Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Общество выработало множество подходов — неформальных социальных принципов и более формальных законов, чтобы разрешать ситуации неподчинения правилам общежития. Для мелких нарушений у нас есть бытовые механизмы, для более серьезных — сложная правовая система. Если вы буяните на моей вечеринке, я больше вас не позову. Если вы регулярно нарушаете правила приличия, вас застыдят и подвергнут остракизму. Если вы у меня что-то украдете, я могу заявить на вас в полицию. Попробуйте ограбить банк, и вы почти наверняка надолго сядете в тюрьму. Многие из этих правил могут выглядеть несистематизированными, но человечество потратило тысячелетия, чтобы выработать их. Безопасность — понятие одновременно политическое и социальное, но также и психологическое. Например, дверные замки работают только потому, что система социальных и юридических запретов на кражу делает подавляющее большинство из нас честными. Таким образом, мы мирно сосуществуем в масштабах, невозможных для любого другого вида на планете.

Но что произойдет с системой, если появится новый тип злоумышленника — машина со свободой воли, что бы это ни значило? У нее, наверное, не будет представления ни о стыде, ни об одобрении. Она не откажется от определенных действий только потому, что другие машины могут что-то об этом подумать. Она не станет соблюдать законы просто потому, что так правильно, равно как не станет с естественным почтением относиться к властям. Если мы поймаем машину на воровстве, как мы ее накажем? Что такое оштрафовать машину? Имеет ли смысл сажать ее в тюрьму? Если в машину не заложен инстинкт самосохранения, то даже угроза смертной казни не будет иметь значительного эффекта.

Мы уже обсуждаем программирование моральных принципов для мыслящих машин; можно вообразить и программирование прочих человеческих склонностей, но мы наверняка где-нибудь ошибемся. Как бы мы ни старались этого избежать, но машины в определенный момент нарушат закон.

Это, в свою очередь, сломает нашу правовую систему. Сейчас она предотвращает преступления. Ее эффективность основана на задержании и осуждении преступников постфактум, а их наказание служит средством устрашения других. Эта схема не работает, если наказание бессмысленно.

Нечто подобное мы испытали после событий 11 сентября, когда многие из нас впервые задумались о таком явлении, как террористы-смертники, к которым нельзя применить привычные меры наказания. Всего одно изменение в сфере мотивации, и посмотрите, как оно повлияло на наш подход к вопросам безопасности. Мыслящие машины заставят нас столкнуться с такими же проблемами, а еще с теми, которые пока сложно даже представить. Социальная и правовая системы, успешно справлявшиеся с преступниками-людьми, неожиданным образом окажутся бессильны перед лицом мыслящих машин.

Мыслящая машина не всегда будет мыслить так, как нам хочется. И к последствиям этого мы не готовы.

<p>Электрические мозги</p>Ребекка МакКиннонДиректор Ranking Digital Rights Project, фонд New America; соучредитель Global Voices; автор книги «Согласие сетевого народа» (Consent of the Networked)

Китайское слово, означающее компьютер, буквально переводится как «электрический мозг». Как сейчас мыслят электрические мозги? Как отдельные машины — все еще довольно примитивно, по человеческим меркам. В коллективе — достаточно хорошо. Всевозможные сетевые устройства со встроенными в них электрическими мозгами все больше общаются друг с другом, обмениваются информацией, приходят к взаимопониманию и принимают решения. Уже стало возможным в процессе последовательного сбора данных, их анализа и принятия решений, распределенного в облаке удаленных друг от друга машин, инициировать действия одной из них или нескольких в определенной точке пространства, тем самым оказывая влияние на некую группу людей (или обслуживая ее интересы).

Возможно, отдельные машины никогда не станут мыслить так, чтобы это было похоже на сознание отдельного человека, как мы его понимаем. Возможно, когда-нибудь большие, глобально распределенные сети не-людей достигнут некоего псевдоюнговского коллективного сознания. Но более вероятно то, что коллективное сознание человеческих сетей и обществ будет усилено различными видами коллективного сознания, генерируемого сетями электрических мозгов и тесно взаимосвязанного с ними.

Хорошо это или плохо?

И то и другое. Ни то ни другое. Как в случае с интернетом, которым мы все сегодня пользуемся, вопрос упирается в то, считаете ли вы человеческую природу изначально хорошей, плохой или дуалистичной. интернет не трансформирует и не улучшает человеческую природу. Он увеличивает, усугубляет, усиливает, укрепляет и укрупняет многие ее аспекты — от альтруистических и милосердных до преступных и злобных. Будьте готовы добавить еще одно измерение к тому, что уже делает интернет.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература