Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Тот факт, что мы спешно движемся к некоему цифровому апокалипсису, ставит перед нами ряд интеллектуальных и этических проблем. Например, чтобы иметь хоть какую-то надежду на то, что у сверхразумного УИИ будут ценности, согласующиеся с нашими, нам нужно внушить ему эти ценности (или иным образом сделать так, чтобы он смоделировал их). Но «наши» — это чьи именно? У каждого ли должно быть право голоса при создании функции полезности нового колосса? Изобретение УИИ, как минимум, заставит нас пересмотреть ряд очень древних (и занудных) постулатов философии морали.

Однако настоящий УИИ, вероятно, воспримет и какие-то новые ценности или, по крайней мере, выработает новые — и, возможно, опасные — краткосрочные цели. Какие шаги предпримет сверхразум, чтобы обеспечить себе выживание или доступ к вычислительным ресурсам? Будет ли поведение такой машины совместимым с благополучием человека — это может оказаться самым важным вопросом, который когда-либо вставал перед нашим видом.

Однако проблема заключается в том, что лишь немногие из нас в состоянии как следует обдумать этот вопрос. На самом деле момент истины может наступить при обстоятельствах совершенно неформальных и зловещих: представьте себе, как десять молодых мужчин в одной комнате — у некоторых из них синдром Аспергера, но они об этом не знают — пьют Red Bull и думают, не пора ли щелкнуть выключателем. Должна ли одна компания или исследовательская группа решать судьбу человечества? Вопрос практически содержит ответ.

И все же похоже, что несколько умников когда-нибудь решатся пойти на такой риск. Искушение будет понятным. Мы сталкиваемся с проблемами — болезнью Альцгеймера, изменением климата, экономической нестабильностью, для которых сверхчеловеческий интеллект мог бы предложить решения. В действительности единственная вещь, настолько же страшная, как создание УИИ, — перспектива не создать его. Тем не менее на тех, кто ближе других стоит к этой задаче, лежит величайшая ответственность — предупредить связанные с ней опасности. Да, другие области тоже представляют чрезвычайную угрозу, но разница между УИИ и чем-то типа синтетической биологии состоит в том, что для последней наиболее опасные инновации (такие как мутация гамет) не являются наиболее привлекательными с коммерческой или этической точки зрения. В случае с УИИ именно наиболее мощные методы (такие как рекуррентное самосовершенствование) связаны с наибольшими рисками.

Похоже, что мы строим бога. Самое время задуматься, будет ли он (если это возможно) добрым.

<p>Смогут ли мыслящие машины преодолеть эмпатический разрыв?</p>Молли КрокеттАдъюнкт-профессор отделения экспериментальной психологии Оксфордского университета; научный сотрудник Центра нейровизуализации Wellcome Trust, Университетский колледж Лондона

Мы, люди, приговорены к тому, чтобы проводить свою жизнь в ловушке внутри собственной головы. Как бы мы ни старались, нам никогда не узнать, каково это — быть кем-то другим. Даже наиболее чуткие из нас неизбежно столкнутся с непреодолимым разрывом между собственным «я» и «другим». Мы можем страдать, увидев, как кто-то ударился пальцем о ножку стула, или узнав о чьем-то горе. Но это будет просто симуляция; переживания других людей не могут ощущаться непосредственно, а потому их нельзя прямо сравнить с нашими переживаниями. Эмпатический разрыв отвечает за большую часть межличностных конфликтов, от прозаичных споров по поводу того, кому мыть посуду, до ожесточенных войн за владение священной землей.

Эта проблема ощущается наиболее остро для моральных дилемм. Этика утилитаризма подразумевает, что базовый критерий этичности — максимизация наибольшего блага для наибольшего числа людей, а для такого расчета необходима возможность сравнивать благо или «полезность» для разных индивидов. Но эмпатический разрыв делает межличностное сравнение делом сложным, а то и вовсе невыполнимым. Вы и я можем оба утверждать, что любим шампанское, но нам никогда не узнать, кто любит его больше, потому что у нас нет общей шкалы для оценки этих субъективных ценностей. В результате у нас нет никакой эмпирической основы, чтобы определить, кому из нас нужнее последний бокал. Иеремия Бентам, основоположник утилитаризма, обратил внимание на эту проблему: «Счастье одного человека никогда не станет счастьем другого; выгода для одного человека не является выгодой для другого. Точно так же можно пытаться сложить двадцать яблок и двадцать груш».

Человеческие мозги не могут решить задачу межличностного сравнения полезности. Нобелевский лауреат Джон Харсаньи работал над ней около двух десятков лет в середине XX века. Его теория считается одной из лучших на сегодняшний день, но ей недостает учета эмпатического разрыва. Теория Харсаньи предполагает наличие идеальной эмпатии, при которой мое представление о вашей функции полезности идентично вашей функции полезности. Но ошибочность человеческой эмпатии неоспорима — об этом говорят данные психологических исследований и наш личный опыт.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература