Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

История многому учит нас. Конечно, инновации всегда были драйвером роста и главным источником улучшения производительности и повышения благополучия. Однако каждая технологическая революция принесла два типа процветания.

Первый тип – турбулентный и волнующий, как пузыри 1990-х и 2000-х и как Ревущие двадцатые, железнодорожная мания и каналомания до этого. Все это закончилось тем, что пузыри лопнули.

Однако после рецессии приходит второй тип: Викторианский бум, Belle Époque, послевоенный золотой век и… время, к которому мы, видимо, подходим.

Процветания периода пузыря поляризует доходы; золотой век стремится обернуть процесс вспять⁶.

Перес описывает приближающийся золотой век, цифровую экспансию, которая уже находится прямо перед нами. Но мы опережаем себя. Как и почему она может возникнуть из текущего экономического застоя? Исторические модели могут стать нашим путеводителем.

По волнам

Когда мы оглядываемся назад на изобретение хлопкоочистительной машины, двигателя внутреннего сгорания и переменного тока, может показаться, что в один день было совершено изобретение, а на другой день все изменилось. Но мир функционирует по-другому. Практически в каждом случае впереди была долгая и ухабистая дорога, связывающая одну эру бизнеса и технологий с другой; эволюция каждой индустриальной революции следует по S-образной кривой (как показано на рис. 2.2).

Рисунок 2.2. S-образная кривая и Зона застоя

Почему S-образная? Исторически сложилось, что после появления новых технологий соответствующий ВВП десятилетиями не растет (низ кривой). Отдельные личности и компании могут разбогатеть, но все общество в целом – нет. Однако, как только технология полноценно закрепляется, обычно это цикл в 25–35 лет, ВВП переживает практически вертикальный подъем (середина S-кривой). Ранее это переживали все нынешние участники «Большой семерки»: например, в Великобритании паровой двигатель привел к массовому росту ВВП в XIX веке, а в XX веке то же произошло с конвейером в США.

Со временем, когда технология полностью принимается и находит свой путь почти во все отрасли и во все мировые регионы, рост ВВП сходит на нет (верх S-кривой). Именно здесь и находимся мы сегодня с промышленной экономикой Третьей индустриальной революции. Модель производства хорошо понятна, широко распространена и общедоступна (посмотрите, например, на почти двадцать три миллиона мотоциклов, произведенных в Китае в 2013 году⁷). Именно этот верх кривой, это ее спрямление стоит за слабостью нашей нынешней экономики.

S-образная кривая инноваций, застоя, быстрой экспансии и затем зрелости сработала в случае трех предыдущих индустриальных революций и до настоящего времени разыгрывается на ранних стадиях нашей компьютерной Четвертой индустриальной революции (как показано на рис. 2.3).

Рисунок 2.3. S-образные кривые и индустриальные революции

В настоящее время мы находимся на конце зоны застоя и входим в период быстрой экспансии. Однако факт нахождения между этапами также является одной из причин сегодняшнего разлада между оптимистичными технофилами и пессимистичными экономистами. Обе группы правы, если их апертура составляет около двадцати лет (что для большинства наблюдателей часто просто является личным жизненным опытом). Но если взглянуть на историю экономики более широким взглядом, становится абсолютно ясно, где мы есть, где были и (что наиболее важно) куда направляемся.

Чтобы подкрепить этот пункт аргументами, давайте посмотрим внимательно на недавнюю историю и на то, как эти периоды вписываются в модель профессора Перес.

Всплеск инноваций (1980–2000)

Пришествие персонального компьютера, первый Mac Стива Джобса, Билл Гейтс, ставший самым богатым человеком в мире, стремительное наступление Интернета, опутывание проводами и подключения наших корпораций. От всего этого срывало крышу. Отрасль технологий вспоминала об этом как о «времени великого счастья», по крайней мере, пока все не кончилось слезами от пузыря доткомов и его взрыва.