Имитационное моделирование процессов планирования на промышленном предприятии

Имитационное моделирование представляет собой эффективный метод решения задач, получивший распространение на всех уровнях планирования – от стратегического до оперативно-календарного. В планировании под имитационным моделированием понимают создание модели реальной производственно-хозяйственной ситуации и экспериментирование с этой моделью в целях обоснования планового решения [54, 73].

Имитационное моделирование применяется при планировании сборочных операций, организации ремонта оборудования, работе пунктов обслуживания, анализе процессов перемещения грузов, планировании производственных процессов на предприятии, исследовании производительности использования оборудования, планировании снабженческо-сбытовой деятельности предприятия, оценки своевременности обслуживания заказов, при управлении технологическими процессами, проектировании нового производственного участка, определении количества работников на производственном участке и др.

Имитационное моделирование процессов планирования на промышленном предприятии позволяет проводить эксперименты с процессами на предприятии при ограниченности его ресурсов, что дает возможность избежать возможных рисков (последствий) в случае неудачного эксперимента [109]. Кроме того, имитационное моделирование с максимальной приближенностью к действительности позволяет проверить выбранный вариант без необходимости проведения реальных экспериментов с предприятием, а также обеспечивает многовариантный анализ альтернативных стратегий управления, что облегчает процесс принятия решений и позволяет выявить «узкие места» в организационной и управленческой структуре предприятия. Имитационные модели широко применяются для решения задач оперативного, тактического и стратегического планирования (рис. 1.4) [167].

При решении задач оперативного планирования используется в основном дискретно-событийная парадигма моделирования, тактического – дискретно-событийное моделирование и системная динамика, стратегического – системная динамика и агентное моделирование. Выбор парадигмы моделирования автоматически обуславливает и выбор пакета имитационного моделирования.

Рис. 1.4. Планирование деятельности промышленного предприятия

Таким образом, имитационное моделирование процессов планирования промышленного предприятия с использованием системы имитационного моделирования является эффективным средством изучения их функциональной структуры, позволяет наметить оптимальные стратегии развития, совершенствовать методы планирования и повысить эффективность функционирования предприятия в целом.

1.7. Классификация имитационных моделей промышленного предприятия

Имитационные модели вообще и имитационные модели промышленного предприятия в частности можно классифицировать различными способами. Так, например, в классической монографии Р. Шеннона [141], посвященной имитационному моделированию, приводится классификация основных типов имитационных моделей. Указываются следующие типовые группы моделей:

• статические и динамические;

• детерминированные и стохастические;

• дискретные и непрерывные.

В работе [19] предлагается классификация имитационных моделей по способу управления системным временем (механизму системного времени).

По цели эксперимента существуют следующие имитационные модели [135]:

• с оценкой влияния факторов на результативный показатель;

• с оценкой взаимного влияния факторов;

• с оптимизирующим экспериментом.

Описания этих типовых групп рассмотрены в работах [19, 135, 141]. Следует лишь заметить, что по таким признакам могут быть классифицированы и имитационные модели промышленного предприятия.

Кроме того, имитационные модели промышленного предприятия можно классифицировать по следующим признакам:

• по применяемой парадигме моделирования;

• по уровню абстракции;

• по моделируемым направлениям деятельности предприятия;

• по степени адекватности модели;

• по отношению к окружающей среде;

• по характеру исследования;

• по периоду планирования;

• по способу использования;

• по типу предприятия.

По применяемой парадигме моделирования имитационные модели классифицируются следующим образом:

• модели системной динамики;

• дискретно-событийные;

• агентные;

• модели динамических систем.

Уровень абстракции имитационных моделей может быть:

• высоким;

• средним;

• низким.