В этом случае для получения образцов почерка большой группы людей организуют специальные сеансы. На них, как правило, участникам дается диктант. Вообще, многие графологи считают, что текст должен писаться анализантом абсолютно автоматически, без продумывания содержания и без задержек. В этом смысле диктант является оптимальным вариантом.
Участники сеанса – не случайные люди. Их психологические характеристики известны. Они либо давно наблюдаются специалистами, либо участвуют в более обширном эксперименте с применением дополнительных психометрических тестов.
Наряду с перечисленными семью путями выработки графологических правил существует еще один, который мы самым активным образом используем. Это обобщение опыта многих специалистов по анализу почерка. Здесь важно не просто суммировать результаты, а критически их анализировать и сопоставлять с выводами остальных специалистов.
3.4. Графология и математическое моделирование
Термина «математическое моделирование» не надо бояться. Речь не идет о сложных математических выкладках и о серпантине формул, с гордостью представляемых группой экспертократов. Мы проанализируем, каким образом естественная неточность и неоднозначность анализа почерка и его графологической интерпретации могут быть наиболее адекватно и просто представлены численно и как это численное представление реализовано в нашей системе.
Перефразируя известную поговорку «Нет плохой погоды, есть неподходящая одежда», можно сказать, что нет плохих моделей, просто для каждой из них существует своя область применения. Правильное и адекватное определение этой области относится к основному искусству моделирования.
Самая совершенная модель имеет естественные ограничения. В нее всегда закладываются особенности конкретной предметной области и ограничения конкретной области использования. В графологическом анализе, как мы уже выяснили, существуют три основных объекта – признаки почерка, психологические черты и графологические функции. Моделирование этих объектов и является нашей целью.
Измерение признаков почерка
Измерению признаков почерка, по крайне мере, некоторых из них, посвящено много публикаций. Отметим только работы двух авторов, на которых мы уже ссылались. Это шведский ученый Теут Валлнер и его немецкая коллега, относящаяся к более молодому поколению, Анжелика Сайбт. Последняя, в частности, привела в своей работе, пожалуй, наиболее полный обзор достижений использования математико-статистических методов в анализе почерка. До сих пор только некоторые признаки численно измерялись и формально анализировались. В нашей системе все признаки представляются численно.
Что означает измерение признаков почерка или, точнее, его численное представление? Каким образом можно его применить, анализируя конкретный образец? Измерение признака почерка в рассматриваемом контексте – это численное определение степени присутствия данного признака в почерке анализанта. Для некоторых признаков это буквально означает измерение с линейкой в руках. Для большинства же такой непосредственный способ неприменим.
Рассмотрим, какие методы применялись до сих пор и какие используются нами.
Бинарный метод
Несмотря на наукообразное название, этот метод является самым простым и традиционным. Эксперт просто утверждает, присутствует данный признак в почерке или нет. В первом случае мы скажем, что степень или фактор присутствия принимает значение 1, во втором случае – 0. В традиционной графологии так и оценивают признаки. Только, естественно, его не называют бинарным и не пишут 0 или 1. Но суть остается. Преимуществом метода, безусловно, является простота, недостатком – явная ограниченность. Как быть, когда нельзя заключить однозначно, имеет место данный признак или нет? И что делать, если разные эксперты решают это по-разному?
Дискретная шкала
Как мы уже отмечали, до сих пор измеряли только те признаки почерка, для которых это было более или менее естественным. Например, Теут Валлнер предлагает семиуровневую шкалу.
Это, безусловно, шаг вперед по отношению к бинарному методу. Но сразу возникает вопрос. А почему, собственно, 7 уровней? Почему не 10 или 20? Естественным развитием применения универсальной шкалы является следующий метод.
Непрерывная нормированная шкала
Фактор присутствия признака почерка измеряется непрерывной функцией, принимающей значения от 0 до 1. При этом значение 0 естественно соответствует абсолютному отсутствию признака, а значение 1 – явному и бесспорному его присутствию. Функция называется нормированной, потому что все признаки измеряются одинаково.