Думай медленно — предсказывай точно. Искусство и наука предвидеть опасность

Это крупный объем прогнозирования, но на самом деле Даг делал гораздо больше. В исследовании EPJ я просил экспертов выдать только один прогноз на каждый вопрос и позже оценивал результат. Однако в турнире IARPA прогнозисты могли уточнять свои прогнозы в режиме реального времени. То есть если прогнозистке впервые поступал вопрос с временным лимитом на полгода в будущее, она могла сделать изначальный прогноз, что событие, допустим, произойдет за эти шесть месяцев с вероятностью 60 %. Но на следующий день в новостях она могла услышать что-то, что убеждало ее изменить вероятность на 75 %. С целью подсчета баллов эти прогнозы позже засчитывались за отдельные. Если за неделю не происходило ничего, что могло бы заставить прогнозистку поменять мнение, прогноз оставался на 75 % в течение этих семи дней. Затем она могла узнать новую информацию, которая заставила бы ее снизить вероятность до 70 % — и прогноз оставался на этой позиции до следующего изменения. Такой процесс продолжался в течение всего полугода, пока вопрос не закрывался. В этот момент все ее прогнозы складывались, подсчитывались — и выводился результат Брайера для данного вопроса. И это только один вопрос, а за четыре года было задано почти 500 вопросов на тему международных отношений, и тысячи прогнозистов — участников GJP произвели значительно более одного миллиона прогнозов на будущее. Но даже на индивидуальном уровне числа складывались очень быстро. Только за первый год Даг Лорч сделал примерно тысячу отдельных прогнозов. Точность Дага была такой же впечатляющей, как объем работы. К концу первого года общий результат Брайера у Дага был 0,22, что позволило ему занять пятое место среди 2800 участников проекта «Здравое суждение». Напоминаю, что результат Брайера измеряет разницу между прогнозами и реальностью, где 2,0 означает, что ваши прогнозы — полная противоположность реальности, 0,5 — то, что получается при произвольном угадывании, и 0 — идеальная меткость. Так что 0,22 — это для начала впечатляющий результат, учитывая сложность вопросов. Взять, к примеру, такой, заданный 9 января 2011 года: «Произойдет ли в Италии реструктуризация или дефолт к 31 декабря 2011 года?» Сейчас мы знаем, что правильный ответ на этот вопрос — нет. Чтобы получить 0,22, среднестатистический прогноз Дага на этот вопрос в течение всех одиннадцати месяцев должен был быть «нет с примерно 68 % вероятности» — очень неплохо, учитывая волны финансовой паники, которые захлестывали еврозону в этот период. И Даг должен был быть столь же точным в среднем по всем остальным вопросам.

На второй год Даг присоединился к команде суперпрогнозистов и показал даже лучший окончательный результат Брайера — 0,14, что сделало его лучшим прогнозистом из всех 2800 добровольцев. Он даже обошел на 40 % рынок прогнозирования, на котором трейдеры покупают и продают фьючерсные сделки на исходы этих же вопросов. Он был единственным человеком, который обошел алгоритм экстремации. И Даг не просто превзошел «мудрость толпы» контрольной группы — он побил ее на 60 %, а это означает, что он в одиночку побил четырехлетнюю цель, поставленную IARPA перед многомиллионными исследовательскими программами, которые могли пользоваться любым трюком из руководства по прогнозированию, чтобы улучшить свою точность.

По любым человеческим стандартам результаты Дага Лорча невероятно хороши. Единственный способ заставить его выглядеть обыденно — это сравнить с божественным всезнанием, результатом Брайера 0, а это все равно что умалить талант Тайгера Вудса во времена расцвета его спортивной карьеры из-за того, что он не всегда мог попасть в лунку с одного удара.

Успехи превратили Дага Лорча в угрозу. Ведь он — человек без соответствующего опыта и образования, безо всякого доступа к секретной информации. Единственной оплатой, которую он, как и все остальные добровольцы к концу каждого сезона, получил, был подарочный сертификат Amazon на 250 долларов. Даг Лорч — обычный пенсионер, который, вместо того чтобы коллекционировать марки, или играть в гольф, или строить модели самолетов, стал делать прогнозы — и оказался настолько в этом деле хорош, что практически не оставил возможности опытному разведывательному аналитику — с зарплатой, допуском к секретным материалам и рабочим местом в штаб-квартире ЦРУ — его превзойти. Кто-нибудь может поинтересоваться, почему США тратят миллиарды долларов каждый год на геополитическое прогнозирование, если вместо этого можно подарить Дагу сертификат — и пусть себе этим занимается.