Графология XXI века

Справочная и обучающая система включает описания и примеры признаков почерка, образцы текстов для проведения учебного анализа, заключения графологов-профессионалов по этим образцам (что позволяет сравнивать их с заключениями обучающихся), а также дополнительные сведения по графологии, истории развития ее правил и т. д.

Система исследования почерка позволяет анализировать и сопоставлять информацию из различных источников, проводить статистический анализ признаков и обработку текстов, выявлять корреляции между различными признаками, а также между признаками и психологическими характеристиками. Иными словами, система призвана анализировать, обосновывать и совершенствовать имеющиеся графологические данные.

Банк данных графологической информации является центральной подсистемой, обеспечивающей работу всех упомянутых выше программных инструментов.

Блок математического моделирования включает программы, которые обеспечивают количественное представление признаков почерка и психологических характеристик.

Блок представления данных включает программы обработки результатов графологического анализа и первичных графометрических данных для более наглядного их отображения.

3.3. Банк данных графологической информации

Банк данных состоит из двух баз данных. Первая из них – база данных графологического обеспечения. Вторая, база данных анализантов, включает анализируемые тексты, то есть образцы почерка различных анализантов, результаты графологического анализа, дополнительную информацию об анализантах и образцах. Это те самые материальные данные, о которых мы говорили выше. В данной книге нас будет интересовать только первая база данных.

База данных графологического обеспечения

Графологическим обеспечением называется информация, на основе которой проводится графологический и графометрический анализ. Она включает три основных элемента:

• признаки почерка;

• психологические характеристики;

• графологические функции (связи между признаками и характеристиками).

Чтобы правильно и эффективно поддерживать работу системы, база данных графологического обеспечения должна удовлетворять ряду требований.

Требование 1 (признаки почерка): множество признаков почерка должно быть однозначным, то есть не содержать фактических синонимов и пересекающихся признаков.

Например, в некоторых образцах почерка можно видеть, что написанные слова сужаются к концу. Одни авторы относят этот признак к способу написания слов и соответственно его называют. Другие же графологи, когда рассматривают размер почерка, вводят такую черту, как размер букв, уменьшающийся к концу слова. В данном случае и те, и другие имеют в виду фактически один и тот же признак почерка. База данных должна включать соответственно один признак, а не два. Естественно, в базе данных представление должно быть однозначным.

Требование 2 (признаки почерка): множество признаков почерка должно быть, по возможности, полным.

Требование 3 (признаки почерка и психологические характеристики): в силу того, что число признаков почерка и психологических характеристик достаточно много, они должны быть однозначно сгруппированы и структурированы.

Требование 4 (графологические функции): множество психологических характеристик, вовлеченных в графологический анализ, должно быть однозначным и минимальным по размеру. Это требование вытекает, в частности, из принципов формализации. Графология в нашем понимании не ставит своей целью оценить очень тонкие нюансы психологического портрета писавшего. Поэтому использование множества характеристик, эти нюансы выражающие, нелогично. Границы между используемыми характеристиками обязательно должны быть четкими.

Кроме того, чем меньше характеристик будет использовано, тем легче анализировать психологические портреты, сравнивать их друг с другом, проверять на адекватность.

Основная сложность заключается не в технической реализации, а в формировании информационной части. Хотя графология и графометрия имеют уже сформировавшиеся в целом традиции, подходы разных специалистов все же часто отличаются. Отличия эти касаются всех элементов графологического обеспечения. Именно консолидация данных, то есть устранение противоречий и сведение отличающихся понятий к единым в соответствии с нашими принципами формализации и является наиболее трудоемкой задачей.

Сразу возникают два вопроса. Откуда можно эту информацию получить? И как ее консолидировать?