Яндекс.Директ. Как получать прибыль, а не играть в лотерею

Если основных масок может быть лишь несколько десятков, то второстепенных сотни. Но собрать их не так просто: нужно проработать в таблице Excel все ключевые слова и синонимы, после чего мы будем генерировать из них уникальные словосочетания. В таблице должно быть несколько колонок. В первой указываем все базовые маски. Во второй пишем продающие слова, уточняющие цель запроса: «купить», «заказать», «доставить», «требуется», «нужно» (если этих слов нет в базовых, разумеется). В третьей раскрываем, где именно может быть оказана услуга: на дому, в офисе. В следующей уточняем регионы продаж с указанием крупных городов и районов. Здесь пишем как географические названия крупных субъектов («Москва», «Химки», «Мытищи»), так и виды субъектов (район, область, округ, улица, проспект, переулок, центр, ул., пер., просп., булв. и прочие популярные сокращения). Вордстат потом сам покажет, какие районы и улицы ищут. В последующих столбиках указываем параметры качества (гнущийся, скоростной, гладкий, прикольный), времени (срочно, завтра, сегодня, зимой), цель покупки (в подарок, для поездки), кто будет исполнять услугу (интернет-магазин, мастер, агентство), состав {мрамор, хлопок, пластик) и т. д. Основные я перечислил, в редких случаях могут быть дополнения. Стоит уточнить, что в каждом бизнесе будут свои столбцы параметров. К примеру, эпитеты (красивый, супер, приятный) стоит использовать очень аккуратно: указываем только те качества, которые действительно важны для покупателей и описывают товар. Вписывать все возможные синонимы – только зря увеличивать работу.

Определение морфологии для Яндекса

Каждый столбец нужно заполнить по максимуму. Учитывай, что Яндекс различает три части речи: существительное, глагол, прилагательное. Наречие он относит к прилагательным, причастия и деепричастия – к глаголам. «Заказ», «заказать» и «заказной» – это три разных слова. «Заказать», «заказавший», «заказывая» – с точки зрения Яндекса одно и то же. Самые популярные формы слова, которые нам не подходят, сразу можно относить в список минус-слов с фиксацией словоформы (-!купил – !купила – !купили). Если сомневаешься, являются ли два слова одним или разными для Яндекса, – проверить очень просто: введи оба в Вордстате одновременно («заказ заказной»). Если слова одинаковые, то в каждом ключевике будет содержаться только одно из них, если разные – то оба. И скорее всего выдача будет очень маленькой. Это происходит потому, что, если ввести два одинаковых слова, Яндекс воспримет только одно из них.

Откуда брать слова для колонок?

Начинать всегда нужно с мозгового штурма. Желательно делать это вдвоём, потом ещё показать знакомым и посоветоваться с ними. Но, как показывает практика, все возможные слова не учтёшь. Поэтому обратись к словарю синонимов в Яндексе, сайтам конкурентов, правому столбику Вордстата («Что ещё искали люди, искавшие…»), изучи блоги и форумы, воспользуйся многочисленными платными сервисами анализа ключевых слов конкурентов (но бери оттуда только подсказки для таблицы, прорабатывать для себя нужно заново: большинство рекламодателей не прорабатывают так тщательно ключевые слова). На своём месячном курсе я даю задание заполнить таблицу утрированно – добавить такие слова, которые мало кто будет искать (старославянские, редкие, устаревшие, неупотребляемые применительно к этой сфере бизнеса. Например, утрированным синонимом слова «дом» является «хата»). Если ты делаешь это впервые, рекомендую сделать то же самое. Это даст тебе понимание, насколько обширны могут быть варианты. Кроме того, научишься искать слова в самых необычных местах. Я, например, люблю искать на форумах, блогах, Яндекс. Картинках, у конкурентов и т. д.

Пример таблицы масок

Следующий шаг очень простой – первую колонку по очереди сгенерировать со всеми остальными. Каждое слово из первой колонки с каждым словом из других колонок по отдельности. Сгенерировать можно с помощью функции «Сцепить» в Excel или сервисов, которые автоматически генерируют такие фразы (ссылка в приложении). В итоге получится несколько сотен двух– или трёхсловных словосочетаний. Это и есть второстепенные маски. Некоторые из них не будут иметь ни одного показа, но часто бывает, что те, о которых в жизни не догадался бы, дают большой охват пользователей.

Парсинг ключевиков

Теперь каждое из этих словосочетаний необходимо вбить в Вордстат. Но не обливайся холодным потом и не спеши идти за мылом и веревкой: есть несколько программ, которые сделают это автоматически. Тебе нужно просто загрузить в них те маски, которые необходимо «распарсить», указать минус-слова, задать регион, и они автоматически соберут все уточнения из Вордстата. Настоящее спасение для директологов!