На мой взгляд, пример Карпатого прекрасно показывает сложность человеческого понимания и предельно ясно объясняет серьезность задачи, которая стоит перед ИИ. Карпатый написал свой пост в 2012 году, но и сегодня он остается актуальным – и это, полагаю, не изменится еще долгое время.
Карпатый завершает свой пост размышлением:
Казалось бы, неизбежен вывод, что нам, возможно… понадобится телесная реализация ИИ, и единственный способ создать компьютеры, способные трактовать сцены так же, как мы, – это позволить им получать все те годы (структурированного, упорядоченного во времени) опыта, которым располагаем мы сами, наделить их способностью взаимодействовать с миром и обеспечить волшебной архитектурой активного обучения и построения выводов, которую мне сложно даже вообразить, когда я начинаю думать обо всем, на что она должна быть способна.
В XVII веке философ Рене Декарт предположил, что наши тела и мысли состоят из разных субстанций и подчиняются разным законам физики[358]. С 1950-х годов основные подходы к ИИ неявным образом принимали тезис Декарта, полагая, что лишенные тел компьютеры можно наделить общим интеллектом. Но небольшая часть сообщества ИИ всегда продвигала так называемую гипотезу о воплощенном познании – утверждение, что машина не может развить интеллект человеческого уровня, не имея физического тела, которое взаимодействует с миром[359]. С этой точки зрения, стоящий на столе компьютер или растущий в резервуаре мозг не может усвоить концепции, необходимые для общего интеллекта. Лишь машина определенного типа – имеющая тело и активно взаимодействующая с миром – получит возможность развить интеллект человеческого уровня. Как и Карпатый, я не могу представить, какие открытия нам необходимо совершить, чтобы создать такую машину. Но, много лет работая с искусственным интеллектом, я нахожу гипотезу о необходимой телесности все более убедительной.
Глава 16
Вопросы, ответы и гипотезы
В заключительной части книги “Гёдель, Эшер, Бах” Дуглас Хофштадтер взял у самого себя интервью о будущем ИИ. В разделе “Десять вопросов и возможных ответов” он разобрал вопросы не только о возможности машинного мышления, но и об общей природе интеллекта. Читая “ГЭБ” после окончания университета, я проявила огромный интерес к этому разделу. Размышления Хофштадтера убедили меня, что, несмотря на заявления прессы о неизбежности появления искусственного интеллекта человеческого уровня (в 1980-х тоже без них не обходилось), эта сфера на самом деле была открыта и жаждала новых идей. В ней оставалось множество серьезных вызовов, которые ждали молодых людей вроде меня, делавших первые шаги в этой сфере.
Работая над книгой сегодня, более тридцати лет спустя, я подумала, что будет неплохо завершить ее собственными вопросами, ответами и гипотезами, и чтобы отдать дань разделу из “ГЭБ” Хофштадтера, и чтобы связать воедино идеи, изложенные на этих страницах.
Вопрос: как скоро беспилотные автомобили войдут в обиход?
Это зависит от того, что называть “беспилотным автомобилем”. Национальное управление по безопасности дорожного движения США определило шесть уровней автономности транспортных средств[360]. Я перефразирую их определения.