Наблюдайте за своими высказываниями в социальных сетях
Возможно, вы этого не знаете, но сообщения, которые вы публикуете в соцсетях, многое рассказывают о вашем счастье – или его отсутствии. Ученые проанализировали язык сообщений и обнаружили, что могут точно определять ваш уровень счастья, а также ваш тип счастья – на основании слов, которые вы используете в Сети.
К примеру, люди, которые используют слова, связанные с активным образом жизни или общением, такие как «велосипед», «выходные», «кофе», «праздник», «пиво», «цель», «фотография», «идеи», «потрясающий» и «вкусный», испытывают много положительных эмоций – это тот аспект счастья, который мы называем радостью. Эти люди наслаждаются активным отдыхом, вечеринками и общением с друзьями.
Люди, которые используют слова, связанные с жизнью в офисе, такие как «клиент», «мероприятие», «конференция», «презентация», «встреча» и «поездка», испытывают удовлетворение – это аспект счастья, который мы называем гордостью. Возможно, это объясняется тем, что люди заинтересованы работой и с удовольствием отдаются ей.
Наконец, люди, которые используют слова, связанные с верой, такие как «бог», «жизнь», «Иисус», «семья», «мудрость», «благословенный», «сильный», «благодать» и «любовь», хорошо понимают смысл жизни – это аспект счастья, который мы называем осмысленностью. В их жизни на первом месте стоят мысли и мероприятия, связанные с религией и верой, а также духовные принципы.
Как вы можете догадаться, те люди, которые используют в своих сообщениях ругательства или слова, выражающие гнев, скуку и другой негатив – «больной», «ненавижу», «отстой», «уф-ф» и «скучно», – напротив, набирают мало баллов при оценке всех трех аспектов счастья.
Возможно, эти результаты не удивительны – логично, что счастливые люди упоминают в своих сообщениях о вещах, которые делают их счастливыми, – однако метод их получения заслуживает звания революционного. Вместо того чтобы обзванивать несколько сотен людей и задавать им вопросы по списку, что весьма затратно, ученые теперь собирают миллионы сообщений, ежедневно публикуемых в Интернете, и анализируют их с помощью компьютерных алгоритмов.
В одном исследовании ученые доказали, что анализ данных из Twitter позволяет им точнее предсказать уровень смертности от заболеваний сердца по округам США, чем использование статистики по известным факторам риска, включая ожирение, диабет, курение и гипертензию.
Ученые утверждают, что такой инструмент неоценим для управленцев, поскольку он помогает измерять эффективность внедряемых мер в реальном времени.
– Представьте, что вы губернатор, – сказал Йоханнес Эйхстед из Пенсильванского университета. – Вы хотите проверить действенность меры в одном округе, прежде чем распространять ее на весь штат. С помощью этого метода вы можете следить за состоянием 10 000 человек – 5000 человек из региона, где внедрили новую меру, и 5000 человек из региона, где она еще не действует, – и анализировать, оказывает ли она влияние на их благополучие.
Этот инструмент можно использовать и в качестве системы раннего предупреждения, заметил Эйхстед. Ученые уже занялись анализом социальных сетей, чтобы следить за распространением болезни Лайма, свиного гриппа, депрессии и других типичных заболеваний. С помощью этого инструмента можно также проанализировать собственный круг общения и выяснить, насколько счастливо ваше окружение.
