Диссертационное исследование магистранта, аспиранта, докторанта

Определение по цели исследования. Системный анализ – это вид целенаправленной исследовательской деятельности, осуществляемой с целью создания оптимального по форме, содержанию, а также уровню детализации и формализации представления имеющихся знаний о сложных системах, являющихся предметом интересов исследователя.

Определение по предмету исследования. Системный анализ – это отрасль научного знания, предметом изучения которой являются наиболее общие закономерности процессов возникновения (создания), существования (функционирования), распада (разрушения) сложных систем, процессов зарождения, развития и разрешения противоречий, а также закономерности синтеза целей в сложных системах, определяемые структурой, характером и динамикой связей между их компонентами.

Определение по методу исследования. Системный анализ – это вид комплексного исследования, использующего в интересах достижения цели методы структурной и функциональной декомпозиции сложных систем, опирающиеся на достижения философии, естественных и гуманитарных наук, а также математики и математической логики.

Определение по субъекту исследования. Системный анализ – это вид исследовательской деятельности, осуществляемой специалистами в области системного анализа, системотехники и системологии, применительно к некоторой сфере деятельности.

Модель должна соответствовать таким требованиям:

1. Достаточно полно отражать особенности и сущность свойств исследуемого объекта, чтобы можно было замещать его при исследовании.

2. Представлять объект в упрощенном виде, но с допустимой степенью сложности для данного вида и цели исследования.

3. Обеспечивать переход от «модельной информации» к реальной.

Моделирование обеспечивает построение формальных и неформальных моделей.

К числу методов построения неформальных моделей относят: методы мозгового штурма; методы модерации [48] рабочих сессий и игротехники; методы экспертного анализа; метод Дельфи; метод сценариев; методы классификации и структуризации проблемной области; методы компактного представления данных (например, диаграммы) и др.

Формальные методы оперируют строгой математической символикой и включают в себя: аналитические методы, вероятностные и статистические методы, теоретико-множественные и логические методы, лингвистические и семиотические методы, графические и иные методы.

Формальные модели, построенные с применением этих методов, получают, как правило, названия, сходные с названиями использованных методов:

– характеристика стабильности модели (статические и динамические модели, модели параметрической, структурной и функциональной динамики т. д.);

– характеристика среды функционирования, степени устойчивости причинно-следственных отношений, степени неопределенности исходных данных (детерминированные, стохастические, логические модели, модели нечеткой логики);

– характеристика целенаправленности системы или процесса (целенаправленные, гомеостатические, нецеленаправленные);

– характеристика состава участников процесса (социальные, организационно-технические, эргономические, экологические, технические и т. п.).

Синонимов для обозначения словесных моделей создано немало: вербальные модели; [49] концептуальные модели; понятийные модели; лингвистические модели; естественно-языковые модели.

Вербальные модели создаются для сокращения неопределенности, компенсации неполноты знаний и формирования гипотезы или набора гипотез:

1) получения на материальном носителе вербального описания:

– структуры системы;

– отношений между элементами;

– функций системы и ее компонентов;

– динамических параметров системы;

– проблемной ситуации;

– совокупности целей и задач деятельности;

– разнообразных ограничений (в том числе – по ресурсам);