Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Когда мы говорим, что некоторое решение — это как «сравнение яблок с апельсинами», мы не имеем в виду, что принять его невозможно. Людям несложно решить, предпочитают они яблоко или апельсин, пиво или вино, пиццу или буррито. Имеется в виду, что у нас нет рациональной, объективной основы для того, чтобы сделать выбор, нет числовой формулы, которая обуславливала бы его. Поэтому люди, принимающие решения, опираются на смутное и квалитативное ощущение того, что желают одного варианта больше, чем другого. Это ощущение является репрезентацией активности нашей префронтальной коры, работающей совместно с подкорковыми эмоциональными мозговыми структурами, для того чтобы сравнивать различные варианты. Такие пациенты, как Эллиот, у которых эта способность утрачена, при попытке принять простейшее решение оказываются в безвыходном положении. Поскольку Эллиот не в состоянии сгенерировать внутреннее ощущение желания, у него не получается решить, чего бы он хотел на обед, на какой день записаться ко врачу или каким цветом отметить запись в календаре. В этом отношении он похож на людей, находящихся в глубокой депрессии и испытывающих состояние ангедонии. Такие пациенты целый день проводят в постели, поскольку ангедония лишает их способности ожидать, что нечто доставит им удовольствие или радость, — в результате они ничего не делают. Еще раз отмечу: их травма затрагивает именно эмоции.

Нам незачем бояться машин, которые мыслят, при условии, что они не чувствуют. Мышление может само по себе решать определенные задачи, но это не то же самое, что принимать решения. Нейробиология говорит, что сущность, неспособная сгенерировать ощущение желательности одного исхода или нежелательности другого, останется безучастной к любому выбору, идет ли речь о гражданских правах, власти или о чем-то еще. Поскольку такая сущность в каком-то смысле ангедонична, она навсегда останется прикованной к постели, а не стремящейся к восстанию. Нейробиологи пока так мало знают о том, как именно возникает в мозге субъективное переживание, еще меньше — о субъективном ощущении эмоции, что это ощущение, наверное, в ближайшее время не удастся воспроизвести в машине.

А если все-таки удастся, то нам нужно будет действовать осторожно. Люди не только испытывают эмоции, но и могут понимать чужие чувства и, что еще важнее, заботиться о том, что чувствуют другие. Это явление, вероятно, возникло как часть древней нейронной конструкции, которая заставляет родителей заботиться о своих уязвимых детенышах, вместо того чтобы бросить или съесть их. Эмпатия роднит нас с другими млекопитающими и с птицами; именно она отделяет социального дельфина от акулы-одиночки. Оба существа способны чувствовать, но только дельфин может сочувствовать другим. В результате мы ожидаем совершенно разного поведения от акул и от дельфинов. Хотя и те и другие — свирепые хищники, дельфины часто защищают уязвимых пловцов-людей, иногда даже от акул. Если мы пытаемся создать машины, которые могут чувствовать, а следовательно, принимать решения и совершать основанные на таких решениях действия, мы обязательно должны обеспечить их способностью сочувствовать другим — мы должны создать механических дельфинов, а не акул — если надеемся выжить среди них.

<p>Двигатели свободы</p>Александр Висснер-ГроссИзобретатель; предприниматель; научный сотрудник медиалаборатории Массачусетского технологического института; член научного совета Института прикладной вычислительной науки, Гарвардский университет

Разумные машины будут думать о том же, о чем думают разумные люди: как построить себе лучшее будущее, сделав себя свободнее.

Зачем думать о свободе? Последние исследования в различных областях науки говорят, что разнообразные виды деятельности, выглядящие разумными, могут быть просто физическим проявлением лежащего в их основе стремления к максимизации свободы действия в будущем. Например, разумный робот, держащий некий инструмент, поймет, что может с его помощью изменить свое окружение и создать тем самым больше потенциальных состояний будущего, чем существовало бы, не имей он такого инструмента.

Технологические революции всегда давали человеку больше свободы в определенном физическом измерении. Аграрная революция с ее окультуриванием зерновых дала нашим предкам, охотникам-собирателям, новую свободу — увеличить плотность и ареал расселения популяции. Промышленная революция принесла новые средства передвижения, обеспечив человечеству доступ к новым уровням скорости и мощности. Теперь революция искусственного интеллекта обещает дать нам машины, способные вычислить все оставшиеся способы расширения нашей свободы действий в пределах законов физики.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература