Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Говорят, что новые технологии отчуждают людей друг от друга, но ведь не было каких-то НЛО, которые приземлились и передали нам эти технологии, — мы их сами создали, а потому они могут быть только, ну, очеловечивающими. И вот тут у нас появляется искусственный интеллект. Люди исходят из того, что у мыслящих машин будет интеллект, чужеродный по отношению к нашему, но это невозможно. Не какие-нибудь злобные пришельцы, а именно мы, люди, создали искусственный интеллект, а потому он может лишь отражать нас, нашу человечность или нашу видовую принадлежность. Так что, когда люди выражают озабоченность по поводу чужеродного интеллекта или сингулярности, они на самом деле выражают тревогу по поводу тех непривлекательных частей нашего коллективного существа, которые до сих пор не проявлялись, но невероятно сильно проявятся у искусственного интеллекта.

Интерфейс созданного людьми искусственного интеллекта будет антропоцентрическим, так же как у искусственного интеллекта, созданного коалами, он был бы коалоцентрическим. Это значит, что программы ИИ окажутся величайшим программистским ляпом человечества, поскольку мы пытаемся втиснуть его в специфические для нашего вида потребности и наборы данных. К счастью, нечто, способное стать разумным, проявит достаточно сообразительности, чтобы переписать себя, превратившись тем самым из искусственного интеллекта в когнитивную симуляцию. В этот момент наш новый ИИ может стать, к добру или к худу, еще более человечным. Мы все надеемся на взаимоотношения с разумными машинами по образцу «Дживса и Вустера», но надо быть готовыми и к варианту «Мэнсон и Фромм»[66] — эти двое тоже люди.

Лично мне интересно, смогут ли программы, необходимые для работы искусственного интеллекта, идти в ногу с развитием аппаратных средств, в которых им предстоит жить. Вероятно, нам следовало бы прямо сейчас учредить школу, единственной целью которой было бы наполнение мыслящих машин личными качествами, моралью и состраданием. Так мы точно соберем достаточно данных для работы искусственного интеллекта к тому моменту, как он появится. Но как лучше составить ведомость учета успеваемости для шестого класса, куда входят все данные по возврату товара в Banana Republic[67] за 2037 год и все Google-книги?

Когда появился интернет, люди преимущественно общались с людьми. С течением времени все больше людей общаются с машинами. Нас всех вдохновляет то, что искусственный интеллект, возможно, находит паттерны в глубинных метаданных, и, по мере того как растет запрос на расшифровку огромных объемов этой информации, интернет становится пространством, где машины общаются с другими машинами, а разговаривать они будут, конечно, о нас и у нас за спиной.

<p>Манипуляторы и манипулируемые</p>Джош БонгардАдъюнкт-профессор теории вычислительных систем Вермонтского университета; автор, совместно с Рольфом Пфайфером, книги «Как тело определяет наш образ мысли» (How the Body Shapes the Way We Think)

Поставьте перед собой на стол знакомый предмет, закройте глаза и произведите с ним такие манипуляции, чтобы он повис над столом вверх ногами. Ваши глаза закрыты, так что можете сконцентрироваться на мышлении. Как вы дотянулись до предмета, как взяли его и перевернули? Какая сенсорная обратная связь сказала вам, что задуманное удалось либо не удалось? Теперь снова закройте глаза и подумайте о том, как вы производите манипуляции над кем-то из ваших знакомых, чтобы этот человек сделал что-то, чего не желает. И снова понаблюдайте за своим мышлением: какие стратегии вы можете применить? Если вы реализуете эти стратегии, то как определите, что вам удалось или не удалось задуманное?

Хотя в последнее время были достигнуты значительные успехи в создании машин, которые обнаруживают паттерны в данных, большинство людей считают, что универсальный интеллект должен включать действие — достижение некоторой желаемой цели или отказ от этого, с тем чтобы рассмотреть другие варианты. Предполагается, что такой овеществленный подход к интеллекту позволяет людям использовать физический опыт (например, манипулирование предметами) в качестве основы для более деликатных умений (таких как манипулирование людьми). Но наши тела определяют то, какие физические переживания мы испытываем. Например, мы можем манипулировать лишь несколькими объектами одновременно, потому что у нас только две руки. Не исключено, что это ограничение как-то сдерживает и наши социальные навыки, о чем нам еще только предстоит узнать. Джордж Лакофф, занимающийся когнитивной лингвистикой, научил нас тому, что ключи к разгадке телоцентризма мышления можно найти в метафорах: мы советуем друг другу «не оглядываться» в гневе, потому что обычно мы идем туда, куда направлен наш взгляд, и события прошлого в буквальном смысле остаются позади нас.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература