Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Одним из них был Ларри Пейдж, нахальный молодой человек с широким кругом идей относительно темы диссертации. Пейдж с подачи Винограда остановился на идее доступа к ресурсам всей сети и улучшения организации и поиска информации. Он начал с поиска знаний по существующим в сети гиперссылкам. В 1998 г. Виноград и Пейдж в соавторстве с Сергеем Брином, аспирантом Стэнфорда и близким другом Пейджа, и консультантом Брина, специалистом по сбору данных Радживом Мотвани, опубликовали статью под названием «Что можно сделать с сетью в кармане?»{141}. В ней они описали прототип поисковой системы Google.

Пейдж рассматривал и другие, более традиционные для искусственного интеллекта идеи, включая автомобили с автопилотом, однако при поддержке Винограда стал заниматься получением знаний о поведении и логике человека с помощью ссылок, создаваемых миллионами пользователей интернета. Он использовал эту информацию, чтобы значительно улучшить качество результатов, выдаваемых поисковой системой. Эта работа привела к появлению самого существенного инструмента «усиления» в истории человечества. В сентябре того же года Пейдж и Брин ушли из Стэнфорда и основали Google Inc. со скромной целью «организации мировых знаний и превращений их в общедоступный ресурс».

К концу 1990-х гг. Виноград полагал, что сообщества искусственного интеллекта и взаимодействия человека с компьютерами придерживались принципиально разных взглядов на взаимодействие компьютеров и людей. По его словам, проще всего было бы признать оба лагеря одинаково «правыми» и исходить из того, что в мире есть проблемы, которые можно решить с помощью любого из подходов. Но такой ответ вуалировал бы тот факт, что эти подходы рождают разные структуры, определяющие характер систем. Виноград пришел к убеждению, что подходы к созданию автоматизированных систем влияют и на то, как мы понимаем людей, и на то, насколько технологии полезны им.

Подход сторонников искусственного интеллекта, который Виноград считает «рационалистическим», рассматривает людей как машины. Люди рождаются с внутренними механизмами, очень похожими на компьютеры. «Ключевые предпосылки рационалистического подхода заключаются в том, что существенные аспекты мышления можно выразить в формальном символическом представлении, – писал он. – Опираясь на эту логику, мы можем создавать интеллектуальные программы и разрабатывать системы, которые оптимизируют взаимодействие людей»{142}. Рациональному подходу искусственного интеллекта противостоит метод усиления интеллекта, который Виноград называет «проектированием». Этот подход более распространен в сообществе взаимодействия человека с компьютерами, в котором разработчики сосредотачиваются не на моделировании отдельного человеческого интеллекта, а на использовании взаимоотношений человека с окружающей средой в качестве отправной точки для исследований как в случае людей, так и в случае машин. Описываемая как антропоцентрическая, эта философская школа отказывается от формального планирования в пользу итеративного подхода к разработке, идею которого хорошо сформулировал дизайнер и основатель компании IDEO Дэвид Келли: «Грамотный метод проб и ошибок выигрывает у планирования, осуществляемого безупречным интеллектом»{143}. Примененное впервые психологами и специалистами по компьютерной технологии Дональдом Норманом в Калифорнийском университете в Сан-Диего и Беном Шнейдерманом в Мэрилендском университете, антропоцентрическое проектирование стало популярным подходом, который сильно отличался от разрекламированной в 1980-х гг. рационалистической модели искусственного интеллекта.

Пережив неудачи 1980-х гг., сообщество искусственного интеллекта в 1990-е гг. тоже резко изменилось. Оно практически отказалось от первоначального формального, рационалистского подхода «сверху вниз» – «старого доброго искусственного интеллекта» – в пользу статистических, «снизу вверх», «конструктивистских» подходов вроде тех, что проповедуют робототехники во главе с Родом Бруксом. Однако два сообщества так и остались разделенными, стремящимися к несовместимым целям – замене людей и расширением их возможностей.

Порвав с сообществом искусственного интеллекта, Виноград примкнул к группе ученых и инженеров, которые сделали шаг назад и переосмыслили взаимоотношения между людьми и создаваемыми ими умными машинами. Его концепция машинного интеллекта изменилась. Задавая вопрос, действительно ли люди такие же «думающие машины», как и те автоматы, над которыми бились исследователи искусственного интеллекта, он отвечал, что сама его постановка приводит нас, осознанно или нет, к наделению машины собственными чертами, а это имеет большее отношение к концепции человеческого интеллекта, чем к машинам, которые мы пытаемся понять. Виноград пришел к убеждению, что интеллект – продукт социального характера и что мы принижаем человеческую природу, упрощая и искажая с помощью машинного моделирования свою сущность.