Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Следовательно, чтобы машины мыслили, они должны действовать. А для этого им надо иметь тела, чтобы связывать физическое и абстрактное мышление. Но что, если у машин не такие тела, как у нас? Рассмотрим гипотетического ветвящегося робота Ханса Моравека: представьте себе куст, в котором каждая ветвь — это рука, а каждый прутик — палец. Фрактальная природа такого робота позволит ему манипулировать тысячами или миллионами предметов одновременно. Как могло бы отличаться мышление такого робота от человеческого в плане манипулирования людьми?

Один из многих заметных пороков человеческого мышления — это дихотомическое суждение, склонность считать нечто черным или белым, а не рассматривать его конкретный оттенок серого. Но мы негибкие модульные существа; на нашем разветвленном наборе костей размещаются органы и закрепляются придаточные части с особыми функциями. Как насчет машин, которые не настолько черно-белые? Благодаря успехам в области материаловедения и 3D-печати начинают появляться мягкие роботы. Они способны коренным образом менять форму; в будущем они смогут на одном участке своей поверхности на 20 % состоять из батареи и на 80 % — из мотора, на другом — на 30 % из сенсора и на 70 % из опорной структуры, а где-то еще на 40 % из искусственного материала и на 60 % из биологического. Подобные машины смогут намного лучше оценивать те или иные градации, чем это делаем мы.

Но будем смотреть глубже. Большинство из нас без видимых сложностей пользуется местоимением в единственном числе, «я», имея в виду переплетение нейронов у себя в голове. Мы точно знаем, где заканчиваемся мы и начинается мир и другие люди. Но рассмотрим модульных роботов — небольшие кубики или сферы, которые могут произвольно соединяться и разъединяться. Как бы такие машины подошли к проблеме разграничения «я — не-я»? Сильнее бы они сопереживали другим машинам (а может, и людям), будучи в состоянии физически присоединиться к ним или даже стать их частью?

Вот что я думаю о мышлении машин: оно будет похожим на наше, поскольку машины тоже станут использовать свои тела как инструменты для построения суждений о мире, и все же оно будет совершенно иным, поскольку их тела будут отличаться от человеческих, что приведет к совершенно иным модусам мышления.

Но что я думаю о мыслящих машинах? Я нахожу этическую сторону вопроса совершенно немудреной. Их опасность будет четко коррелировать с объемом свободы действий, которую мы им дадим для выполнения задач, поставленных нами же. Машины, которым сказали «обнаруживать и убирать бракованные изделия с конвейерной ленты лучшим способом из возможных», будут вполне полезны, интеллектуально неинтересны и, вероятно, уничтожат больше рабочих мест, чем создадут. Машины, получившие инструкции «обучать недавно принятого сотрудника (или ребенка) лучшим способом из возможных», создадут рабочие места и, вероятно, станут вдохновением для следующего поколения. Машины, которым приказано «выживать, размножаться и развиваться самым эффективным способом из возможных», лучше всего продемонстрируют нам разнообразные способы мышления, но они, вероятно, оставят нам очень немного времени, чтобы насладиться новым знанием. Исследователи в области искусственного интеллекта и робототехники рано или поздно найдут способы создать все три этих вида. Какие из них мы захотим сделать реальностью — решать нам.

<p>Не начинаем ли мы думать как машины?</p>Зияд МарарДиректор по международным проектам компании SAGE; автор книги «Близость: Осмысление таинственной силы связей между людьми» (Intimacy: Understanding the Subtle Power of Human Connection)

В предвидении будущего есть что-то старомодное. Большая часть предсказаний, вроде трехдневной рабочей недели, личных джет-паков и безбумажного офиса, больше говорят о временах, когда делались сами прогнозы, чем о наших днях. Когда кто-то простирает руку и указывает в будущее, неплохо бы посмотреть, кому эта рука принадлежит.

Возможность появления универсального искусственного интеллекта уже давно привлекает любителей гаданий с помощью хрустального шара, причем из числа приверженцев как утопических, так и антиутопических взглядов. И все же спекуляции на эту тему достигли такой остроты и интенсивности только за последние несколько месяцев (недаром Edge выбрал именно такой вопрос), что можно сделать кое-какие выводы о нас и о нашей культуре сегодня.

Нам уже некоторое время известно, что машины могут превзойти людей в сообразительности в узком смысле слова. Вопрос в том, делают ли они это таким способом, который может или должен походить на более широкий модус человеческого мышления. Даже в такой «послушной» области, как шахматы, компьютер и человек сильно расходятся.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература