ИИ-2041. Десять образов нашего будущего

Другой метод, известный как гомоморфное шифрование, кодирует информацию таким образом, что владелец ИИ не в состоянии ее расшифровать. ИИ обучается непосредственно на зашифрованных данных. Такой метод еще не работает в случае глубокого обучения, но можно ожидать новых прорывов и в этой области.

И наконец, доверенная среда исполнения (TEE) считывает зашифрованные и защищенные данные, а затем обрабатывает их для ИИ внутри процессора с гарантией того, что они не покидают его в незашифрованном виде… (Правда, существует риск, что компания-изготовитель оставит для себя лазейку.)

Разумеется, у каждой из описанных технологий имеются слабые места и проблемы реализации, мешающие развернуть полноценный ИИ с надежной защитой личных данных. Но в следующие двадцать лет внимание к информационной безопасности будет расти, и я предвижу существенный прогресс в применении конфиденциальных вычислений в деле сохранности персональных данных.

Как мы видим из рассказа, к 2041 году конфиденциальные вычисления еще не охватят весь мир, однако технологии уже достаточно разовьются, чтобы сюжет «Острова счастья» мог воплотиться в жизни.

Скептиков заверю: предлагаемые варианты — не панацея, а лишь возможные пути, которые, по моему мнению, нужно изучить параллельно с внедрением GDPR и другими методами. У населения Земли еще крайне мало опыта взаимодействия с таким мощным инструментом, как ИИ. Задача защиты колоссального количества данных выглядит неподъемной, поэтому нам необходимо широко и непредвзято рассматривать все возможные опции. Поддержание стабильности и обдуманные эксперименты должны быть тщательно сбалансированы.

Если же вы продолжаете считать, что идея передача наших самых важных сведений третьим лицам абсурдна, вспомните: ценности многие предпочитают хранить в надежном месте, например в банковской ячейке. Свои акции мы доверяем брокерским компаниям, а биткойны — интернету. Почему бы не поступить так же и с личными данными?

Если бы мы могли отдать всю персональную информацию надежной организации, интересы которой совпадают с нашими, то насладились бы самым производительным ИИ и смогли бы выстроить долговременное счастье. Нам не пришлось бы задумываться, предоставлять или нет свои данные мириадам приложений, отпали бы тревоги о мошенничестве и злоупотреблениях.

Кто бы ни стоял за этой доверенной организацией — монарх-филантроп, Движение свободного программного обеспечения или децентрализованная блокчейн-система, — плоды работы мощного ИИ будут необычайно вкусны и станут подпитывать надежду, что новые технологические достижения постоянно повышают безопасность наших данных.

Глава 10. Мечты об изобилии

Кто теряет мечты — теряет себя.

Пословица австралийских аборигенов

РАССКАЗ ПЕРЕВЕДЕН ЭМИЛИ ЦЗИНЬ

Примечание Кай-Фу: Искусственный интеллект и другие технологии снизят стоимость практически всех товаров — затраты на производство множества благ упадут почти до нуля. Впервые в истории человечества развитые страны избавятся от нищеты и голода. Если это произойдет, потеряют ли деньги свой смысл? Если да, то что вместо них станет мотивировать людей к осмысленной жизни? Будут ли работать прежние экономические теории?

Действие этого рассказа происходит в Австралии. Мы понаблюдаем за жизнью футуристического общества, где внедрены две валюты постдефицитного мира: карточка, покрывающая базовые потребности граждан, и новая виртуальная валюта, отражающая репутацию и уважение, которые зарабатывают служением обществу. В своем комментарии я поразмышляю о том, как изобилие сводит на нет экономические теории, и о том, что может прийти на смену изобилию, — о сингулярности.

Кира остановилась в просторной прихожей и огляделась. А здесь уютно! Ветки кораллов, похожие на оленьи рога, красовались на столике-консоли из переработанной древесины, рядом — образцы примитивного искусства, традиционные изделия аборигенов.