Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте

Появление квантовой биологии, светособирающих молекул, птичьей навигации и, возможно, обоняния говорит о том, что придерживаться классической физики в биологии, видимо, трудно. Сейчас машины Тьюринга — это подмножества классической физики с дискретным состоянием (0,1) и дискретным временем (T, T+1). Мы все знаем, что они, как шенноновская информация, просто действуют синтаксически. Замечательные математические результаты вроде омеги Грегори Хайтина (выражение вероятности того, что программа остановится, совершенно невычислимое и неалгоритмическое) говорят нам о том, что человеческий разум, как утверждал Роджер Пенроуз, не может быть простым набором алгоритмов.

Математика креативна. Как и человеческий разум. Мы понимаем метафоры («„Завтра, завтра“. Так тихими шагами жизнь ползет…»[121]), но о метафорах даже нельзя сказать, истинны они или ложны. Все искусство метафорично; язык в основе своей имеет жест или метафору; мы ими живем, это не просто истинные или ложные утверждения и силлогизмы, построенные на них. Ни один набор предварительно сформулированных утверждений не будет исчерпывающим для метафоры, и, если математике необходимы утверждения, никакая математика не может доказать, что некий набор предварительно сформулированных утверждений исчерпывающе описывает значения метафоры. Следовательно, человеческий разум, следуя абдукции Чарльза Сандерса Пирса, а не индукции или дедукции, чрезвычайно креативен именно при отсутствии предварительно сформулированных утверждений.

Каузальное замыкание классической физики исключает не только эпифеноменальный разум, который не может «действовать» на мир, будь то машина Тьюринга, или бильярдные шары, или нейроны, определяемые в терминах классической физики. Текущего состояния мозга достаточно для того, чтобы определить следующее состояние мозга (или компьютера), так что разуму тут нечего делать, да и способов что-то сделать тоже нет! Мы застыли в этой патовой ситуации с того момента, как Ньютон со своей Res cogitans[122] одержал верх над Декартом.

Онтологически для свободного выбора нужно, чтобы настоящее могло быть другим, — противоречащее фактам утверждение, невыполнимое в рамках классической физики, но легко реализуемое, если квантовое измерение реально и неопределенно. Измерение могло показать верхний или нижний спин электрона, так что настоящее могло быть другим.

Казалось бы, квантовый разум, скорее всего, сделает ненужной свободу воли. Ложь: для данных n запутанных частиц измерение каждой меняет вероятности исходов следующих измерений, согласно правилу Борна. В одном из крайних случаев они могут отличаться в пределах от 100 % с верхним спином при первом измерении до 100 % с нижним спином при втором и т. д., для n измерений, совершенно не случайно и свободно, если измерения онтологически неопределенны. Если вероятности состояний n запутанных частиц отличаются в меньших пределах, чем 100 % и 0 %, у нас появляется выбор и, судя по всему, возможность ответственного выбора согласно теореме о свободе воли Джона Конвея и Саймона Кохена.

Нам никогда не попасть на субъективный полюс, рассматривая человека по описаниям со стороны. Но одна палочка поглощает один фотон, так что можно проверить, действительно ли человеческое сознание в состоянии влиять на квантовые измерения[123]. Если мы так убеждены, что классический мир в основе своей квантовый, тогда простая гипотеза будет состоять в том, что одни квантовые переменные сознательно оценивают варианты и делают выбор, как у Пенроуза и Стюарта Хамероффа в теории Orch-OR, а другие выдвигают предложения. Есть вероятность, что мы живем в очень кооперативной Вселенной. Сознание и воля могут быть частью ее обстановки, а машины Тьюринга — нет, поскольку являются подмножествами классической физики и просто обрабатывают синтаксис, делают выбор там, где настоящее могло бы быть другим.

Будущее пространство возможностей интеллекта

Мелани Свон

Философ; научно-технический инноватор в MS Futures Group; учредитель DIYgenomics

Рассматривая вопрос о мыслящих машинах, мы делаем значительный шаг вперед в обсуждении ИИ, поскольку отходим от чисто человеческих проблем и принимаем в расчет инаковость машин. Это позволяет нам увидеть систему с точки зрения другой сущности. Но что еще важнее, сам факт постановки таких вопросов говорит о большом будущем пространстве возможностей для интеллекта. Только представьте себе: «классические» люди без усилений, люди с усилениями (с ноотропами, носимыми устройствами, интерфейсами «мозг-компьютер»); неокортикальные симуляции; загружаемые файлы разума; корпорации в виде цифровых абстракций; множество форм генерируемого ИИ — сети глубинного обучения, нейронные сети, кластеры машинного обучения, основанные на блокчейне распределенные автономные организации и эмпатические сострадательные машины. Нам следует рассматривать мир будущего как мир многовидового интеллекта.