Читаем Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект полностью

При этом автоматическое распознавание речи – вопреки некоторым сообщениям прессы – еще не вышло на “человеческий уровень”. Фоновый шум по-прежнему существенно снижает точность работы систем: в движущемся автомобиле они гораздо менее эффективны, чем в тихой комнате. Кроме того, эти системы периодически спотыкаются о необычные слова и фразы, тем самым наглядно демонстрируя, что не понимают транскрибируемую речь. Например, я сказала: Mousse is my favorite dessert (“Мусс – мой любимый десерт”), – но мой телефон (на Android) записал: Moose is my favorite dessert (“Лось – мой любимый десерт”). Я сказала: The bareheaded man needed a hat (“Мужчине с непокрытой головой нужна была шапка”), – но телефон записал: The bear headed man needed a hat (“Мужчине с головой медведя нужна была шапка”). Нетрудно найти предложения, которые приведут систему в замешательство. Но при распознавании обиходной речи в тихой среде точность подобных систем, на мой взгляд, составляет примерно 90–95 % от человеческой[231]. Шум и другие осложнения значительно ухудшают показатели.

Как известно, в любом сложном инженерном проекте действует правило: на первые 90 % проекта уходит 10 % времени, а на последние 10 % – 90 % времени. Думаю, в некотором виде это правило применимо ко многим областям ИИ (привет, беспилотные автомобили!) и оправдает себя также в сфере распознавания речи. Последние 10 % – это не только работа с шумом, непривычными акцентами и незнакомыми словами, но и решение проблемы неоднозначности и контекстуальности языка, которая осложняет интерпретацию речи. Что нужно, чтобы справиться с этими последними 10 %, которые не желают поддаваться исследователям? Больше данных? Больше сетевых слоев? Или же, осмелюсь спросить, эти последние 10 % потребуют истинного понимания речи говорящего? Я склоняюсь к последнему, хотя и знаю, что уже ошибалась раньше.

Системы распознавания речи довольно сложны: чтобы пройти путь от звуковых волн к предложениям, нужно провести несколько этапов обработки данных. В современных передовых системах распознавания речи используется несколько различных компонентов, включая ряд глубоких нейронных сетей[232]. Другие задачи ОЕЯ, например перевод текстов или создание вопросно-ответных систем, на первый взгляд кажутся проще: входные и выходные сигналы в них состоят из слов. И все же в этих сферах основанный на данных метод глубокого обучения не привел к такому прогрессу, как в распознавании речи. Почему? Чтобы ответить на этот вопрос, давайте рассмотрим несколько примеров применения глубокого обучения к важным задачам ОЕЯ.

<p>Классификация тональности</p>

В первую очередь обратим внимание на область, называемую классификацией тональности текста. Прочтите несколько коротких отзывов на фильм “Индиана Джонс и храм судьбы”[233]:

“Сюжет тяжел, и очень не хватает юмора”.

“На мой вкус, немного мрачновато”.

“Кажется, продюсеры старались сделать фильм как можно более тревожным и жутким”.

“Развитие персонажей и юмор в «Храме судьбы» весьма посредственны”.

“Тон странноват, и многие шутки меня не зацепили”.

“Ни шарма, ни остроумия, в отличие от других фильмов серии”.

Понравился ли фильм авторам отзывов?

Использование машин для ответа на такой вопрос сулит большие деньги. Система ИИ, способная точно распознать эмоциональную окраску предложения (или абзаца) – положительную, отрицательную или любую другую, – принесет огромные прибыли компаниям, которые хотят анализировать отзывы клиентов о своих продуктах, находить новых потенциальных покупателей, автоматизировать рекомендации (“людям, которым понравился X, также понравится Y”) и наладить таргетирование онлайн-рекламы. Данные о предпочтениях человека в кино, литературе и других сферах на удивление полезны для прогнозирования покупок этого человека (и это даже пугает). Более того, на основе этой информации можно прогнозировать и другие аспекты жизни человека, например его поведение на выборах и реакцию на определенные типы новостей и политической рекламы[234]. Также были попытки (порой успешные) с помощью “анализа эмоций”, скажем, твитов, связанных с экономикой, прогнозировать цены акций и исход выборов.

Не затрагивая вопросы этичности подобного применения анализа тональности текстов, давайте рассмотрим, как системы ИИ могут классифицировать тональность таких предложений, как приведены выше. Хотя людям не составляет труда понять, что все мини-отзывы негативны, научить программу такой классификации гораздо сложнее, чем может показаться на первый взгляд.

Перейти на страницу:

Все книги серии Книжные проекты Дмитрия Зимина

Достаточно ли мы умны, чтобы судить об уме животных?
Достаточно ли мы умны, чтобы судить об уме животных?

В течение большей части прошедшего столетия наука была чрезмерно осторожна и скептична в отношении интеллекта животных. Исследователи поведения животных либо не задумывались об их интеллекте, либо отвергали само это понятие. Большинство обходило эту тему стороной. Но времена меняются. Не проходит и недели, как появляются новые сообщения о сложности познавательных процессов у животных, часто сопровождающиеся видеоматериалами в Интернете в качестве подтверждения.Какие способы коммуникации практикуют животные и есть ли у них подобие речи? Могут ли животные узнавать себя в зеркале? Свойственны ли животным дружба и душевная привязанность? Ведут ли они войны и мирные переговоры? В книге читатели узнают ответы на эти вопросы, а также, например, что крысы могут сожалеть о принятых ими решениях, воро́ны изготавливают инструменты, осьминоги узнают человеческие лица, а специальные нейроны позволяют обезьянам учиться на ошибках друг друга. Ученые открыто говорят о культуре животных, их способности к сопереживанию и дружбе. Запретных тем больше не существует, в том числе и в области разума, который раньше считался исключительной принадлежностью человека.Автор рассказывает об истории этологии, о жестоких спорах с бихевиористами, а главное — об огромной экспериментальной работе и наблюдениях за естественным поведением животных. Анализируя пути становления мыслительных процессов в ходе эволюционной истории различных видов, Франс де Вааль убедительно показывает, что человек в этом ряду — лишь одно из многих мыслящих существ.* * *Эта книга издана в рамках программы «Книжные проекты Дмитрия Зимина» и продолжает серию «Библиотека фонда «Династия». Дмитрий Борисович Зимин — основатель компании «Вымпелком» (Beeline), фонда некоммерческих программ «Династия» и фонда «Московское время».Программа «Книжные проекты Дмитрия Зимина» объединяет три проекта, хорошо знакомые читательской аудитории: издание научно-популярных переводных книг «Библиотека фонда «Династия», издательское направление фонда «Московское время» и премию в области русскоязычной научно-популярной литературы «Просветитель».

Франс де Вааль

Биология, биофизика, биохимия / Педагогика / Образование и наука
Скептик. Рациональный взгляд на мир
Скептик. Рациональный взгляд на мир

Идея писать о науке для широкой публики возникла у Шермера после прочтения статей эволюционного биолога и палеонтолога Стивена Гулда, который считал, что «захватывающая действительность природы не должна исключаться из сферы литературных усилий».В книге 75 увлекательных и остроумных статей, из которых читатель узнает о проницательности Дарвина, о том, чем голые факты отличаются от научных, о том, почему высадка американцев на Луну все-таки состоялась, отчего умные люди верят в глупости и даже образование их не спасает, и почему вода из-под крана ничуть не хуже той, что в бутылках.Наука, скептицизм, инопланетяне и НЛО, альтернативная медицина, человеческая природа и эволюция – это далеко не весь перечень тем, о которых написал главный американский скептик. Майкл Шермер призывает читателя сохранять рациональный взгляд на мир, учит анализировать факты и скептически относиться ко всему, что кажется очевидным.

Майкл Брант Шермер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Записки примата: Необычайная жизнь ученого среди павианов
Записки примата: Необычайная жизнь ученого среди павианов

Эта книга — воспоминания о более чем двадцати годах знакомства известного приматолога Роберта Сапольски с Восточной Африкой. Будучи совсем еще молодым ученым, автор впервые приехал в заповедник в Кении с намерением проверить на диких павианах свои догадки о природе стресса у людей, что не удивительно, учитывая, насколько похожи приматы на людей в своих биологических и психологических реакциях. Собственно, и себя самого Сапольски не отделяет от своих подопечных — подопытных животных, что очевидно уже из названия книги. И это придает повествованию особое обаяние и мощь. Вместе с автором, давшим своим любимцам библейские имена, мы узнаем об их жизни, страданиях, любви, соперничестве, борьбе за власть, болезнях и смерти. Не менее яркие персонажи книги — местные жители: фермеры, егеря, мелкие начальники и простые работяги. За два десятилетия в Африке Сапольски переживает и собственные опасные приключения, и трагедии друзей, и смены политических режимов — и пишет об этом так, что чувствуешь себя почти участником событий.

Роберт Сапольски

Биографии и Мемуары / Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука

Похожие книги

Антирак груди
Антирак груди

Рак груди – непонятная и пугающая тема. Суровые факты шокируют: основная причина смерти женщин от 25 до 75 лет – различные формы рака, и рак молочной железы – один из самых смертоносных. Это современное бедствие уже приобрело характер эпидемии. Но книга «Антирак груди» написана не для того, чтобы вы боялись. Напротив, это история о надежде.Пройдя путь от постановки страшного диагноза к полному выздоровлению, профессор Плант на собственном опыте познала все этапы онкологического лечения, изучила глубинные причины возникновения рака груди и составила программу преодоления и профилактики этого страшного заболевания. Благодаря десяти факторам питания и десяти факторам образа жизни от Джейн Плант ваша жизнь действительно будет в ваших руках.Книга также издавалась под названием «Ваша жизнь в ваших руках. Как понять, победить и предотвратить рак груди и яичников».

Джейн Плант

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература