Читаем Эра криптовалюты полностью

В 2011–2012 годах состоялся массовый переход с процессоров на графические ускорители – видеокарты, или GPU (англ. Graphic Processing Unit – графический процессор). Связано это с тем, что видеоускорители способны обрабатывать в тысячи раз больше операций на 1 такт, нежели процессор. Встала задача по оптимизации программ для майнинга под данный тип вычислительных устройств, и первые, кто догадался это сделать, протестировать и запустить на собственном оборудовании, получили огромнейшее преимущество перед майнерами, построенными на CPU – центральных процессорах. Есть мнение, что в середине-конце 2010 года, определенный человек или небольшая группа людей могли получить более 50 % мощности сети Биткоин, что позволяло провести злонамеренные действия по проведению атаки 51, при которой владелец более чем 51 % мощности сети может манипулировать цепочкой блоков для организации «двойной траты». Однако децентрализованный характер Биткоин изначально предполагал общедоступное программное обеспечение с открытым кодом, поэтому более поздние разработчики майнингового софта для видеокарт поделились им с сообществом, уже в сентябре-октябре 2010 года появились первые версии программ как для Nvidia CUDA, так и для AMD OpenCL. Естественно и то, что развитие технологии всегда идет в сторону оптимизации. Кто-то покопался в коде общедоступных программ, заметил какие-то несовершенства – некоторые функции нужно было бы убрать или улучшить, – как результат явил миру криптоэнтузиастов майнер, который максимально использовал ресурсы видеоускорителей, при этом отчисляя часть дохода разработчикам. В то время гораздо больше, чем сейчас, майнинг на видеоускорителях зависел и от программно-аппаратного обеспечения компьютера в целом. Версия операционной системы и набора драйверов, тип жесткого диска и оперативной памяти, мощность блока питания – все это влияло на итоговый результат. Когда же конкуренция сделала программное обеспечение максимально удобным и производительным, были подобраны наиболее стабильные и экономически оправданные наборы аппаратного обеспечения, произошел первый бум 2013 года, и люди стали скупать видеокарты в огромном количестве. Основным виновником был лайткоин, чей алгоритм хеширования Scrypt был пока еще недоступен асикам, а рост цены биткоина подтолкнул вверх и его облегченного собрата.

На этом заработали те, кто первыми успели купить несколько десятков достойных видеокарт, собрать их в риги, а риги объединить в фермы. Жаль, что период всплеска продлился недолго, и уже в 2014 году резкое падение биткоина спровоцировало выброс на рынок большого количества видеокарт, ставших попросту ненужными. Ситуация изменилась только в 2015 году с появлением новых монет, алгоритмов и общим оживлением рынка. Середина-конец 2017 года стали периодом второго, во много раз более крупного бума закупки видеокарт. Скупалось абсолютно все, даже маломощные ускорители, годами лежавшие на полках. Сеть наводнили сводки о значениях производительности той или иной карты на разных алгоритмах, появились рекомендации по «разгону» параметров видеокарт, в т. ч. с помощью изменения значений таймингов памяти в заводской прошивке микросхем управления BIOS, на фоне общего подъема энтузиазма производители видеокарт значительно увеличили объемы своих продаж. Но, как и в предыдущий бум, все закончилось весной 2018 года, при стагнации рынка, резким – до 5 и даже 10 раз – падением курсов основных монет, пригодных для майнинга. В некоторых случаях – при наличии видеокарт предыдущего поколения, а также использовании коммерческого тарифа электроснабжения – доходность от майнинга перестала покрывать затраты на содержание ферм. А наиболее удачные и энергоэффективные видеокарты, размещенные в недорогом домашнем тарифе, стали приносить лишь 30 % рентабельности, тогда как в декабре 2018 демонстрировали уровень рентабельности 150–200 % и даже более.

2017 год явил миру даже специальные видеоускорители, выпущенные производителями конкретно для работы в майнинге. Для этого были немного оптимизированы элементная база и программное обеспечение, улучшена система теплоотвода, созданы специализированные драйверы. Такие карты оказались существенно производительнее и энергоэффективнее своих стандартных собратьев. При этом часть карт от компании Nvidia лишилась видеовыхода, что исключает ее дальнейшее применение в традиционном виде – как графический ускоритель для настольного ПК.

Перейти на страницу:

Все книги серии Технологии и бизнес

Технологии против человека
Технологии против человека

Технологии захватывают мир, и грани между естественным и рукотворным становятся все тоньше. Возможно, через пару десятилетий мы сможем искать информацию в интернете, лишь подумав об этом, – и жить многие сотни лет, искусственно обновляя своё тело. А если так случится – то что будет с человечеством? Что, если технологии избавят нас от необходимости работать, от старения и болезней? Всемирно признанный футуролог Герд Леонгард размышляет, как изменится мир вокруг нас и мы сами. В основу этой книги легло множество фактов и исследований, с помощью которых автор предсказывает будущее человечества. Разумеется, сколь бы ни были точны прогнозы, мы не сможем заранее узнать, как именно изменятся люди нового мира, как будут относиться к себе и друг к другу. Но к цивилизации будущего имеет смысл готовиться уже сейчас!Герд Леонгард входит в сотню главных лидеров мнений в Европе по версии Wired Magazine. The Wall Street Journal назвал Леонгарда одним из ведущих технологических футуристов в мире.

Герд Леонгард

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Прочая научная литература / Образование и наука
2062: время машин
2062: время машин

2062 год – что это за дата? Ведущие эксперты по искусственному интеллекту и робототехнике предсказывают: в 2062 году мы сможем создать искусственный разум, который превзойдет возможности человека. Еще в начале 1990-х Гарри Каспаров уверен, что «в классических шахматах на серьёзном уровне компьютерам ничего не светит в XX веке»… и в 1997 году проигрывает компьютеру Deep Blue. А двадцать лет спустя AlphaGo выигрывает партию у лучшего в мире игрока в го. В интервью ВВС Стивен Хокинг заметил, что «полноценный искусственный интеллект может стать концом человеческой расы, поскольку будет самостоятельно и стремительно совершенствоваться, а люди, зависящие от медленной биологической эволюции, неспособны с ним конкурировать». Так ли это? Что же нас ждет теперь? На этот вопрос отвечает Тоби Уолш, признанный специалист по искусственному интеллекту. В своей книге он внимательно и последовательно изучает каждую сторону нашего «светлого будущего»: от мировой экономики до новой человеческой идентичности. Уже поздно обсуждать, хорош или плох будет мир в этом очень недалеком будущем. Сейчас главное – понять, как к нему готовиться.

Тоби Уолш

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Учебная и научная литература / Образование и наука

Похожие книги

10 гениев бизнеса
10 гениев бизнеса

Люди, о которых вы прочтете в этой книге, по-разному относились к своему богатству. Одни считали приумножение своих активов чрезвычайно важным, другие, наоборот, рассматривали свои, да и чужие деньги лишь как средство для достижения иных целей. Но общим для них является то, что их имена в той или иной степени становились знаковыми. Так, например, имена Альфреда Нобеля и Павла Третьякова – это символы культурных достижений человечества (Нобелевская премия и Третьяковская галерея). Конрад Хилтон и Генри Форд дали свои имена знаменитым торговым маркам – отельной и автомобильной. Биографии именно таких людей-символов, с их особым отношением к деньгам, власти, прибыли и вообще отношением к жизни мы и постарались включить в эту книгу.

А. Ходоренко

Карьера, кадры / Биографии и Мемуары / О бизнесе популярно / Документальное / Финансы и бизнес