Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Это было необычное требование, которое мог выдвинуть только Стив Джобс. Он дал команду своим проектировщикам телефонов принять группу неизвестных разработчиков программного обеспечения, не имевших никакого отношения к операционной системе Apple, и позволить им встроить свой код прямо в сердце iPhone. После этого он заставил своих разработчиков создать связи со всеми приложениями iPhone с нуля и потребовал сделать это меньше чем за год. Ядро из 24 человек, пришедших после приобретения Siri, усилили программистами, собранными со всех уголков Apple. Но это не все. В большинстве технологических компаний требование такого масштаба было бы отвергнуто как невозможное. Джобс же просто сказал: «За работу!»

В конце 1970-х гг. Том Грубер изучал психологию в колледже и открыл для себя искусственный интеллект случайно. Копаясь в библиотеке, он нашел доклад о работе Раджа Редди и группы специалистов по информатике из Университета Карнеги – Меллона, которые создали систему распознавания речи под названием Hearsay-II. Программа распознавала только тысячу слов в предложениях с 90 %-ной точностью. С одной ошибкой на каждые 10 слов она, конечно, не годилась для использования. Грубера, однако, поразило то, что в системе Hearsay обработка акустического сигнала сочеталась с общими методами искусственного интеллекта. Он сразу понял, что эта система потенциально представляет собой модель мозга, несущего знания. Психологи пытались моделировать его, но неудачно. В то время, в 1980-е гг., не было позитронно-эмиссионных и магнитно-резонансных томографов. Психологи изучали поведение человека, а не сам мозг.

Вскоре после того, как он прочитал о Hearsay, Грубер нашел работу преподавателя информатики Стэнфордского университета Эдварда Фейгенбаума, который разрабатывал идею «экспертных систем» для накопления знаний и выполнения функций специалистов в узких областях. Когда Фейгенбаум был аспирантом в Университете Карнеги – Меллона и работал с Гербертом Саймоном, он занимался созданием компьютерных моделей человеческой памяти. «Элементарное восприятие и запоминание», или EPAM, – психологическая теория обучения и памяти человека, которую исследователи смогли интегрировать в компьютерную программу.

Работа Фейгенбаума вдохновила Грубера задуматься над созданием моделей разума. Но в то время он не собирался идти в аспирантуру. Ни у кого в его семье не было ученой степени, и эта идея не входила в число его приоритетов. К тому времени, когда он наконец отправил заявление, лишь в паре-тройке мест можно было рассчитывать на стипендию. И Стэнфорд, и Массачусетский технологический институт ответили Груберу, что он опоздал почти на три месяца, и предложили подать заявление на следующий год. К счастью, его приняли в Массачусетский университет, где в то время работала яркая исследовательская группа, занимавшаяся робототехникой и программированием манипуляторов. Учебная программа там сочетала в себе искусственный интеллект и когнитивистику, что идеально подходило для моделирования человеческого разума.

Для Грубера искусственный интеллект оказался увлекательной частью компьютерной науки. Это была философски богатая и с научной точки зрения интересная область со своими идеями о психологии и функциях человеческого разума. С точки зрения Грубера, все остальное в компьютерной науке было в действительности просто техникой. Оказавшись в 1981 г. в Массачусетском университете, он познакомился с молодым ученым-компьютерщиком Полом Коэном, который был студентом Фейгенбаума в Стэнфорде и разделял интерес Грубера к искусственному интеллекту и психологии. Отец Пола Коэна, Гарольд Коэн, был известным художником, работавшим на стыке искусства и искусственного интеллекта. Он разработал компьютерную программу Aaron и с ее помощью рисовал и продавал художественные произведения. У программы не было художественного стиля, но она генерировала бесконечные ряды сложных образов на основе заданных Коэном параметров. Aaron оказалась плодотворной средой для размышлений над философскими аспектами автономности и креативности.

Грубер сказал заведующему кафедрой информатики, что хотел бы заниматься чем-нибудь, имеющим социальную значимость, и ему предложили проект по созданию систем, помогающих общаться инвалидам с серьезными нарушениями, например страдающим церебральным параличом. Многие из них не могли разговаривать и в то время использовали знаковые системы Bliss Board, которые позволяли составлять слова, указывая на буквы. Это был трудный и неудобный процесс. Система, которую Грубер помогал разрабатывать, относилась к одной из первых версий того, что сейчас исследователи называют «семантическим автодополнением». Исследователи работали с детьми, которые понимали язык, но говорили с трудом. Они добивались того, чтобы система предугадывала следующую фразу. Задача состояла в составлении сообщений типа «Я хочу гамбургер на обед».