Именно поэтому прекраснодушный проект наследного принца Махди из рассказа «Остров счастья» был изначально обречен. Принц хотел построить гедонистический рай на отдельно взятом острове, чтобы гостей осчастливил ИИ. Когда они прибыли на остров, то сразу погрузились в разнообразные удовольствия и наслаждались кратковременными всплесками радости, но с течением времени вернулись на гедонистическую беговую дорожку, чтобы вечно стремиться, но никогда надолго не обрести счастья.
В противоположность гедонистическому счастью (материальное богатство, удовольствия, наслаждение, комфорт), люди, поднявшиеся выше двух нижних уровней пирамиды Маслоу, начинают стремиться к эвдемоническому счастью (развитие, осмысленность, искренность, профессионализм).
Согласно иерархии потребностей Маслоу, только реализовав критерии гедонистического счастья, люди могут перейти к эвдемоническому. Иными словами, стоит нам разобраться с материальными нуждами, как на первый план выступит потребность в эмоциональной близости, взаимной любви, уважении и самореализации. Именно поэтому принцесса Акила хотела заменить гедонистический ИИ Махди собственной — эвдемонической — версией.
В ее алгоритме ИИ может составить для каждого человека персональный набор компонентов, который сделает именно его жизнь более полной, искренней, содержательной и теплой.
В этом контексте и собрали на острове пеструю группу профессионально реализованных гостей. Виктор Соколов до прибытия на Аль-Саиду был успешным предпринимателем, застрявшим на своей гедонистической беговой дорожке. Он достиг богатства, успеха и уважения, и ему стало остро чего-то не хватать. До самореализации ему далеко — он искал утешения в попытках изменить сознание и других гедонистических удовольствиях.
Такие обстоятельства сделали его идеальным кандидатом для эксперимента Акилы — пригласив его на остров, она попыталась улучшить показатели его эвдемонического счастья.
По мере того как ИИ собирал информацию, самому Виктору была дана возможность построить отношения с Акилой. Кроме того, ему создали ситуации, в которых он смог удовлетворить внутреннюю потребность в приключениях и повысить самоуважение. В итоге он получил шанс самореализоваться, применив свои навыки гейм-дизайнера для совершенствования «острова счастья».
Цели Виктора персонализированы, и ИИ, изучив их, заставил события развиваться в нужном направлении. В ситуации, когда Виктор жаждал приключений, другой человек стремился бы к противоположному — например, к умиротворению, и ИИ подобрал бы для него совершенно другие события. К концу истории мы поняли, что Виктор будет счастлив, но не потому, что сколотил огромный капитал и наверняка его еще увеличит.
Виктор станет вести ту жизнь, которую хочет — развивать отношения с окружающими и вносить значимый вклад в развитие общества. Он понял, что счастье — не бинарное понятие, а непрерывный процесс.
Как и другие рассказы в этой книге, действие «Острова счастья» разворачивается в 2041 году. К тому времени государства станут богаче благодаря технологическим достижениям: ИИ возьмет на себя рутинные задачи, а роботизация и 3D-принтеры позволят создавать блага практически без затрат (эту концепцию называют изобилием, и ей будет посвящена глава 10).
Если во главе общества стоят хорошие руководители, то правительство заботится обо всем населении, обеспечивая ему материальный достаток. К 2041 году в развитых странах люди увидят, что их представление о счастье меняется, и население начнет двигаться от гедонистического к эвдемоническому счастью.
Чтобы разработать ИИ, максимизирующий счастье, нам нужно научиться его измерять. Мне видятся три способа, как это можно сделать с помощью уже существующих технологий.
Способ первый банален: мы просто спрашиваем людей. В рассказе новоприбывшим гостям предлагают заполнить анкету. Выявить уровень счастья, задавая вопросы и получая ответы — возможно, самый надежный метод, но его минус в том, что опросы можно проводить лишь периодически. Так что нужны и другие источники.
Второй предлагаемый мной способ измерения счастья основан на совершенствующихся технологиях интернета вещей (камеры, микрофоны, датчики движения, сенсоры температуры и влажности и так далее). Мы получаем данные о поведении и непроизвольных реакциях пользователя, выражении лица и голосе, а потом используем технологию аффективных вычислений, чтобы распознать эмоции пользователя.
Наблюдая за человеческими лицами, алгоритмы могут выявлять макро- (длительностью от 0,5 до 4 секунд) и микровыражения (0,03–0,1 секунды). Именно они и выдают наши эмоции. Микровыражения помогают распознать мимолетные чувства, которые человек пытается скрыть. Из-за краткости проявления окружающие люди обычно пропускают эти сигналы, а алгоритмы аффективных вычислений достоверно их распознают.