Скептики указывают на пару пробелов в этом аргументе. В последние пятьдесят лет в сфере аппаратного обеспечения компьютеров действительно наблюдался экспоненциальный прогресс, но есть множество причин полагать, что в будущем эта тенденция не продолжится. (Курцвейл, конечно, это оспаривает.) Однако важнее тот факт, что в сфере
Однако, как отмечают адепты сингулярности, порой сложно увидеть экспоненциальную тенденцию, когда она в разгаре. Если посмотреть на экспоненциальные кривые вроде тех, что приводятся на рис. 5, Курцвейл и его сторонники полагают, что сейчас мы находимся в моменте, где кривая поднимается очень медленно, и прогресс кажется нам поступательным, но это заблуждение: впереди нас ждет взрывной рост.
Станет ли текущая весна ИИ, как утверждают многие, предвестником грядущего взрыва? Или это просто промежуточная остановка на медленной кривой поступательного развития, которая еще как минимум сто лет не приведет к появлению ИИ человеческого уровня? Или это очередной пузырь ИИ, который скоро лопнет, после чего начнется новая зима искусственного интеллекта?
Чтобы разобраться в этих вопросах, нужно внимательно рассмотреть ряд ключевых способностей нашего уникального человеческого разума, таких как восприятие, речь, принятие решений, рассуждения на основе здравого смысла и обучение. В следующих главах мы увидим, насколько далеко ИИ зашел в воссоздании этих способностей и оценим его перспективы до 2029 года и далее.
Часть II
Смотреть и видеть
Глава 4
Что, где, когда, кто и почему?
Взгляните на фотографию на рис. 6 и скажите мне, что вы видите. Женщина гладит собаку.
Когда был сделан этот снимок? Скорее всего, в последние десять лет. Где он был сделан? Вероятно, в аэропорту. Почему военнослужащая гладит собаку? Вероятно, она была в длительной командировке, повидала многое – и хорошее, и плохое, – очень скучала по своей собаке и теперь рада вернуться домой. Возможно, собака символизирует все, что для нее есть “дом”. Что случилось до того, как был сделан этот снимок? Вероятно, военнослужащая вышла из самолета и прошла через зону безопасности аэропорта в зал прилетов, где собрались встречающие. Ее друзья и близкие обняли ее, подарили ей цветы и шарик, а потом отпустили собачий поводок. Собака подскочила к военнослужащей, которая положила на пол все, что держала в руках, и опустилась на колени, осторожно прижимая ленточку от шарика ногой, чтобы он не улетел. Что случится дальше? Вероятно, она встанет на ноги, возможно, смахнет слезы, поднимет с пола цветы, шарик и ноутбук, возьмет в руку поводок, а потом вместе с собакой, друзьями и близкими пойдет в зону выдачи багажа.
Рис. 6. Что вы видите на этой фотографии?
Когда вы смотрите на эту фотографию, на самом базовом уровне вы видите чернильные точки на бумаге (или пиксели на экране). Ваши глаза и мозг берут эту сырую информацию и за несколько секунд каким-то образом превращают ее в подробную историю, в которой описываются люди, предметы, отношения, места, чувства, мотивы, а также прошлые и будущие действия. Мы смотрим, видим и понимаем. Более того, мы знаем, на что не стоит обращать внимания. Мы не включаем в историю множество видимых на фотографии деталей, которые не имеют для нее значения: узор ковра, висящие ремни на рюкзаке военнослужащей, заколки у нее в волосах, пристегнутый к лямке рюкзака свисток.
Мы, люди, обрабатываем огромный объем информации почти мгновенно, но практически – или совершенно – не сознаем, что и как при этом делаем. Если вы не слепы с рождения, обработка зрительной информации на разных уровнях абстракции главенствует в вашем мозге.
Безусловно, способность описывать фотографию (или видео, или идущую в прямом эфире трансляцию) таким образом станет одним из первых навыков, которых мы будем ждать от общего ИИ человеческого уровня.
Простые вещи делать сложно (особенно в области зрения)