Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Что я думаю о машинах, которые думают? Ну, это зависит от того, о чем и насколько хорошо они думают. В течение многих десятилетий я был помощником Дага Энгельбарта, который считал, что компьютеры — это машины, призванные дополнить человеческий интеллект. Электроусилитель разума, если угодно. Он посвятил всю свою жизнь осуществлению этой мечты, но она постоянно ускользала от него, потому что технологии всегда были слишком несовершенными, слишком неразвитыми, слишком негибкими.

Они до сих пор остаются такими, несмотря на закон Мура и все прочее. Улучшения есть, но происходят они очень медленно. Поисковые системы, например, в определенных ситуациях стали вполне годным средством протезирования памяти для некоторых из нас. Но они все еще довольно глупые. Так что я очень жду того момента, когда я смогу сказать своему компьютеру: «Эй, как ты думаешь: не является ли идея Роберта Нозика о развитии государства крайним случаем действия сетевых эффектов?» — и получить ответ, который будет хотя бы приблизительно так же хорош, как ответ обычного аспиранта.

Но до этого, увы, еще далеко. Прямо сейчас мне довольно сложно убедить программу, преобразующую то, что я диктую, в текст, и когда я говорю «Бруно Латур», то имею в виду вовсе не «баран ли тур?». Но, по крайней мере, приложение «Персональный помощник» в моем смартфоне знает, что когда я прошу показать прогноз погоды, то мне нужен прогноз для британского Кембриджа, а не для одноименного города в Массачусетсе.

Но приложение «Персональный помощник» на самом деле довольно убого. Вот что мне и вправду хотелось бы получить, так это машину, которая будет функционировать подобно настоящему личному помощнику, что-то, что позволит мне работать эффективнее. Иначе говоря, машину, которая может думать самостоятельно. Как узнать, когда технологии будут достаточно развитыми для этого? Очень просто: когда мой личный помощник, обладающий искусственным разумом, сможет придумать нормальную отговорку, позволяющую не делать того, чего мне делать не хочется.

Стоит ли мне беспокоиться по поводу возможного появления мыслящих машин? Вероятно, стоит. Ник Бостром определенно считает, что стоит. Он утверждает, что наша зацикленность на желании сделать компьютер, который продемонстрировал бы интеллект человеческого уровня, — результат заблуждения. Мы рассматриваем машины, которые могут пройти тест Тьюринга, как конечную цель научных поисков Дага Энгельбарта. Но Бостром считает, что прохождение теста — лишь полустанок на пути к чему-то намного более тревожному. «Этот поезд, — говорит он, — может проскочить станцию „Человеково“, не останавливаясь и даже не снижая ход. Скорее всего, он со свистом пронесется мимо»{4}. И Бостром прав. Так что мне стоит быть осторожнее с желаниями.

<p>Мы пока что стоим в самом начале пути</p>Ник БостромПрофессор Оксфордского университета; директор Института будущего человечества, Школа Мартина, Оксфорд; автор книги «Искусственный интеллект: Этапы. Угрозы. Стратегии» (Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies)[39]

Прежде чем говорить о том, что я думаю по поводу мыслящих машин, я скажу вот что: мы по большей части слишком поспешно стремимся сформировать мнение по этой сложной теме. Многие пожилые ученые до сих пор не знают о новом корпусе научных идей, который появился на основе допущения о появлении сверхразума. Существует тенденция приспосабливать любую сложную новую идею под знакомый шаблон. И по какой-то странной причине многие считают, что надо обсуждать события, описанные в различных научно-фантастических романах и фильмах, когда заходит разговор о будущем искусственного интеллекта (хотя предостережение Джона Брокмана, высказанное комментаторам Edge, о том, что не следует так поступать, можно считать смягчающим фактором).

Что ж, я снял эту тяжесть с груди и теперь выскажусь по поводу мыслящих машин: машины на данный момент очень плохо думают, за исключением определенных узких областей. Возможно, когда-нибудь они научатся делать это лучше нас, точно так же, как уже сейчас они стали намного сильнее и быстрее, чем любое биологическое существо.

У нас мало информации о том, как далеки мы от этой точки, так что в попытках определить возможное время появления сверхразума нам надо использовать широкое вероятностное распределение. Переход от искусственного интеллекта уровня человеческого к сверхразуму, скорее всего, произойдет быстрее, чем переход от нынешнего уровня ИИ до уровня человеческого (хотя в зависимости от архитектуры понятие «человеческого уровня» может и не иметь особого смысла в этом контексте). Сверхразум запросто способен оказаться лучшим или худшим, что когда-либо случалось в истории человечества, по причинам, которые я описал в других своих работах.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература