Эпоха дополненной реальности

В исследовании возможных последствий внедрения технологий будущего, выпущенном в Oxford Martin School под названием «Будущее занятости: насколько профессии подвержены компьютеризации?»[92], проанализированы 702 специальности в типичной профессиональной интернет-сети. Они классифицированы на основании того, насколько вероятна их замена компьютерной технологией. Учитывались также навыки и образовательный уровень, которого требовала каждая профессия. Параметры оценивались по тому, в какой мере соответствующие действия могут быть автоматизированы, и по техническим препятствиям, не позволяющим их автоматизировать или заменить компьютерной технологией уже сейчас. Результат был рассчитан с помощью одного из общепринятых методов статистического моделирования. Вывод оказался четким. Более 45 % профессий в США смогут быть автоматизированы за ближайшие 10–20 лет. В таблице 2.3 показаны несколько профессий, риск автоматизации которых – практически 100 % (я выделил свои любимые)[93].

Таблица 2.3.Примеры профессий, которым автоматизация и искусственный интеллект грозят исчезновением

Часто высказывается опасение, что искусственный интеллект создаст колоссальное богатство для узкого круга собственников технологий, – подразумевая, что разрыв в доходах станет еще острее. Жизнеспособность общества будет, однако, основана не только на доступе к технологиям, лучшем здравоохранении и уничтожении бедности, но на более равномерном распределении богатства. Так что к дальнейшему классовому расслоению искусственный интеллект не приведет.

Развитие компаний Кремниевой долины за последние два десятилетия может свидетельствовать о наивности этих ожиданий. Возможно, и так, но либо мы решим эти социальные проблемы, либо, скорее всего, увидим противоречие между «технократами» и пользователями – такое острое, что его последствия будут ощутимы десятилетиями. При бесплатных или дешевых технологиях, особенно тех, которые обеспечивают людей жильем, одеждой, питанием и уходом, человечество действительно ждет эра изобилия. Можно надеяться, что такие инновации, как автомобили на солнечной энергии или электричестве, значительно уменьшат могущество крупных нефтяных и газовых картелей и что мы и дальше будем использовать возможности технологий, чтобы победить бедность и предотвратимые заболевания, а также расширить доступ к образованию и финансовым ресурсам.

Почти в каждом примере революционных сдвигов за последние 250 лет новые технологии действительно приводили к утрате некоторых профессий, но еще чаще – к возникновению новых, которыми заменялись утраченные.

Исследовательский центр Pew Research провел широкий опрос по этой теме еще в августе 2014 года[94], попросив футурологов, журналистов и экономистов всего мира высказаться о влиянии искусственного интеллекта и робототехники на будущее профессий. Судя по результатам, единого мнения о том, будут ли эти новые технологии полезны обществу, нет. Суммарно 52 % опрошенных в ходе исследования Pew сказали, что мир изменится к лучшему, потому что новые технологии создадут еще больше новых рабочих мест взамен утраченных, как это бывало каждый раз в прошлом. Однако остальные 48 % считают, что сокращение потребности как в белых, так и в синих воротничках примет такой масштаб, что с неизбежностью приведет к неравномерности доходов, массовой безработице и социальным беспорядкам.

Независимо от того, что вы думаете о влиянии искусственного интеллекта и роботов на наше будущее, ясно одно. Это будет период интенсивной трансформации. И ключевым фактором решения проблем, которые он породит, окажется то, насколько хорошо мы подготовились к этому будущему. Чтобы выжить в эпоху дополненной реальности, студенты должны учиться совсем не тем предметам, которые им преподают сегодня в вузах. Придется учить их не просто наукам, технологиям, инженерному делу и математике (входящим в так называемый предметный комплекс STEM), но и быстрому реагированию на изменения, творческому мышлению, умению быстро учиться и адаптироваться. Одна из причин того, что луддитам пришлось так трудно в эпоху перемен, заключается в том, что сама идея сменить место работы оказалась для них болезненной и сложной. Им было проще сопротивляться изменениям, чем адаптироваться к ним.

А что если учить детей адаптации, умению меняться быстрее, чем было способно предыдущее поколение? Может быть, тогда сдвиг в системе занятости и профессий окажется не таким разрушительным.

Где могут возникать новые профессии? Давайте приглядимся внимательнее к солнечной энергетике. На рисунке 2.2 показано производство солнечной энергии с 2000 до 2040 года (прогноз).