ИИ-2041. Десять образов нашего будущего

Другие значимые физические параметры, которые выдавали эмоции гостя Аль-Саиды, — оттенок кожи разных участков лица, связанный с локализацией кровотока, а также высота, темп, интонации и стабильность голоса. Вдобавок учитывались дрожание рук, ширина зрачка, увлажнение глаз слезами, скорость мигания, влажность кожи (еще до того, как человек вспотеет) и изменения температуры тела. Все это — ценные индикаторы душевного состояния человека.

С таким количеством параметров ИИ сможет различать человеческие эмоции (радость, грусть, отвращение, удивление, злость и страх) гораздо точнее, чем люди. Это распознавание станет еще совершеннее, когда накопится объем наблюдений. К примеру, в рассказе ИИ следил, как между Виктором и принцессой Акилой росло взаимное чувство, и начислил им баллы по показателю «любовь и сопричастность» из пирамиды Маслоу.

Способность ИИ распознавать человеческие эмоции уже сегодня превышает проницательность среднего наблюдателя-человека, а к 2041 году разрыв усилится. Однако прошу обратить внимание: эта способность — лишь функция ИИ, она не означает, что он будет убедительно демонстрировать эмоции или что-то чувствовать.

Третий способ измерить счастье — непрерывно замерять уровень гормонов, которые вырабатываются в организме при тех или иных ощущениях. В рассказе посетители острова носят кожные биосенсорные мембраны с матрицей из микроигл и электрохимическим сенсором, что позволяет следить за выработкой гормонов в режиме реального времени.

Так, серотонин коррелирует с ощущением благополучия и уверенности, дофамин — с удовольствием и мотивацией, окситоцин — с любовью и доверием, эндорфины — с удовольствием и расслаблением, а адреналин — с энергичностью.

Мониторя эти показатели, ИИ острова отмечал, какие занятия и параметры среды совпадали с ощущением счастья, и на основании этих наблюдений оттачивал дальнейшее его распознавание. Затем робот-ассистент Карин давал Виктору рекомендации и предлагал то или иное занятие, которое могло бы привести к повышению уровня счастья (достижения, саморазвитие, отношения) либо к его снижению (грусть, разочарование, злость).

К финалу истории, когда Виктору разрешили покинуть остров и отправиться домой, эксперимент был еще далек от завершения. ИИ знал, что при таком развитии событий Виктор выберет побег — ведь он любил приключения, что его дальнейшие действия не только вернут его на остров, но и сделают счастливее.

Чтобы создать научно обоснованный и стабильный механизм оптимизации счастья, исследователям понадобится решить непростые задачи.

Во-первых, от каких параметров отталкиваться при измерении счастья? У нас есть гипотезы (они изложены выше), но еще мы знаем, что состояние психики человека определяется пока не изученным набором из электрических (мозговые волны), органических (строение мозга) и химических (гормоны) компонентов, действующих синхронно.

Мы частично описали работу гормонов, и это очень важные взаимосвязи, но их определенно недостаточно. Необходимо добавить к ним и электрические, и органические измерения. В будущем нам понадобится считывать все три группы компонентов и расшифровать, как каждый из них влияет на уровень счастья и как они взаимодействуют между собой, — только так можно будет качественно обучать ИИ.

Во-вторых, достижение высоких уровней пирамиды Маслоу предполагает не моменты мимолетного наслаждения, а скорее долгосрочный поиск смысла и цели жизни. Обучение ИИ на протяженных отрезках времени представляет трудность — он не знает, чем вызван текущий скачок радости. А причины могут быть какие угодно — сегодняшнее происшествие, событие прошлой недели, прошлого года или всё одновременно.

С подобной проблемой сейчас сталкиваются алгоритмы соцсетей: как Facebook’у настроить новостную ленту на личностное развитие пользователя, а не на стимулирование сиюминутных рекламных кликов? Если человек демонстрирует личностный рост — как ИИ Facebook’а поймет, какой из компонентов алгоритма этому поспособствовал? Нам придется создать новые алгоритмы ИИ, чтобы в фоновом шуме распознать стратегически полезные отклики.

К 2041 году мы еще не поймем полностью, чем именно определяется наше душевное состояние. Не узнаем мы и того, как работает долгосрочное эвдемоническое счастье. Но к тому времени способность ИИ считывать человеческие эмоции должна вырасти, существенно превысив человеческую проницательность. Можно ожидать появления программных прототипов для оптимизации счастья на верхних уровнях пирамиды потребностей.

ДАННЫЕ ДЛЯ ИИ: ДЕЦЕНТРАЛИЗАЦИЯ ПРОТИВ ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ

Сбор данных — необходимый шаг в разработке эффективного ИИ. Это сегодня делают гигантские интернет-компании. Google знает всю историю вашего поиска, каждое место, где вы побывали (через службу аналитики Android и Google Maps, если вы не отключили историю геолокации), каждое просмотренное вами видео и посланный мейл, каждый звонок через Google Voice и каждую встречу, внесенную в Google Calendar. На массиве этих данных Google подбирает услуги для большего удобства пользователей.