Читаем Эффективное использование STL полностью

Vector предоставляет программисту чуть большую свободу действий. Передача v функции С, модифицирующей элементы v, обычно обходится без проблем, но вызванная функция не должна изменять количество элементов в векторе. Например, она не может «создавать» новые элементы в неиспользуемой памяти vector. Такие попытки приведут к нарушению логической целостности контейнера v, поскольку объект не будет знать свой правильный размер, и вызов функции v.size()возвратит неправильные результаты. А если вызванная функция попытается добавить новые данные в вектор, у которого текущий размер совпадает с емкостью (совет 14), произойдет сущий кошмар. Я даже не пытаюсь предугадать последствия, настолько они ужасны.

Вы обратили внимание на формулировку «обычно обходится без проблем» в предыдущем абзаце? Конечно, обратили. Некоторые векторы устанавливают для своих данных дополнительные ограничения, и при передаче вектора функции API, изменяющей его содержимое, вы должны проследить за тем, чтобы эти ограничения не были нарушены. Например, как объясняется в совете 23, сортируемые векторы часто могут рассматриваться в качестве разумной альтернативы для ассоциативных контейнеров, но при этом содержимое таких векторов должно оставаться правильно отсортированным. При передаче сортируемого вектора функции, способной изменить его содержимое, вам придется учитывать, что при возвращении из функции сортировка элементов может быть нарушена.

Если у вас имеется vector, который должен инициализироваться внутри функции С, можно воспользоваться структурной совместимостью vector с массивами и передать функции указатель на блок элементов вектора:

// Функция fillArray получает указатель на массив.

// содержащий не более arraySize чисел типа double.

// и записывает в него данные. Возвращаемое количество записанных

// чисел заведомо не превышает maxNumDoubles.

size_t fillArray(double *pArray, size_t arraySize);

vector vd(maxNumDoubles); // Создать vector, емкость которого

// равна maxNumDoubles

vd.resize(fillArray(&vd[0], vd.size())); // Заполнить vd вызовом

// функции fillArray. после чего // изменить размер по количеству // записанных элементов

Данный способ подходит только для vector, поскольку только этот контейнер заведомо совместим с массивами по структуре памяти. Впрочем, задача инициализации string функцией С тоже решается достаточно просто. Данные, возвращаемые функцией, заносятся в vector и затем копируются из вектора в string:

// Функция получает указатель на массив, содержащий не более

// arraySize символов, и записывает в него данные.

// Возвращаемое количество записанных чисел заведомо не превышает

// maxNumChars

size_t fillString(char *pArray. sizet arraySize);

vector vc(maxNumChars); // Создать vector, емкость которого

// равна maxNumChars

size_t charsWritten = fillString(&vc[0],vc.size());

// Заполнить vc

// вызовом fillString string s(vc.begin().vc.begin()+charsWritten);

// Скопировать данные

// из vc в s интервальным

// конструктором (совет 5)

Собственно, сам принцип сохранения данных функцией API в vector и их последующего копирования в нужный контейнер STL работает всегда:

size_t fillArray(double *pArray. size_t arraySize); // См. ранее

vector vd(maxNumDoubles);// Также см. ранее

vd.resize(fillArray(&vd[0],vd.size());

deque d(vd.begin().vd.end());// Копирование в deque

list l(vd.begin().vd.end());// Копирование в list

set s(vd.begin(),vd.end()):// Копирование в set

Более того, этот фрагмент подсказывает, как организовать передачу данных из других контейнеров STL, кроме vector и string, функциям С. Для этого достаточно скопировать данные контейнера в vector и передать его при вызове:

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных