Эффект фрейминга. Как управлять вниманием потребителя в цифровую эпоху?

И подход сработал, пускай до определенной степени. Без сомнения, автомобили могли управлять своим движением без участия человека. А вот чего они не могли, так это справляться с нестандартными ситуациями, поскольку они редко встречаются в данных, которые служат для обучения их искусственного интеллекта. Представьте себе, например, что ветер проносит пластиковый пакет перед автомобилем как раз тогда, когда тот выезжает на обледенелый участок дороги, или что ровно посреди дороги лежит матрас. Waymo уперлась в стену (не в буквальном смысле, разумеется). Она пришла к выводу, что наращивание объемов данных, полученных в реальном мире, практически не повышает качества работы системы, поскольку они в основном повторяют обычные условия вождения.

Тогда компания создала альтернативную реальность, полную нестандартных ситуаций. Система, генерирующая искусственные данные, называется Carcraft, что отсылает к названию видеоигры World of Warcraft. Она предлагает 20 тысяч базовых сценариев, включая редкие, но возможные ситуации, созданные воображением человека. На языке волшебников из Waymo они называются «пикантными». Каждый день 25 виртуальных автомобилей Waymo проходят по десять миллионов миль – это все равно, что слетать на Луну и обратно 15 раз. Как сформулировала свою задачу сама Waymo в одной академической публикации, она заключается в том, чтобы «моделировать плохое, а не имитировать хорошее».

Эти базовые сценарии представляют собой гипотетические варианты развития событий, слегка видоизменяемые при помощи процесса, который носит название «размытия»: немного меняется скорость другого автомобиля в потоке или расстояние до него, внешняя среда меняется на ночь или дождь, добавляется человек, совершающий пробежку вдоль проезжей части. Для каждого сценария Carcraft вырабатывает множество реакций, которые потом используются для тренировки системы. К 2020 году Waymo усовершенствовала ее настолько, что интервал между случаями вмешательства человека в управление значительно превысил 30 тысяч миль – это гораздо лучше, чем у конкурентов.

Подобно тому, как искусственный интеллект лишен каузальных фреймов, необходимых для победы в Dota 2, и нуждается в том, чтобы их кодировал человек, компьютеры не способны генерировать гипотетические варианты развития событий самостоятельно и должны получать их от человека. Редкие сценарии Carcraft – не результат того, как машина воображает альтернативные реальности или же генерирует экстремальные события случайным образом. Сторонники сверхрационализма в Кремниевой долине и других местах хотели бы передать управление автомобилем и множество других задач компьютеру. Но это было бы чрезмерным упрощением действительности. За занавесом люди дергают за ниточки искусственного интеллекта подобно тому, как хозяин управляется с марионетками.

Контрфактические предположения – проявление способности нашего сознания представлять себе ситуации, с которыми мы раньше не встречались, и использовать их для более точного понимания обстановки или выработки более качественных решений. По мере того как одно поколение сменяет другое, мы совершенствуемся физически путем использования внешних привычек, но умственно совершенствуемся как вид благодаря способности к фреймингу, а контрфактическое мышление – его важнейшая составная часть.

Это навык, который тоже можно тренировать. Есть способы улучшить способность генерировать альтернативные реальности: например, можно рассматривать проблему, отталкиваясь не от вопроса, что необходимо изменить, а от того, что следует оставить без изменения. Подобно президенту Кеннеди, мы можем специально требовать от людей и учреждений предлагать неожиданные и разнообразные точки зрения на ту или иную проблему и таким образом повышать шансы, что среди альтернативных взглядов на ситуацию окажется действительно полезный. Далее существует прием «визуализации», одинаково популярный как среди лучших атлетов, так и высших руководителей: нужно реалистично представить себе ситуацию (будь то прыжок на лыжах с трамплина или заседание совета директоров), а затем смоделировать действия и возможные реакции на них в этом мире – в целом очень похоже на то, что делает Carcraft для беспилотных автомобилей.

Представляя себе альтернативные реальности, мы превращаем каузальный фрейм в план действий. Впрочем, одного воображения недостаточно. Главное, как быстро понимают едва вышедшие из младенчества дети, воображать не любую альтернативную реальность, а аккуратно выстраивать такую, которая может помочь в достижении целей. Контрфактические предположения полезны; их эффективность в то же время зависит от того, насколько гипотезы соответствуют задачам и предполагаемому контексту их использования. Произвольные идеи не годятся. Чтобы гипотезы оказались по-настоящему ценными, им нужны ограничения.