Читаем Эффективное использование STL полностью

После этого вставляется новый элемент. В совете 14 также говорится о том, что при заполнении всей памяти многие реализации векторов удваивают свою емкость, поэтому вставка numValues новых элементов может привести к тому, что новая память будет выделяться со временем log2numValues. В совете 14 упоминается о существовании реализации, обладающей таким поведением, поэтому последовательная вставка 1000 элементов может привести к 10 операциям выделения памяти с побочными затратами на копирование элементов). С другой стороны, интервальная вставка может вычислить объем необходимой памяти еще до начала вставки (если ей передаются прямые итераторы), поэтому ей не придется выделять новую память больше одного раза. Как нетрудно предположить, экономия может оказаться довольно существенной.

Приведенные рассуждения относились к векторам, но они в равной степени применимы и к строкам. В определенной степени они относятся и к декам, но по механизму управления памятью деки отличаются от векторов и строк, поэтому аргумент относительно многократного выделения памяти в этом случае не действует. Впрочем, два других фактора (лишние перемещения элементов в памяти и лишние вызовы функций) обычно все же действуют, хотя и несколько иным образом.

Из стандартных последовательных контейнеров остается только list, но и в этом случае интервальная форма insert обладает преимуществами перед одноэлементной. Конечно, такой фактор, как лишние вызовы функций, продолжает действовать, но из-за некоторых особенностей связанных списков проблемы с копированием и выделением памяти отсутствуют. Вместо них возникает другая проблема: многократные избыточные присваивания указателям next и prev для некоторых узлов списка.

Каждый раз, когда в связанный список включается новый элемент, необходимо присвоить значения указателям next и prev нового узла. Кроме того, необходимо задать указатель next предыдущего узла (назовем его узлом В) и указатель prev следующего узла (назовем его узлом А).


Предположим, в список была вставлена серия новых узлов вызовами одноэлементной версии insert. Во всех узлах, кроме последнего, значение next будет задаваться дважды — сначала указатель будет ссылаться на узел А, а затем на следующий вставленный элемент. Указатель prev узла А будет изменяться при каждой вставке нового узла в предшествующую позицию. Если перед А в список включаются numValues узлов, будет выполнено numValues - 1 лишних присваиваний указателю next вставленных узлов и numValues-1 лишних присваиваний указателю prev узла А, то есть в общей сложности 2*(numValues-l) лишних операций присваивания. Конечно, присваивание указателю обходится недорого, но зачем вообще платить, если можно обойтись без этого?

Наверное, вы уже поняли, что без лишних присваиваний действительно можно обойтись. Для этого достаточно воспользоваться интервальной формой insert контейнера list. Функция заранее знает, сколько узлов будет вставлено в список, что позволяет сразу присвоить каждому указателю правильное значение.

Таким образом, для стандартных последовательных контейнеров выбор между одноэлементной и интервальной вставкой отнюдь не сводится к стилю программирования. Для ассоциативных контейнеров критерий эффективности уже не столь убедителен, хотя проблема лишних вызовов функций существует и в этом случае. Кроме того, некоторые специализированные разновидности интервальной вставки могут оптимизироваться и в ассоциативных контейнерах, хотя, насколько мне известно, подобные оптимизации пока существуют лишь в теории. Конечно, к тому моменту, когда вы будете читать эту книгу, теория может воплотиться на практике, и тогда интервальная вставка в ассоциативных контейнерах действительно будет превосходить одноэлементную вставку по эффективности. В любом случае она никогда не будет работать менее эффективно, поэтому вы ничего не теряете.

Если отвлечься от соображений эффективности, остается непреложный факт: вызовы интервальных функций более компактны, а программа становится более наглядной, что упрощает ее долгосрочное сопровождение. Даже этих двух причин вполне достаточно для того, чтобы отдать предпочтение интервальным функциям, а выигрыш в эффективности можно рассматривать как бесплатное приложение.

После столь пространных рассуждений о чудесах интервальных функций было бы уместно привести краткую сводку таких функций. Если вы заранее знаете, какие функции контейнеров существуют в интервальных версиях, вам будет проще определить, когда ими можно воспользоваться. В приведенных ниже сигнатурах тип iterator в действительности означает тип итератора для данного контейнера, то есть контейнер::iterator. С другой стороны, тип InputIterator означает любой допустимый итератор ввода.

Интервальные конструкторы. У всех стандартных контейнеров существуют конструкторы следующего вида:

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных