Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Несомненно, у нас есть страх смерти, связанный с коллективным представлением о роботах, которые способны размножиться и, учитывая их интеллектуальное превосходство, предать и истребить своих создателей. Такие машины, видимо, представляют собой ужаснейшую опасность — уничтожение всего, что нам дорого. Но наш рептильный мозг также видит в них спасение; мы надеемся на то, что сверхразумные машины предложат нам вечную жизнь и вечную юность. Указания на такой способ мышления встроены в наш язык. Хотя в английском слова «robot» и «machine» лишены признака пола, в романских языках, а также в немецком есть разница: «el robot» — мужественный, опасный и грозный, тогда как «la máquina» — женственная, покровительственная и заботливая.

Иеремия Бентам определил человека как рациональное существо, но мы-то знаем, что мы не такие. Каждый из нас иногда действует иррационально, повинуясь силе рептильного мозга, а его стимулы были и остаются основой эволюции интеллекта. Чувство — вот что важнее всего в мышлении.

Машина, у которой скорость обработки данных возрастает по экспоненте раз в полтора года, которая обыгрывает естественный интеллект в шахматы, разбирая несметное количество вариантов развития игры ход за ходом, которая может точно поставить диагноз больному, — все это очень впечатляет, но все-таки мышлением мы называем другое. Чтобы исполнилась наша мечта о мыслящих машинах, машинам придется понимать ценности и ставить их под сомнение, переживать внутренние конфликты, испытывать дружеские чувства.

Когда мы думаем о мыслящих машинах, нам надо задавать себе рептильные вопросы, например: рискнули бы вы своей жизнью ради машины? Позволили бы вы роботу стать политическим лидером? Стали бы вы ревновать машину? Стали бы вы платить налоги, обеспечивающие благосостояние робота? Принесли бы вы тюльпаны на могилу своего робота? Или, что даже важнее, принесет ли ваш робот тюльпаны на вашу могилу?

Признание роли рептильного мозга в наших размышлениях об ИИ поможет яснее увидеть последствия и саму природу машины, которая способна искренне сомневаться и искренне действовать, а также то, к какому именно искусственному интеллекту нам надо стремиться. Если наша биология создала культуру как инструмент для выживания и эволюции, то сейчас наш естественный интеллект должен привести нас к созданию машин, которые чувствуют и имеют инстинкты; лишь тогда бессмертие победит смерть.

<p>На пути к натуралистическому представлению о разуме</p>Ли СмолинФизик-теоретик, Институт теоретической физики Университета Уотерлу (Канада); автор книги «Возвращение времени» (Time Reborn)[120]

«Мыслить» может означать «рассуждать логически», на что некоторые машины точно способны, хоть они и следуют запрограммированным нами алгоритмам. Или это может означать «иметь разум», под чем мы понимаем то, что машина воспринимает себя как субъект, обладающий сознанием, первичными ощущениями, опытом, намерениями, взглядами, эмоциями, воспоминаниями. Когда мы спрашиваем, может ли машина мыслить, на самом деле нас интересует, может ли существовать полностью натуралистическое представление о том, что такое разум. Я натуралист, так что полагаю, ответ должен быть утвердительным.

Конечно, нам до этого еще далеко. Что бы ни делал мозг для генерации разума, сомневаюсь, что он просто выполняет заранее записанные алгоритмы или что-то из того, что делают современные компьютеры. Нам, вероятно, еще только предстоит открыть основные принципы работы человеческого мозга. Подозреваю, что нельзя понять, как и зачем мы мыслим, не разобравшись, что такое наша жизнь — в физическом выражении. С созданием искусственного разума, вероятно, придется обождать.

Такое понимание должно разрешить то, что Дэвид Чалмерс называет трудной проблемой сознания: как объяснить наличие квалиа (первичных ощущений) в физическом мире? У нас есть причины полагать, что наше восприятие, скажем, красного цвета связано с определенным физическим процессом в мозге, но мы попадаем в тупик, потому что, видимо, невозможно объяснить в физических терминах, как или почему эти процессы дают начало первичным ощущениям.

Важным шагом на пути к решению проблемы будет помещение нашего описания физики в реляционный язык. Как отмечал Лейбниц, небесный покровитель релятивизма, свойства элементарных частиц зависят от их отношений с другими частицам. Эта идея оказалась очень удачной и была хорошо реализована в рамках общей теории относительности и квантовой теории; примем ее и мы.

Вторым шагом будет признание того, что события или частицы могут иметь свойства, не являющиеся реляционными — не описываемые исчерпывающей историей отношений, в которые они вступают. Назовем их внутренними свойствами.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература