Фейк-контроль, или Новости, которым не надо верить: как нас дурачат СМИ

Приведенный нами пример демонстрирует несколько составляющих данного метода создания фейковой новости. Ситуация с опубликованной фотографией предполагаемого террориста произошла в первую очередь потому, что СМИ необходимо было удерживать внимание аудитории. Следственные органы, ведомства, прокуратура, информацию которых, по закону о средствах массовой информации, можно не проверять, предоставляли недостаточное количество фактов для полного и точного отображения действительности. Аудитория при этом требовала больше контента, потому что испытывала ощущение тревоги, ужаса и растерянности от происходящего.

Тем временем неограниченный и не проверяемый никем контент на определенную тему начал появляться в социальных сетях. Журналисты были вынуждены обращаться за фактоидами именно туда.

Приходится признать, что в современном высокоразвитом технологичном мире каждый человек становится производителем информации, каждый может генерировать контент в собственных блогах, социальных сетях, а журналисты постепенно теряют сакральный статус основных поставщиков информации, новостей, медиаконтента.

Новости становятся товаром, который необходимо как можно скорее продать, что характеризует «общество спектакля». Господство будоражащих новостей и паразитирование на них обусловлено желанием роста рейтинга и посещаемости медиа в моменты кризисов. Именно поэтому, в погоне за рейтингом, журналисты представили собственной аудитории непроверенную информацию.

Здесь самое время вспомнить о роли сетевых источников информации в формировании атмосферы постправды. Развитие интернет-технологий способствовало наделению самих интернет-пользователей функционалом медиа, из-за чего во Всемирной сети оказалось много непроверенной информации.

Интернет-пользователи, создавая веб-страницы, руководствуются намерением заработать деньги за счет числа посетителей, и приоритетом становится не правда, а сенсационность публикуемых материалов. СМИ функционируют за счет рекламы, поэтому также вступают в гонку за интернет-трафиком. Увеличение кликабельности возможно за счет публикации материалов, которые будут вызывать у читателей повышенный интерес. Чтобы поспеть за блогерами и конкурентами, которые на данный момент являются полноценными участниками медийного поля, СМИ приходится снижать планку внутренней цензуры, публикуя, например, снимки обнаженных звезд или двусмысленную информацию. В связи с этим происходит постепенная деморализация средств массовой информации, и, в поиске провокативного материала, журналисты все реже освещают серьезные проблемы, требующие огласки. Как следствие, все меньше людей доверяют СМИ, и это может стать причиной исчезновения профессии, а с ней – и достоверной информации.

Фейки являются прямой угрозой для общества, непосредственно влияя на него. Так, ложная информация в интернете поспособствовала избранию Дональда Трампа президентом США в 2016 г. Во время президентской гонки молодые люди из Велеса, города в Македонии, создали не менее 140 веб-сайтов, публиковавших контент, в котором достоинства Трампа подавались в крайне преувеличенной и агрессивной манере. Однако авторы сайтов, используя публикации такого характера, совершенно не преследовали цели помочь отдельным кандидатам: их беспокоили экономические соображения. За просмотры на сайте подростки получали деньги, а больше всего денег давали просмотры американцев. Для того чтобы увеличить трафик, создатели сайтов решили писать фальшивые материалы на американскую тематику, причем чем сенсационнее был материал, тем выше становилась посещаемость. Свои политические истории подростки распространяли на сайте Facebook, в наиболее часто используемой американцами социальной сети. Там американцы натыкались на ссылки для перехода на сайты со статьями, в которых Дональд Трамп был представлен таким способом, что вызывал у читателей симпатию к себе как кандидату.

Отдельное внимание стоит уделить понятию «глубокого фейка» (deepfake), образованного путем сочетания терминов «глубокое машинное обучение» (deep learning) и «фейки» (fakes). Происхождение термина связывают с ником пользователя интернет-платформы «Reddit», который в 2017 г. рассказал, что вставляет лица знаменитостей в порнографические видео, используя технологии машинного обучения.

Глубокие фейки (deepfakes) – это технологии создания изображения человека, функционирующие за счет использования нейросетей и искусственного интеллекта и служащие для создания реалистичных фото– и видеоизображений людей либо для того, чтобы модифицировать фото-, аудио– и видеоматериалы. Несмотря на то что современные нейросети могут создавать фейки разного формата (фото, аудио и видео), под глубокими фейками чаще всего понимают именно искусственно созданные видео, включающие в себя динамическое изображение и голос людей.