Читаем Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект полностью

С машинами дело обстоит еще хуже. Слушая историю о ресторане, ребенок уже имеет представление о таких понятиях, как “человек”, “стол” и “гамбургер”. У детей есть зачатки здравого смысла: так, они понимают, что, выходя из ресторана, мужчина перестает быть внутри ресторана, хотя столы и стулья, вероятно, остаются на месте. А когда гамбургер “приносят”, его, вероятно, приносит официантка (а не загадочные “они”). Современные машины не умеют оперировать детализированными, взаимосвязанными понятиями и здравым смыслом, к которому при понимании языка прибегает даже четырехлетний ребенок.

В таком случае не стоит удивляться, что использование и понимание естественного языка относится к одной из самых сложных задач, стоящих перед ИИ. Язык по природе своей неоднозначен: он сильно зависит от контекста и задействует огромный объем фоновых знаний, имеющихся у взаимодействующих сторон. Как и в других сферах ИИ, в первые несколько десятилетий исследователи ОЕЯ уделяли основное внимание символическим подходам на основе правил, то есть разрабатывали программы и прописывали грамматические и лингвистические правила, которые необходимо было применять к входным предложениям. Такие методы работали не слишком хорошо – судя по всему, набор четко определенных правил не может учесть все тонкости языка. В 1990-х годах подходы к ОЕЯ на основе правил уступили место более успешным статистическим подходам, в рамках которых огромные наборы данных используются для тренировки алгоритмов машинного обучения. В последнее время статистический подход на основе данных применяется к глубокому обучению. Может ли глубокое обучение в комбинации с большими данными привести к появлению машин, которые смогут гибко и надежно работать с человеческим языком?

<p>Распознавание речи и последние 10 %</p>

Автоматическое распознавание речи – транскрибирование устной речи в текст в реальном времени – стало первым крупным успехом глубокого обучения в ОЕЯ, и можно даже сказать, что на текущий момент это самый серьезный успех ИИ в любой области. В 2012 году, когда глубокое обучение производило революцию в компьютерном зрении, исследовательские группы из Университета Торонто, Microsoft, Google и IBM опубликовали знаковую статью о распознавании речи[228]. Эти группы разрабатывали глубокие нейронные сети для различных аспектов распознавания речи: распознавания фонем по акустическим сигналам, предсказания слов на основе комбинаций фонем, предсказания фраз на основе комбинаций слов и так далее. По словам специалиста по распознаванию речи из Google, применение глубоких сетей привело к “самому значительному прогрессу за 20 лет исследования речи”[229]. В тот же год появилась созданная на основе глубокой сети новая система распознавания речи, которая сначала стала доступна пользователям Android, а через два года – пользователям iPhone. Один из инженеров Apple при этом отметил: “В этой сфере произошел такой значительный скачок [производительности], что тесты пришлось повторять, чтобы убедиться, что никто не потерял десятичную запятую”[230].

Если вы пользовались технологией распознавания речи до и после 2012 года, то наверняка заметили ее резкое улучшение. Распознавание речи, которое до 2012 года часто оборачивалось огромным разочарованием и лишь изредка приносило умеренную пользу, вдруг стало демонстрировать почти идеальные результаты в определенных обстоятельствах. Теперь я могу диктовать тексты и письма приложению для распознавания речи, установленному на моем телефоне: всего несколько минут назад я прочитала телефону историю о ресторане на обычной для себя скорости, и он верно транскрибировал каждое слово.

Меня поражает, что системы распознавания речи добиваются этого, не понимая смысла транскрибируемых слов. Хотя система распознавания речи моего телефона может транскрибировать каждое слово истории о ресторане, я гарантирую вам, что она не понимает ни саму историю, ни что-либо еще. Многие специалисты по ИИ, включая меня, ранее полагали, что распознавание речи в рамках ИИ не добьется таких прекрасных результатов, пока не научится понимать язык. Мы оказались неправы.

Перейти на страницу:

Все книги серии Книжные проекты Дмитрия Зимина

Достаточно ли мы умны, чтобы судить об уме животных?
Достаточно ли мы умны, чтобы судить об уме животных?

В течение большей части прошедшего столетия наука была чрезмерно осторожна и скептична в отношении интеллекта животных. Исследователи поведения животных либо не задумывались об их интеллекте, либо отвергали само это понятие. Большинство обходило эту тему стороной. Но времена меняются. Не проходит и недели, как появляются новые сообщения о сложности познавательных процессов у животных, часто сопровождающиеся видеоматериалами в Интернете в качестве подтверждения.Какие способы коммуникации практикуют животные и есть ли у них подобие речи? Могут ли животные узнавать себя в зеркале? Свойственны ли животным дружба и душевная привязанность? Ведут ли они войны и мирные переговоры? В книге читатели узнают ответы на эти вопросы, а также, например, что крысы могут сожалеть о принятых ими решениях, воро́ны изготавливают инструменты, осьминоги узнают человеческие лица, а специальные нейроны позволяют обезьянам учиться на ошибках друг друга. Ученые открыто говорят о культуре животных, их способности к сопереживанию и дружбе. Запретных тем больше не существует, в том числе и в области разума, который раньше считался исключительной принадлежностью человека.Автор рассказывает об истории этологии, о жестоких спорах с бихевиористами, а главное — об огромной экспериментальной работе и наблюдениях за естественным поведением животных. Анализируя пути становления мыслительных процессов в ходе эволюционной истории различных видов, Франс де Вааль убедительно показывает, что человек в этом ряду — лишь одно из многих мыслящих существ.* * *Эта книга издана в рамках программы «Книжные проекты Дмитрия Зимина» и продолжает серию «Библиотека фонда «Династия». Дмитрий Борисович Зимин — основатель компании «Вымпелком» (Beeline), фонда некоммерческих программ «Династия» и фонда «Московское время».Программа «Книжные проекты Дмитрия Зимина» объединяет три проекта, хорошо знакомые читательской аудитории: издание научно-популярных переводных книг «Библиотека фонда «Династия», издательское направление фонда «Московское время» и премию в области русскоязычной научно-популярной литературы «Просветитель».

Франс де Вааль

Биология, биофизика, биохимия / Педагогика / Образование и наука
Скептик. Рациональный взгляд на мир
Скептик. Рациональный взгляд на мир

Идея писать о науке для широкой публики возникла у Шермера после прочтения статей эволюционного биолога и палеонтолога Стивена Гулда, который считал, что «захватывающая действительность природы не должна исключаться из сферы литературных усилий».В книге 75 увлекательных и остроумных статей, из которых читатель узнает о проницательности Дарвина, о том, чем голые факты отличаются от научных, о том, почему высадка американцев на Луну все-таки состоялась, отчего умные люди верят в глупости и даже образование их не спасает, и почему вода из-под крана ничуть не хуже той, что в бутылках.Наука, скептицизм, инопланетяне и НЛО, альтернативная медицина, человеческая природа и эволюция – это далеко не весь перечень тем, о которых написал главный американский скептик. Майкл Шермер призывает читателя сохранять рациональный взгляд на мир, учит анализировать факты и скептически относиться ко всему, что кажется очевидным.

Майкл Брант Шермер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Записки примата: Необычайная жизнь ученого среди павианов
Записки примата: Необычайная жизнь ученого среди павианов

Эта книга — воспоминания о более чем двадцати годах знакомства известного приматолога Роберта Сапольски с Восточной Африкой. Будучи совсем еще молодым ученым, автор впервые приехал в заповедник в Кении с намерением проверить на диких павианах свои догадки о природе стресса у людей, что не удивительно, учитывая, насколько похожи приматы на людей в своих биологических и психологических реакциях. Собственно, и себя самого Сапольски не отделяет от своих подопечных — подопытных животных, что очевидно уже из названия книги. И это придает повествованию особое обаяние и мощь. Вместе с автором, давшим своим любимцам библейские имена, мы узнаем об их жизни, страданиях, любви, соперничестве, борьбе за власть, болезнях и смерти. Не менее яркие персонажи книги — местные жители: фермеры, егеря, мелкие начальники и простые работяги. За два десятилетия в Африке Сапольски переживает и собственные опасные приключения, и трагедии друзей, и смены политических режимов — и пишет об этом так, что чувствуешь себя почти участником событий.

Роберт Сапольски

Биографии и Мемуары / Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука

Похожие книги

Антирак груди
Антирак груди

Рак груди – непонятная и пугающая тема. Суровые факты шокируют: основная причина смерти женщин от 25 до 75 лет – различные формы рака, и рак молочной железы – один из самых смертоносных. Это современное бедствие уже приобрело характер эпидемии. Но книга «Антирак груди» написана не для того, чтобы вы боялись. Напротив, это история о надежде.Пройдя путь от постановки страшного диагноза к полному выздоровлению, профессор Плант на собственном опыте познала все этапы онкологического лечения, изучила глубинные причины возникновения рака груди и составила программу преодоления и профилактики этого страшного заболевания. Благодаря десяти факторам питания и десяти факторам образа жизни от Джейн Плант ваша жизнь действительно будет в ваших руках.Книга также издавалась под названием «Ваша жизнь в ваших руках. Как понять, победить и предотвратить рак груди и яичников».

Джейн Плант

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература