Читаем Эффективное использование STL полностью

Есть два вектора, v1 и v2. Как проще всего заполнить v1 содержимым второй половины v2? Только не надо мучительно размышлять над тем, что считать «половиной» при нечетном количестве элементов в v2. Просто постарайтесь быстро дать разумный ответ.

Время истекло! Если вы предложили

v1.assign(v2.begin()+v2.size()/2,v2.end())

или нечто похожее — поздравляю, пять баллов. Если в вашем ответе присутствуют вызовы более чем одной функции, но при этом он обходится без циклов, вы получаете «четверку». Если в ответе задействован цикл, вам есть над чем поработать, а если несколько циклов — значит, вы узнаете из этой книги много нового.

Кстати говоря, если при чтении ответа вы произнесли «Чего-чего?» или что-нибудь в этом роде, читайте внимательно, потому что речь пойдет об очень полезных вещах.

Я привел эту задачу по двум причинам. Во-первых, она напоминает вам о существовании очень удобной функции assign, о которой многие программисты попросту забывают. Функция assign поддерживается всеми стандартными последовательными контейнерами (vector, string, deque и list). Каждый раз, когда вам требуется полностью заменить содержимое контейнера, подумайте, нельзя ли добиться желаемой цели присваиванием. Если вы просто копируете один контейнер в другой контейнер того же типа, задача решается функцией operator=. Но, как показывает приведенный пример, существует также функция assign, которая позволяет заполнить контейнер новыми данными в тех случаях, когда operator= не подходит.

Во-вторых, эта задача показывает, почему интервальные функции лучше своих одноэлементных аналогов. Интервальной называется функция контейнера, которая, подобно алгоритмам STL, определяет интервал элементов для выполняемой операции при помощи двух параметров-итераторов. Без интервальной функции нам пришлось бы создавать специальный цикл:

vector v1,v2; // Предполагается, что v1 и v2 -

// векторы объектов Widget

vl.clear():

for (vector::const_iterator ci=v2.begin()+v2.size()/2;

ci != v2.end();

++ci)

v1.push_back(*ci):

В совете 43 подробно объясняется, почему использовать явные циклы не рекомендуется, но и без этого ясно, что написание этого фрагмента потребует больше усилий, чем простой вызов assign. Цикл также отрицательно влияет на быстродействие, но к этой теме мы вернемся позже.

Одно из возможных решений заключается в том, чтобы последовать совету 43 и воспользоваться алгоритмом:

vl.clear();

copy(v2.begin()+v2.size()/2.v2.end().back_inserter(v1));

Но и этот вариант требует больших усилий, чем простой вызов assign. Более того, хотя цикл не встречается в программе, он наверняка присутствует внутри вызова сору (см. совет 43). В результате потенциальное снижение быстродействия не исчезает (вскоре мы поговорим об этом). А сейчас я хочу ненадолго отвлечься от темы и заметить, что практически все случаи использования сору, когда приемный интервал задается итератором вставки (inserter, back_inserter или front_inserter), могут — и должны — заменяться вызовами интервальных функций. Например, вызов сору заменяется интервальной версией insert:

vl.insert(vl.end(),v2.begin()+v2.size()/2.v2.end());

Команда получается ненамного короче, но она к тому же ясно указывает на суть происходящего: данные вставляются в v1. Вызов сору означает примерно то же, но не столь очевидно. В данном случае важно не то, что элементы копируются, а то, что в v1 добавляются новые данные. Функция insert прямо говорит об этом, а сору лишь сбивает с толку. Нет ничего особенно интересного в том факте, что данные где-то копируются, — собственно, вся библиотека STL построена на принципе копирования. Копирование играет настолько важную роль в STL, что ему посвящен совет 3.

Многие программисты STL злоупотребляют функцией сору, поэтому только что данный совет стоит повторить: вызовы сору, в которых результирующий интервал задается итератором вставки, практически всегда следует заменять вызовами интервальных функций.

Вернемся к примеру с assign. Мы уже выяснили две причины, по которым интервальным функциям отдается предпочтение перед их одноэлементными аналогами.

•Написание кода с интервальными функциями обычно требует меньших усилий.

•Решения с интервальными функциями обычно выглядят более наглядно и логично.

Короче говоря, программы с интервальными функциями удобнее как писать, так и читать. О чем тут еще говорить?

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных