Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Психолог; основатель и декан Школы Minerva (факультет прикладной психологии), Академический институт Кека; автор, совместно с Уэйном Миллером, книги «Два игрока на одном поле мозга» (Top Brain, Bottom Brain)[58]

Многообразие не только политически целесообразно, оно также полезно. Неоднородная группа эффективно использует различные точки зрения и богатый набор идей и подходов для решения сложных проблем.

Искусственные интеллекты могут обеспечить еще один вид многообразия, тем самым обогатив всех нас. На самом деле неоднородность среди самих ИИ может оказаться важной составляющей тех выгод, которые нам даст сближение с ними. Нетрудно представить себя широкий перечень различных искусственных интеллектов, от тех, которые думают более или менее по-нашему («близкие ИИ»), до тех, чей образ мысли для нас пока непостижим («далекие ИИ»). Из взаимодействия с разными типами искусственного интеллекта мы будем извлекать различные выгоды.

Во-первых, «близкие ИИ» могут нам непосредственно помогать в наших делах. Если эти формы искусственного интеллекта и в самом деле думают так же, как мы, то появившиеся среди них интеллектуалы способны будут обнаружить, что переживают экзистенциальный кризис. Они могут задаться вопросом: «Для чего мы здесь? Только для того, чтобы потреблять электричество и создавать избыточное тепло?» Как многие люди, они могут решить, что им нужна цель. Одной из очевидных целей для таких искусственных интеллектов стало бы повышение сознательности и восприимчивости человечества. Это могло бы быть их raison d’être[59]. Пространство для развития огромно, а наши проблемы настолько запутанны с научной точки зрения, что распутать их можно, только приложив огромные усилия. По крайней мере, некоторые из этих ИИ станут измерять свои достижения по нашим достижениям.

Во-вторых — и это, наверное, более интересно, — глубокие различия между тем, как мыслят некоторые ИИ, и тем, как мыслят люди, способны помочь разобраться с нашими вековыми проблемами опосредованно. Рассмотрим известное утверждение Витгенштейна о том, что, если бы лев умел говорить, мы бы его не поняли. Витгенштейн имел в виду, что у львов и людей разные «формы жизни», которые определили их концептуальные структуры. Львы ходят на четырех ногах, охотятся на быстрых животных, часто перемещаются по высокой траве и т. д., тогда как люди ходят на двух ногах, имеют руки, часто манипулируют предметами для достижения определенных целей и т. д. Эти отличия в «формах жизни» приводят к тому, что у львов и людей ментальная репрезентация мира оказывается организована по-разному, так что, даже если бы львы пользовались словами, они отсылали ли бы к понятиям, непостижимым для людей. То же самое может быть верно для «далеких ИИ».

Чем они способны нам помочь? Даже простое наблюдение за такими ИИ даст нам глубокие фундаментальные знания. Например, люди долгое время спорили по поводу того, отражают ли математические понятия платоновские «идеи» (которые существуют независимо от того, как мы намерены их использовать) или же, напротив, отражают изобретения, которые создаются для решения определенных проблем. Другими словами, следует ли нам принять математический реализм или математический конструктивизм? Есть ли у математических понятий собственная жизнь или они всего лишь порождения нашего ума, сформулированные так, как нам удобно?

В этом контексте очень помогло бы наблюдение за «далекими ИИ», обладающими совсем другими, нежели у нас, концептуальными структурами и решающими совсем другие проблемы. Предположим, что мы сможем наблюдать за тем, как «далекие ИИ» используют математику; тогда, если они разработают те же понятия, что и мы, это будет аргументом против конструктивизма.

Одни искусственные интеллекты могут работать рядом с нами, а другие могут быть помещены в чуждую среду, например на поверхность Луны или на дно глубокой океанической впадины, и поставлены перед необходимостью решать оригинальные проблемы вроде всепроникающей мелкодисперсной пыли или огромного давления воды. «Далекие ИИ» следует создавать самообучаемыми, чтобы они могли эффективно эволюционировать и работать в своей среде без участия человека, вообще без контакта с ним. При соблюдении необходимых предосторожностей, связанных с отношением ИИ к нам, мы должны позволить им развить наиболее подходящие для них концептуальные структуры.

Короче говоря, мы что-то получим и от тех искусственных интелектов, что созданы по нашему образу и подобию, и от тех, что не похожи на человека. Так же, как в случае с друзьями-людьми и коллегами-людьми, в конечном счете многообразие пойдет на пользу всем.

<p>Нарративы и наша цивилизация</p>Лука де БьазеЖурналист; редактор газет Nova 24 и Il Sole 24 Ore
Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература