Читаем Достижения мозга. Как этот орган стал самой сложной и влиятельной частью тела человека полностью

Этот анализ касается функциональных нейронных связей, которые не следует ошибочно отождествлять с анатомическими нейронными связями, хотя они действительно частично зависят друг от друга: если два участка напрямую связаны пучком белого вещества (то есть анатомической связью), они «разговаривают между собой» более свободно и поэтому более способны к взаимной активации, что приводит в таком случае к функциональной связи. Тем не менее два участка мозга могут синхронизироваться друг с другом даже при отсутствии прямых коммуникационных путей, например, если их активность определяется третьим соединяющим их участком.

Другим научным достижением стало то, что анатомические связи теперь могут визуализироваться в живом мозге довольно детально благодаря трактографии белого вещества. Аппарат, в котором размещают пациента, тот же, что и для фМРТ, но используется другой физический феномен – диффузия молекул воды (речь идет о диффузионной спектральной или диффузионно-взвешенной томографии). Дело в том, что в биологических тканях вода встречается с препятствиями, которые мешают ее диффузии. Молекулы воды распространяются не по всем возможным направлениям, а только по тем из них, которые определены этими физическими границами. В мозге эти препятствия, как правило, образованы мембраной, покрывающей аксоны, особенно если она окружена миелином.

Итак, техника моделирования выявляет движения молекул воды в ткани мозга, а математические алгоритмы воспроизводят траекторию крупных пучков аксонов. Программное обеспечение визуализации окрашивает затем произвольными цветами эти изображения анатомических пучков (рисунок 17).

Сегодня большие базы данных нейровизуализации, полученные в результате обследования сотен пациентов, как, например, Human Connectome Project, находятся в открытом доступе в интернете.

Будущее визуализации мозга

Итак, эти визуализации функциональных нейронных сетей (фМРТ) и анатомических нейронных сетей (диффузионная спектральная томография) отличаются. Между тем у этих двух сетей есть и нечто общее, раз уж обе они являются частью структуры одного и того же мозга! Как же тогда установить связь между двумя различными источниками информации?

В решение этой проблемы внес недавно существенный вклад коллектив ученых под руководством Мишеля Тибо де Шоттена из университета Бордо. Нейробиологи объединили результаты многочисленных данных, полученных с помощью фМРТ, которые были опубликованы на сайте Human Connectome Project. Для доказательства правильности своего подхода ученые выбрали регистрации, соответствующие точно поставленным задачам: выполнить движение (постучать пальцем, сжать пальцы ног), задействовать оперативную память (например, вспомнить номер телефона, который только что дали) и мобилизовать язык (понять смысл историй или математических задач). Те участки мозга, которые вовлекаются в эту активность, выявленную с помощью фМРТ, проецируются на объединяющие их пучки белого вещества – они, в свою очередь, определяются с помощью диффузионной спектральной томографии (рисунок 16). Полученные результаты не только выявили главные участки, в которых протекали эти процессы (в верхней части рисунка), но и позволили установить, какие анатомо-функциональные сети служат основой для реализации этих функций (в нижней части). Информация о структурных нейронных сетях приобщается таким образом к функциональному анализу. В итоге мы наблюдаем взаимодействие различных областей мозга, а не рассматриваем независимый вклад каждого из них в мозговые функции.


16. Изучение нейронных сетей, когда участники эксперимента слушают историю. См.: Nozais, V., Forkel, S.J., Foulon, C. et al., Funnectionnectome as a framework to analyse the contribution of brain circuits to fMRI, Communications Biology, вып. 4, № 1035, 2021 г.


Эта интеграционная работа главных компонентов нейронной сети мозга еще только в самом начале. Тем не менее речь идет о перспективном направлении, следуя которому нам будет легче понять, как этот столь сложный орган позволяет нам взаимодействовать с миром вокруг нас.

Глава 4

Речевые нейросети

«Он все понимает – только не говорит», – часто слышим мы о домашних питомцах. Следует признать, что хотя животные ревут, хрюкают, шипят и так далее, то с артикуляцией у них в процессе коммуникации все гораздо хуже. Как же получилось так, что мы обрели дар речи, и откуда эта способность? Эти вопросы позволяют познакомиться с удивительными особенностями строения мозга.

Левостороннее движение по речевой автостраде

Перейти на страницу:

Похожие книги

История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных
История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных

Эта книга, по словам самого автора, — «путешествие во времени от вавилонских "шестидесятников" до фракталов и размытой логики». Таких «от… и до…» в «Истории математики» много. От загадочных счетных палочек первобытных людей до первого «калькулятора» — абака. От древневавилонской системы счисления до первых практических карт. От древнегреческих астрономов до живописцев Средневековья. От иллюстрированных средневековых трактатов до «математического» сюрреализма двадцатого века…Но книга рассказывает не только об истории науки. Читатель узнает немало интересного о взлетах и падениях древних цивилизаций, о современной астрономии, об искусстве шифрования и уловках взломщиков кодов, о военной стратегии, навигации и, конечно же, о современном искусстве, непременно включающем в себя компьютерную графику и непостижимые фрактальные узоры.

Ричард Манкевич

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Математика / Научпоп / Образование и наука / Документальное
Экономика творчества в XXI веке. Как писателям, художникам, музыкантам и другим творцам зарабатывать на жизнь в век цифровых технологий
Экономика творчества в XXI веке. Как писателям, художникам, музыкантам и другим творцам зарабатывать на жизнь в век цифровых технологий

Злободневный интеллектуальный нон-фикшн, в котором рассматривается вопрос: как людям творческих профессий зарабатывать на жизнь в век цифровых технологий.Основываясь на интервью с писателями, музыкантами, художниками, артистами, автор книги утверждает, что если в эпоху Возрождения художники были ремесленниками, в XIX веке – богемой, в XX веке – профессионалами, то в цифровую эпоху возникает новая парадигма, которая меняет наши представления о природе искусства и роли художника в обществе.Уильям Дерезевиц – американский писатель, эссеист и литературный критик. Номинант и лауреат национальных премий.В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

Уильям Дерезевиц

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература