Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Действительно ли мы можем воспроизвести это в цифровых машинах? Многие считают, что можем благодаря все возрастающей скорости вычислений. Вычислительная мощность, конечно, позволяет таким машинам принимать быстрые и точные решения, когда для этих решений нужны только большие цифровые базы данных и эквивалент многих тысяч утверждений «если… то…», чтобы выбрать из всех вариантов наилучший. Используя такой грубый подход, эти машины обыгрывают чемпионов мира в шахматы, пилотируют реактивные самолеты в сложных условиях, быстро покупают и продают ценные бумаги на основании комплексной оценки рыночной динамики и выполняют еще миллион разных функций. Вычислительные мощности также могут позволить реалистично имитировать действия человека, его решения и даже эмоции (по сути, это просто техничное кукольное представление), но никогда не дадут подлинного аналитического мышления. Хоть машина и способна самостоятельно отслеживать, какие решения она принимает, ей никогда не достичь самосознания, подобного человеческому.

По крайней мере, это невозможно без соответствующего программного обеспечения. Но как нам создать ПО, сравнимое с тем, что основано на генетике нашего мозга, на разработку которого у природы ушло 3,5 миллиарда лет? Мы еще очень далеки от понимания всех программ нашего мозга. Можно говорить о рациональном параллелизме, присущем его структуре, но это досадно неадекватное описание того, как он в действительности работает. Параллельность операционных систем наших компьютеров и программ просто позволяет нам делать несколько дел одновременно — предположительно, каким-то неординарным образом, но опять же это всего лишь увеличение скорости вычислений. Удастся ли нам когда-нибудь произвести обратное проектирование нашего мозга — не в смысле выявления контуров и сетей нейронов, в которых мы уже довольно неплохо разбираемся, а в общем техническом решении, что дало бы цифровым машинам возможности абстрактного мышления, ощущение собственного «я» и прочее, что есть у людей?

Если только не произойдет какого-то невероятного аналитического открытия, все, что нам остается — это писать программы, которые пытаются имитировать эволюционный процесс. Благодаря высокой скорости вычислений наших машин мы, вероятно, получим какие-то результаты быстрее, чем за 3,5 миллиарда лет. Мы можем создать размножающиеся цифровые сущности (программы, которые воспроизводят сами себя) и заставить их мутировать, но стимулировать эволюцию подобной сущности так, чтобы она превратилась в мыслящую машину, — это слишком грандиозная задача. Для того чтобы с нею справиться, нам нужно найти способ создать для машины среду с чем-то наподобие естественного отбора (но такой отбор на самом деле будет искусственным) или с какой-то иной мотивацией, приводящей к необходимым изменениям. Можем ли мы заставить машину «захотеть» чего-либо, так чтобы это позволило провести отбор в пользу более развитого интеллекта?

Любые достижения в области ИИ, скорее всего, будут результатом действий, которые мы в ближайшее время сможем проделать с единственным имеющимся у нас видом мыслящих машин — с собой.

Эволюция Homo sapiens в условиях естественного отбора закончилась с созданием обществ (семьи, племен, деревень, городов, стран). Благодаря этому люди смогли защищать слабых, и выживание наиболее приспособленных перестало быть движущей силой естественного отбора. Индивиды с недостатками, которые раньше оказались бы для них смертельными, стали жить достаточно долго, чтобы размножаться. Теперь же мы на грани того, чтобы изменить человеческий вид с помощью генной инженерии. В какой-то момент мы попытаемся доработать свой разум, изолировав гены, отвечающие за более высокий интеллект и аналитические способности. А мы обнаружим эти гены до того, как разберемся, как они работают, и задолго до того, как верно смоделируем их в цифровых программах. Искусственный — не естественный — отбор изменит состав наших генов.

Наше будущее, вероятно, — за улучшенным биологическим, а не машинным интеллектом. Именно в этом заключаются опасности и/или преимущества. Мы могли бы, например, выбрать определенные гены (или даже создать новые), которые, по нашему мнению, увеличат интеллект, для этого даже не надо полностью понимать, как работают конкретные комбинации генов. Но не запустим ли мы невольно процесс, который изменит лучшие человеческие качества? Стремясь к более высокому интеллекту, не снизим ли мы на генетическом уровне нашу способность к состраданию или врожденную потребность в формировании социальных связей? Как может измениться человеческий вид в долгосрочной перспективе? Те качества, которые нас создали, — любознательность, интеллект, сострадание и умение сотрудничать, возникающие вследствие нашей потребности в социальных связях, — требуют сложной комбинации генов. Можем ли мы их получить посредством искусственного генетического отбора? Можем ли мы их потерять? Эти проблемы, вероятно, не остановят некоторых ученых, решивших использовать искусственный отбор. Какими же будут наши внуки?

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература