Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект

Кроме того, каждый из трех Судей Теста Тьюринга поставит каждому из четырех Кандидатов оценку от 1 (человек с наименьшей вероятностью) до 4 (человек с наибольшей вероятностью). Компьютер будет признан прошедшим “Тест Тьюринга по ранжированию”, если медианная оценка Компьютера окажется равна медианной оценке двух или более Людей-Референсов Теста Тьюринга или превысит ее.

Компьютер будет признан прошедшим Тест Тьюринга, если пройдет и Тест Тьюринга по выявлению человека, и Тест Тьюринга по ранжированию.

Если Компьютер пройдет Тест Тьюринга, описанный выше, до конца 2029 года, победителем пари будет признан Рэй Курцвейл. В ином случае победителем пари будет признан Митчелл Капор[92].

Ого! Довольно строго. У Жени Густмана не было бы шансов. Я должна (осторожно) согласиться с такой оценкой Курцвейла: “На мой взгляд, не существует набора хитростей или простых алгоритмов (то есть методов, которые были бы проще тех, что лежат в основе человеческого разума), который позволил бы машине пройти должным образом подготовленный тест Тьюринга, если она не обладает полноценным интеллектом человеческого уровня”[93].

Капор и Курцвейл не ограничились разработкой правил для своего пари и написали по статье, перечислив причины, по которым каждый из них считает, что победа будет за ним. В статье Курцвейла приводятся аргументы из его книг: экспоненциальный прогресс вычислительных технологий, нейробиологии и нанотехнологий, который в совокупности позволит осуществить обратное проектирование мозга.

Но Капора эти аргументы не убеждают. Он заостряет внимание на том, как (человеческие) физические тела и эмоции влияют на когнитивные способности человека. “Восприятие окружающей среды и [физическое] взаимодействие с ней не меньше когнитивной деятельности определяет наш опыт… [Эмоции] устанавливают и формируют границы мыслимого”[94]. Капор уверен, что, не имея эквивалента человеческого тела и всего, что оно дает, машина никогда не сможет узнать все необходимое для прохождения строгого теста Тьюринга, который разработали они с Курцвейлом.

Я уверен, что в основном люди познают мир эмпирически. Чтение книг лишь углубляет знания… Если человеческое знание, особенно знание об опыте, по большей части остается скрытым, то есть никогда не получает непосредственного выражения, найти его в книгах невозможно, а следовательно, подход Курцвейла к приобретению знаний окажется несостоятельным… Проблема заключается не в том, что знает компьютер, а в том, чего он не знает и не может знать[95].

Курцвейл отвечает, что согласен с Капором в вопросе о роли эмпирического обучения, скрытого знания и эмоций, но полагает, что к 2030 году виртуальная реальность станет “совершенно реалистичной”[96], а потому позволит воссоздавать физический опыт, необходимый для обучения развивающегося искусственного интеллекта. (Добро пожаловать в Матрицу.) Более того, этот искусственный интеллект получит созданный методом обратного проектирования искусственный мозг, ключевым компонентом которого будут эмоции.

Вы, как и Капор, скептически относитесь к прогнозам Курцвейла? Курцвейл утверждает, что вы просто не понимаете экспоненциальный рост. “По большому счету, суть моих разногласий с критиками сводится к тому, что они говорят: Курцвейл недооценивает сложность обратного проектирования человеческого мозга или сложность биологии. Но я не думаю, что недооцениваю сложность этой задачи. Думаю, это они недооценивают силу экспоненциального роста”[97].