Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Недетерминированные машины, или, еще лучше, недетерминированные сети детерминированных машин, — другой вопрос. У нас есть по крайней мере одно реальное доказательство тому, что такие сети могут научиться думать. И у нас есть все основания подозревать, что, будь они созданы в среде, где нет временных, энергетических и пространственных ограничений, в условиях которых работают наши мозги, это в определенный момент привело бы, как писал Ирвин Джон Гуд, к возникновению «машины, полагающей, что люди не могут мыслить».

До появления компьютеров природа пользовалась цифровой репрезентацией для хранения данных (строки кода в нуклеотидах) и исправления ошибок, но не для управления. Возможность вносить в инструкции изменения в один клик — полезная функция для эволюционных механизмов, работающих в масштабах поколений, — становится тяжким бременем для управления процессами в реальном мире, протекающими в масштабе дней или миллисекунд. Аналоговые процессы в этом случае значительно надежней.

Нам надо поменьше беспокоиться по поводу того, что нашими жизнями (и мыслями) управляют цифровые компьютеры, и побольше — о том, что это делают компьютеры аналоговые. Машины, которые действительно мыслят самостоятельно, а не просто делают все более умные вещи, скорее всего, будут аналоговыми, а не цифровыми. Впрочем, эти устройства могут представлять собой процессы более высокого уровня, работающие на субстрате из цифровых компонентов, так же как цифровые компьютеры когда-то были процессами, работающими на аналоговых компонентах.

Мы сейчас находимся в самом разгаре аналоговой революции, но по какой-то причине она не смеет назвать свое имя. Мы уже семь десятилетий обсуждаем, можно ли считать, что цифровые компьютеры мыслят, а в это время вокруг нас бурно разрастаются аналоговые процессы, чьи сложность и значение определяются не состоянием устройств или кода, на которых они основаны, а топологией выстроенных из них сетей и частотно-импульсными показателями соединений. Потоки битов рассматриваются как непрерывные функции, точно так же, как вакуумные трубки соотносятся с потоками электронов или как нейроны — с частотой импульсов в мозге.

Вывод: я знаю, что аналоговые компьютеры могут мыслить. Подозреваю, что цифровые компьютеры тоже в определенный момент начнут мыслить, но только посредством превращения в аналоговые компьютеры.

Настоящий искусственный интеллект будет достаточно разумен для того, чтобы не обнаруживать себя. Так что людям лучше иметь веру, а не доказательство.

<p>Ценности искусственного интеллекта</p>Аббас РазаПервый редактор 3QuarksDaily.com

Слухи о возможном порабощении или уничтожении человечества искусственным интеллектом чрезвычайно преувеличены, потому что предполагают наличие у ИИ телеологической автономности, подобной нашей. Не думаю, чтобы что-то, кроме дарвиновского процесса эволюции, могло дать такую автономность любому существу.

В целом есть два способа создать искусственный интеллект. Первый: не беспокоясь о том, как именно человеческий разум выполняет задачи, написать исчерпывающий набор программ, который тоже будет их выполнять — возможно, даже быстрее или точнее, — а затем собрать эти модули в единый интеллект. Таким подходом мы пользуемся сейчас и в некоторых областях преуспели. Например, компьютеры умеют играть в шахматы лучше, чем люди. Можно себе представить, что если приложить определенные усилия, то удастся запрограммировать компьютеры и для выполнения более творческих задач, вроде написания красивых (по нашему мнению) стихов или музыки посредством продуманных эвристических алгоритмов и встроенных в них знаний.

Но с таким подходом есть одна проблема: мы используем наши возможности в соответствии с ценностями и ограничениями, запрограммированными в нас миллиардами лет эволюции (плюс теми, что мы выучиваем в течение жизни), и некоторые из этих ценностей мы унаследовали от древнейших организмов, включая самую важную — потребность в выживании и воспроизводстве. Без этих ценностей нас бы здесь не было, как не было бы у нас таких тонко настроенных (для нашей среды) эмоций, которые позволяют нам не только выживать, но и сотрудничать с другими. Важность этой стороны нашего разума можно увидеть на примере людей, неспособных нормально функционировать в обществе из-за повреждения определенных эмоциональных центров мозга, несмотря на нормальное во всем остальном мышление.

Так какие ценности и эмоции будут у искусственного интеллекта? Можно просто запрограммировать их — в этом случае мы сами решаем, что он «захочет» делать, и нам нет нужды волноваться, не станет ли он преследовать цели, отличные от наших. Мы запросто могли бы сделать так, чтобы искусственный интеллект был не в состоянии изменять определенные базовые императивы, которые мы ему дали (что-то вроде дополненной версии законов робототехники Азимова).

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература