle и ПК на основе Microsoft в сочетании с недавним взрывом потребительских технологий, таких как смартфоны и приложения), производительность труда работника и ВВП индустриальных стран, входящих в G7, не сильно сдвинулись с места. Например, с 1991 по 2012 год средний ежегодный рост реальных зарплат составил жалкие 1,5% в Соединенном Королевстве и 1% в Соединенных Штатах (что есть примерно половина уровня роста доходов с 1970 по 1990 год), и это были
Как это возможно? Почему мы едва ступаем в экономическую воду, несмотря на массовые инвестиции в технологию? Разве это не золотой век технологий?
Спросите себя: ваш компьютер, смартфон, e-mail и мессенджер сократили ваш рабочий день? Вот и наш – нет.
Путь Карлоты
Хорошие новости среди этого мрака в том, что наш период застоя вписывается в историческую схему, возвещающую будущий рост. Конечно, в этой острой точке движимого технологией экономического подъема проявляют себя боязнь того, что новые машины отнимут наши рабочие места. Но, если Четвертая индустриальная революция не обернется широкой экономической экспансией с соответствующим ростом количества работы, мы разойдемся с историей. Почему же мы все-таки верим в подобные предсказания? Разобраться в этом нам поможет родившаяся в Венесуэле экономист.
Карлота Перес (Carlota Perez) – отмеченная различными наградами профессор Лондонской школы экономики. Ее самая важная работа посвящена тому, что происходит