Думай медленно — предсказывай точно. Искусство и наука предвидеть опасность

Подумайте, каким шоком для профессионалов разведки, которые всю свою жизнь занимаются предсказанием геополитических событий, могло бы стать поражение, нанесенное несколькими сотнями обычных людей и небольшим количеством простых алгоритмов.

И это действительно произошло. Я описал метод, который мы использовали, чтобы победить в турнире IARPA. В этом методе нет ничего ослепительно инновационного. Даже прием экстремизации основан на довольно-таки простом принципе: когда комбинируются суждения большой группы людей, чтобы рассчитать «мудрость толпы», собирается вся полезная информация, распределенная между всеми этими людьми. Но никто из них не имеет доступа ко всей информации. Один человек знает часть, другой знает еще немного и т. д. Что случится, если этим людям дать всю информацию? Они станут более уверенными — и изменят вероятность своих прогнозов ближе к 100 или 0 %. И если вы тогда рассчитаете «мудрость толпы», она тоже станет более экстремальной. Конечно, невозможно дать каждому человеку всю информацию, поэтому мы экстремизируем, симулируя то, что случилось бы, если бы мы это сделали.

Благодаря IARPA мы теперь знаем, что несколько сотен обычных людей и обычная математика могут не просто соревноваться с профессионалами, находящимися на службе многомиллиардной организации, но и превосходить их[72].

И это только одно из тревожных открытий, которое спровоцировала IARPA, решив провести турнир. А что, если бы турнир выявил существование обычных людей, которые могут и безо всякой магии алгоритмов обходить РС? Представьте, какая бы это была угроза.

Даг Лорч, седобородый лысеющий очкарик, на вид совершенно не представляет угрозы. Он выглядит как программист — и он действительно был программистом в IBM. Сейчас он на пенсии. Живет в тихом районе Санта-Барбары с женой-художницей, которая пишет чудесные акварели. Его аватарка в «Фейсбуке» — уточка. Даг любит кататься на своем маленьком красном кабриолете Miata по солнечным улицам, наслаждаясь калифорнийским ветерком, но целыми днями этим заниматься не будешь. У него нет специальных знаний в международных отношениях, но есть здоровое любопытство по поводу того, что происходит в мире. Он читает New York Times и может найти на карте Казахстан, так что он вызвался участвовать в проекте «Здравое суждение». Раз в день, примерно на час, его столовая превращается в центр прогнозирования. Он открывает свой ноутбук, читает новости и пытается предугадать судьбы мира. В первый год Даг ответил на 104 вопроса из серии «Дадут ли Сербии официальный титул кандидата на вступление в ЕС к 31 декабря 2001 года?» и «Превысит ли твердая цена золота на Лондонском рынке (в US долларах за унцию) 1850$ к сентябрю 2011 года?».