Читаем Графология XXI века полностью

Во-вторых, мы предлагаем использовать известную процедуру экспертного опроса, уже давно применяющуюся при управлении и принятии решений. Это означает, что не один, а несколько специалистов производят анализ образцов почерка анализанта. С помощью методов математической статистики оценки признаков почерка, сделанные этими экспертами, проверяются на совпадение. Если оно имеет место, то берутся усредненные величины.

Такие процедуры давно компьютеризированы, имеется богатый опыт их применения. Понятно, что вовлечение нескольких специалистов делает процедуру более сложной и дорогостоящей. Однако большой выигрыш в надежности результатов компенсирует дополнительные затраты. Кроме того, в анализе почерка могут участвовать специалисты иного профиля, чем классические графологи.

Графолог, как известно, должен иметь серьезную подготовку по психологии, чтобы формировать такой серьезный документ, как графологическое заключение. Эксперты по анализу почерка, напротив, могут не быть психологами. Более того, они не обязательно должны знать цель проводимого анализа почерка.

В принципе, возможно создание такого программного обеспечения, которое автоматически будет анализировать сканированный образец. Ведь существуют же программы распознавания почерка для карманных PDA, например. Но мы считаем, что этот подход вряд ли может быть перспективным. Подобного рода программы очень сложны. Они относятся к области искусственного интеллекта. Кроме того, в них практически невозможно учесть дополнительную информацию об условиях написания текста, которую, так или иначе, используют эксперты. А она оказывает сильное влияние на оценки. Иными словами, анализ образцов почерка остается работой творческой, а не механической.

Шаг третий – формирование графометрического профиля

На сегодняшний день авторы, в принципе, сходятся в признаках почерка, включенных в круг графологического анализа. Какие-то признаки могут игнорироваться отдельными графологами и приниматься другими, но принципиальных противоречий нет. Другое дело, что одни и те же признаки могут использоваться разными графологами с разной точностью или детальностью.

Например, одни графологи выделят наклон букв вправо, влево и прямой почерк. Другие добавят наклон вправо менее 60°, между 60° и 45°, более 45°, переменный наклон и т. д.

Систематизированную схему признаков почерка предложил в 1959 году Теут Валлнер. Мы сошлемся на ее более поздний вариант, приведенный в «Учебнике по психологии почерка» (Lehrbuch der Schriftpsychologie: Grundlegung einer systematisierten Handschriften diagnostik), вышедшем в 2005 году.

He все признаки, включенные в схему Валлнера, адекватны для построения графометрического профиля в рамках нашей системы, но мы приведем ее здесь целиком, чтобы не нарушать целостности представления. Это будет не оригинальная схема, а несколько модифицированный ее вариант (рис. 178).

На схеме материальные данные характеризуют анализанта и условия написания образца, а графометрические признаки – сам написанный текст.

Материальные данные

Данные об анализанте и самом тексте являются лишь вспомогательными. Они могут более или менее сильно повлиять на оценку признаков почерка, даваемую экспертами.

Например, если почерк оказывается неровным, дрожащим и при этом известно, что автору более 80 лет, то эти особенности почерка вполне естественно объясняются состоянием здоровья. Если же текст написан двадцатилетним студентом, то дрожание интерпретируется совсем иначе. В каждом конкретном случае материальные данные могут быть недоступны или известны лишь частично. Эффективность их использования зависит от опыта и подготовки экспертов по анализу почерка.

Информация об анализанте. К данным об анализанте относятся следующие сведения:

• возраст;

• пол;

• уровень образования;

• профессия;

• состояние физического здоровья;

• психическое здоровье;


Рис. 178


• наличие особых психофизических условий (алкоголизм, наркомания);

• является ли анализант правшой или левшой.

К этой же группе отнесем цель написания текста (это может быть деловое письмо, текст для графологического анализа, заявление о приеме на работу, частное письмо, переписка с газетой и т. д.). Очень часто цель ясна из самого текста.

Данные об образце. К данным об образце относится следующая информация:

• чем был написан текст – шариковой или чернильной ручкой, карандашом и т. д.;

• цвет чернил, пасты или карандаша;

• вид бумаги – плотная или тонкая, матовая или глянцевая, степень белизны;

• формат бумаги.

Данные об образце могут повлиять на оценку таких признаков почерка как, например, скорость письма, нажим, поля.

Информация о письме. К этой группе относится информация о том, как проходил процесс написания образца. Часть сведений опытный эксперт может вывести из самого образца. Например, как держалась ручка, каков был ее наклон, с какой силой анализант сжимал ее пальцами и т. п.

Перейти на страницу:
Нет соединения с сервером, попробуйте зайти чуть позже