Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Есть много теорий о том, почему мы испытываем это отвращение, но я думаю, оно как-то связано с тем, что люди считают себя особенными, — такое своеобразное экзистенциальное эго. Корни явления, возможно, уходят в наш монотеизм. Примерно в то время, когда рабочие фабрик на Западе крушили роботов кувалдой, японцы на таких же фабриках надевали на роботов шапочки и давали им имена. В день 7 апреля 2003 года Астробой, мальчик-робот, персонаж японского мультфильма, стал почетным гражданином города Ниидза в префектуре Сайтама. Возможно, анимистическим религиям проще смириться с мыслью, что на самом деле не мы тут главные. Если природа — это сложная система, в которой все — люди, деревья, камни, реки, дома — в какой-то мере одушевлены, то кажется вполне разумным, что бог не похож на нас, что он не думает как мы и не считает нас особенными.

Так что, возможно, один из наиболее значимых аспектов жизни в эпоху, когда мы начинаем задавать такие вопросы, — то, что они подводят нас к более общему вопросу о роли человеческого сознания. Люди — часть чрезвычайно сложной системы, настолько сложной, что она выходит за пределы нашего понимания. Подобно одушевленным деревьям, камням, рекам и домам, выполняемые на компьютерах алгоритмы могут быть просто еще одной частью сложной экосистемы.

Мы, люди, развили у себя эго и представление о собственном «я», но это по большей части уловка, позволяющая каждому индивиду действовать эффективнее в критериях эволюционного развития. Не исключено, что возникшая на основе этого мораль — еще одна уловка, поскольку все мы понимаем, что ее нормы условны. Отсюда не следует, что нам не нужны этика и хороший вкус; мы можем использовать свое чувство ответственности как часть сложной, единой системы, не пытаясь опираться на аргумент о том, что «я особенный». По мере того как машины становятся все более важной частью этой системы, наши человеческие аргументы о собственной уникальности будут становиться все слабее, что, может, и хорошо.

Не исключено, что не так уж важно, как мы воспринимаем мыслящие машины, — они будут думать, а система будет адаптироваться. Как и с большинством сложных систем, результат здесь в основном непредсказуем. Таково положение сейчас, таким оно и останется. Большая часть наших мыслей о будущем безнадежно ошибочна; как мы знаем из ситуации вокруг изменения климата, понимать, что что-то происходит, и что-нибудь предпринимать по этому поводу — не одно и то же.

Мои слова могут звучать пораженчески, но на самом деле я вполне оптимистичен. Я полагаю, что системы адаптивны и устойчивы и — что бы ни произошло — красота, счастье и радость не исчезнут. Мы надеемся, что у людей будет определенная роль. Я полагаю, что действительно будет.

Судя по всему, из нас получаются не очень хорошие роботы, но мы прекрасно справляемся с нестандартными и творческими задачами, которые было бы невероятно сложно — и, наверное, неоправданно дорого — прописать в виде программы для машины. В идеале наша образовательная система должна эволюционировать так, чтобы как можно полнее задействовать сильные стороны людей, вместо того чтобы делать из нас второсортных роботов. Люди, хотя и не обязательно с нынешней формой сознания и с линейной философией вокруг него, хорошо умеют трансформировать беспорядок и сложность в искусство, культуру и смысл. Если мы сосредоточимся на том, что у каждого из нас лучше всего получается, люди и машины выработают замечательные отношения в духе «инь-ян», где мы будем пользоваться эффективностью наших электронных собратьев, а они — нашими беспорядочными, небрежными, эмоциональными и креативными телами и мозгами.

Мы скатываемся не в хаос, как считают многие, а в усложнение. В то время как интернет связывает все, что находится вне нас, в огромную систему, которая кажется неуправляемой, мы обнаруживаем почти бесконечную сложность в глубинах собственной биологии. Мы уверены, что именно наш мозг всем заправляет, хотя наши стимулы, желания и поведение формирует наш микробиом, чтобы обеспечить собственное размножение и эволюцию; так что мы, вполне вероятно, никогда не разберемся, кто главный — мы или машины. Но, может быть, для нас вреднее считать людей особенными, чем принимать как должное отношения с разными существами, предметами и машинами вокруг нас.

<p>Фигура или фон?</p>Дуглас РашкоффМедиавед; писатель-документалист, автор книги «Шок настоящего» (Present Shock)

Осмысление мыслящих машин можно считать классическим примером инверсии фигуры и фона, канала и сообщения. Это заставляет нас думать о следующем этапе развития интеллекта как о чем-то, происходящем в расположенном где-то компьютере — сознании, которое родится и затем будет храниться на громадных серверах, построенных для своих целей корпорациями Информационной эры. «Вот она, — провозгласим мы, — мыслящая машина».

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература