Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Благодаря мышлению машины могут избавиться от той трагической роли, в которой им пришлось выступать в человеческой культуре. Много веков они были и призрачной угрозой, и ускользающей целью. К ней непрестанно стремились ученые, и ею же пугали нас алармисты-антиутописты. В течение нескольких десятилетий искусственный интеллект как область исследования страдал синдромом постоянной смены правил по ходу игры. Как только та или иная цель по разработке интеллекта оказывалась достигнута, ее переопределяли и впоследствии уже не считали имеющей отношение к разуму. Это произошло с вычислением и с викторинами на эрудицию, а также с более серьезными играми вроде шахмат. То же случилось с распознаванием голоса и изображений, пониманием естественного языка и переводом. Поскольку горизонты развития продолжают расширяться, нас все сложнее удивить. Так что можно кое о чем подумать применительно к цели, обозначенной как «мышление», а ранее как «разум», — о предусмотрительности.

Не нужно сводить обсуждение только к вопросам мышления; надо подумать и о самом обсуждении. Информация — это уже не просто данные, она менее объемна и более существенна. Знание — это уже не просто информация, его можно тем или иным образом применить. Мудрость — это знание о том, как не попасть в переплет, ум же показывает, как выбраться из неприятностей. А что мышление? Мышлению нужны данные, а знанию также требуются коммуникация и взаимодействие. Мыслить — значит задавать вопросы, а не только отвечать на них.

Общение и взаимодействие — вот новая цель. Задача осмыслить мышление выходит за пределы ума или мудрости. Мышление предполагает наличие сознания и чувств. И здесь данных, информации, даже знаний, вычислений, памяти и восприятия, недостаточно. Для того чтобы мыслить, машине нужно быть любопытной, креативной и общительной. Сомневаюсь, что она такой станет. По крайней мере, в ближайшее время. Но цикл будет завершен, только когда машины научатся беседовать: формулировать, излагать и перефразировать вопросы, на которые пока могут только отвечать, что для нас уже удивительно.

Машины, которые мыслят, — это отличная идея. Как и машины, которые двигаются, готовят, воспроизводят себя, защищают нас, они могут сделать нашу жизнь проще и, наверное, даже лучше. И это окажется очень кстати. Подозреваю, что появление таких машин будет не столь драматичным и травмирующим, как представляется многим. Машина станет действительно мыслящей только тогда, когда она сможет нам о себе сообщить, а также воспринять, сохранить и обработать наши реакции. Подлинно мыслящая машина даже сумеет утешить получивших психологическую травму и облегчить их страдания.

Мыслящие машины будут достойны того, чтобы о них задумываться, то есть будут по-настоящему мыслить, когда действительно станут взаимодействовать. Другими словами, они будут по-настоящему мыслить, только когда сами убедительно заявят об этом, по собственной инициативе и, я надеюсь, после того, как обсудят это между собой. Машины будут мыслить в полном смысле слова, когда образуют свои сообщества и присоединятся к нашим. Если — и когда — машинам это потребуется и они сформируют связь, которая в достаточной мере заинтересует других, чтобы все с ними обсудить, они пройдут тест на мышление.

Обратите внимание, что эта планка выше, чем заданная Тьюрингом. Как и мышление, взаимодействие — такая вещь, которой занимаются не все люди, а из тех, кто занимается, у большинства получается не очень хорошо. Если — и когда — машины начнут взаимодействовать масштабно, продуктивно и активно (что возможно, но редко случается даже среди людей), у нас появится повод поволноваться или, как мне кажется, скорее порадоваться.

Машины, которые вычисляют, запоминают, даже творят и строят предположения, — это уже не новость. Машины начнут мыслить, когда начнут общаться. Они будут беседовать между собой, а также с другими разумными существами. Они будут автономно создавать сообщения и обмениваться ими в непрерывном потоке отношений, плодотворно и самостоятельно реагировать на внешние воздействия. Многие не сомневаются, что их домашние питомцы умеют и думать, и поддерживать отношения. Точно так же разумные синтетические устройства станут в наших глазах мыслящими, когда убедят рассмотреть и принять этот факт достаточно большое число людей.

Машин, которые говорят, обладают памятью, развлекают нас или летают, не так давно все боялись, а сейчас они никого не удивляют, не кажутся чем-то волшебным или исключительным. Создав мыслящие машины и экспериментально подтвердив факт их мышления, а также убедившись, что они не посягнут на исконно человеческие владения, мы разрушим еще один рубеж — коммуникативный. Последним рубежом может оказаться объединенное взаимодействие. И когда машины ему обучатся, они сами будут защищать свои интересы.

<p>Ненаправленный интеллект</p>Эдвард Слингерленд
Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература