Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте

И вот что мне во всем этом непонятно. Мне непонятно, как мазут, используемый в системе отопления, попадает с далеких месторождений в мой дом. Мне непонятно, как его делают из нефти и какие коммерческие транзакции при этом совершаются. Мне непонятно, как устроена топка. Мне непонятно, откуда взялись каша, чай или орехи и как они ко мне попали. Мне непонятно, как работают мой телефон или цифровое радио, а также как получены и смонтированы новости, которые оно передает. Мне также непонятны сложности организации автобусного или железнодорожного сообщения, и я не смогу починить ни одно из подобных транспортных средств. Мне не очень понятно, как функционируют сетевые супермаркеты, как организовано массовое производство кроватей, как работает Wi-Fi и что именно происходит, когда я нажимаю «Отправить» в форме электронной почты или онлайн-банка. Управление поставками электроэнергии, монтаж гидроизоляции, селекция нарциссов для получения определенных разновидностей и то, почему их надо высаживать не позже декабря, — это все мне тоже непонятно.

Забавно, но меня ничуть не тревожит то, что мое невежество в отношении почти всего, чем я займусь сегодня утром, настолько велико. Я к этому привык: я всю жизнь становлюсь все более невежественным, у меня большой опыт по части невежества и спокойного восприятия этого состояния. На самом деле то, что я называю «пониманием» оказывается «более эффективным способом справляться со своим невежеством».

Мое беззаботное отношение связано с почти абсолютной верой в надежность огромного суперкомпьютера, к которому я постоянно подключен. Он строится из интеллекта тысяч поколений человеческих разумов, и работа над ним продолжается. Весь этот человеческий разум живет в форме суперкомпьютера, состоящего из инструментов, теорий, технологий, ремесел, наук, дисциплин, традиций, ритуалов, правил «буравчика», искусств, систем верований, заблуждений, процедур и наблюдений, которые мы называем мировой цивилизацией.

Мировая цивилизация есть нечто, созданное нами, людьми, хотя никто точно не знает как. Никому из нас она не подвластна — эта бурлящая синергия воплощенного интеллекта, к которому мы все подключены. Каждому из нас в отдельности доступно понимание лишь малой его частицы, но нас этот факт, в общем, не ужасает — мы живем и пользуемся им. Мы даем ему задачи — типа «хочу каши», а он волшебным образом предлагает нам решения, которых мы в действительности не понимаем. Ничего не напоминает?

Я где-то читал, что мозг человека начал уменьшаться около 10 000 лет назад и сейчас он на целых 15 процентов меньше, чем был раньше. Это совпало с тем, что люди перестали быть мультикомпетентными индивидуумами, способными самостоятельно добывать себе пищу, разжигать огонь и создавать собственные инструменты. Вместо этого люди стали специалистами — частью более крупного сообщества, которое вместе способно сделать все что угодно. Не становится ли в таком случае огромная система компетенций и потенциальных возможностей неотличимой от искусственного интеллекта? Цифровые компьютеры лишь добавляют в общую картину еще один элемент, просто он пока самый новый. Мы долго и счастливо живем с искусственным интеллектом — уже тысячи лет.

Е-Гея — распределенная техносоциальная интеллектуальная система

Марти Хёрст

Специалист по теории вычислительных систем, Школа информационных технологий Калифорнийского университета в Беркли; автор книги «Пользовательский интерфейс поисковой системы» (Search User Interfaces)

Мы обнаружим, что живем в мире всеведущих машин и автоматики, задолго до того, как будет построен самостоятельный мозг, обладающий самосознанием. Назовем этот мир «е-Гея» за неимением лучшего термина. В мире е-Геи электронные сенсоры (работающие с изображениями, звуками, запахами, вибрациями — всем, что можно себе представить) распространены повсеместно, они способны распознавать любые потребности человека и принимать меры к их удовлетворению, а также передавать соответствующую информацию заинтересованным лицам. Автоматизация позволяет осуществлять уборку зданий и помещений, управление транспортными средствами, мониторинг дорожного движения, изготовление и контроль качества товаров и даже подглядывать через окно (с помощью маленьких летающих сенсоров). Крупные города уже сплошь покрыты сенсорами, и их число будет только расти. В Копенгагене светодиодные фонари уличного освещения включаются, только если обнаружат, что кто-то едет по дороге, а будущие версии такой сети сенсоров могли бы оповещать о том, что пора посыпать обледеневшую дорогу или вывезти мусор, и, конечно, сообщать правоохранительным органам о чьем-либо подозрительном поведении.