Финтех

Использование даже некоторых алгоритмов классификации в электронных документах может помочь. Документы теперь переведены в цифровой формат, по ним можно проводить поиск, и юридический отдел уже получил возможность находить требуемые документы – задача, которую было трудно решить по причине низкого уровня классификации и оформления документов во время их подписания. Более того, посредством базового управления идентификаторами и привязки к другим источникам данных, таким как риски и клиентские системы статических данных, масштаб проблемы мог стать гораздо меньше и гораздо лучше поддаваться управлению посредством привязки документов к соответствующим торговым рискам и сосредоточения на действительных проблемах.

Поиск требуемых документов – это только начало пути. В то время как юристы все еще скептически настроены против идеи поиска в стиле Google, предоставляющего ценность, равную годам обучения и опыта, наверное, стоит вспомнить успех Deep Blue, компьютера для игры в шахматы, разработанного IBM, – первый пример искусственного интеллекта, который выиграл шахматный матч против действующего чемпиона мира, и совсем недавний пример – IBM Watson, выигравшего в «Своей игре!» у бывших победителей Брэда Руттера (Brad Rutter) и Кена Дженнингса (Ken Jennings).

Автоматизация задач и процессов при помощи строго процедурного оператора «если А, то Б» – это старая модель вычислений, в которой каждый шаг и сценарий определяются программистом заранее и которая почти бесполезна в автоматизации задач чтения юридических контрактов, понимания его нюансов и в предоставлении ключевых данных и анализа.

Подход финтеха – это использование новой модели вычислений, применяющей возможности интерпретации, которая учится на основе данных и под руководством человека и которая адаптируется с течением времени при получении новых данных.

Вот несколько техник, которые используются для усиления эффекта.

Корреляция: в своей основе она дает количественную оценку статистическим отношениям между значениями данных. Это позволяет отвечать требованию по выявлению ключевых данных контракта, не путем понимания сложного внутреннего механизма, но просто определяя важного агента, включая многомерные и нелинейные. Не нужно определять точные показатели активов и денежных запасов клиента в том виде, в каком они указаны в контракте, из клиентских условий и положений, набора сложных документов и общего применения изобилия императивных норм и стандартов. Конечно, даже строгие корреляции никогда не будут совершенными. Однако важная задача, стоящая перед юристом, – избегать таких ситуаций. Что делают корреляции, так это ведут пользователя к вопросам с наивысшим приоритетом или высоким риском в рамках портфолио устаревших документов.

Валидация: значения данных не могут быть представлены в изоляции. Действующий контракт, законы и нормы, лежащие в его основе, налагают естественные ограничения на данные. Исключая и используя их, возможно не только детализировать поиск и процесс извлечения данных, но и выделять некоторые области, которые требуют особого внимания. Это такие области, которые человек ручным способом, скорее всего, не обнаружит по причине кропотливого и повторяющегося характера проверки, например: необходимо убедиться в том, что для каждой стороны установлен соответствующий лимит, указанный в документе (чтобы, как мы наблюдали в ряде документов, лимит не повторялся дважды для одной и той же стороны по ошибке, из-за копирования и вставки слов составителем документа, который потом забыл изменить важную информацию).

Положительная обратная связь: через использование техник текстового анализа и извлечения данных более детальные структурированные данные законных контрактов могут быть предоставлены потребителям. Поэтому присутствует большое число нюансов договорных обязательств, содержащихся в законных контрактах. Посредством использования данных в таких областях, как сопутствующая оптимизация и корректировка стоимости кредитов/финансирования, любые неточности в данных немедленно замечаются и могут быть скорректированы при помощи рабочего процесса.

Положительная обратная связь для очистки точности юридических данных также вынуждает юридические отделы рассматривать юридические термины по всему тексту. К сожалению, кроме споров с контрагентами, это оказывает влияние на юридические документы, подписанные финансовыми фирмами. Сам по себе он трансформируется в реальное понимание финансовых инструментов.

Инфраструктура также позволяет не только лучше понимать текущее положение и подверженность рискам учреждения через понимание специфических договорных условий, применяемых по всему портфолио документов, но и позволяет постоянно оптимизировать и улучшать.